YDSD HQMD NLMD DKTL AHXH CPSD CNAT
Tương quan
Pearson 1,000 0.588 0.454 0.355 0.380 0.421 0.504
Sig.(2-tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
N 150 150 150 150 150 150 150
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý )
Dựa vào kết quả phân tích trên, ta thấy:
o Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05, cho thấy sự tương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
o Hệ số tương quan Pearson cũng khá cao (có 4 nhân tố lớn hơn 0,4, và 2
nhân tố xấp xỉ 0,4) nên ta có thể kết luận rằng các biến độc lập sau khi điều
chỉnh có thể giải thích cho biến phụ thuộc “Ý định sử dụng”.
2.5.3 Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhân tố mới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “ý định sử dụng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến Ý định sử dụng của khách hàng.
Mô hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “ý định sử dụng” (YDSD) và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 6 biến:
“Hiệu quả mong đợi” (HQMD), “Năng lực mong đợi” (NLMD), “Điều kiện thuận lợi” (DKTL), “Ảnh hưởng xã hội” (AHXH), “Chi phí sử dụng” (CPSD), “Cảm nhận an tồn” (CNAT) với các hệ số Bê-ta tương ứng lần lượt là β1, β2, β3, β4, β5, β6.
Dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thẻ thanh toán tại Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam – chi nhánh Huế.
2.5.3.1 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tố nào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện qua các bảng sau: