Giới tính Độ tuổi Thu nhập ĐTC 1 ĐTC 2 ĐTC 3 ĐTC 4 ĐTC 5 .... A1 Nam Từ 18-25 Dưới 3 triệu 4 3 3 5 1
A2 Nữ Từ 35-45 Từ 5-10 triệu 4 4 3 4 4
A3 Nam Từ 18-25 Từ 5-10 triệu 3 3 3 3 3
A4 Nữ Từ 25-35 Trên 10 triệu 4 1 4 4 4
A5 Nam Từ 35-45 Từ 5-10 triệu 3 4 4 5 5
Giới tính Độ tuổi Thu nhập ĐTC 1 ĐTC 2 ĐTC 3 ĐTC 4 ĐTC 5 .... A7 Nam Từ 35-45 Dưới 3 triệu 4 3 4 5 4
A8 Nam Từ 35-45 Từ 5-10 triệu 3 3 3 2 3
A9 Nam Từ 25-35 Từ 5-10 triệu 5 5 5 5 5
A10 Nam Từ 18-25 Từ 5-10 triệu 4 4 3 4 5
…
(nguồn tác giả)
3.4 Phương pháp phân tích dữ liệu:
Phương pháp phân tích số liệu được sử dụng là phương pháp phân tích thống kê đa biến với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 22.0
3.4.1 Thống kê mô tả
Đầu tiên tác giả sẽ tiến hành tính tốn các giá trị tần suất của các biến phân loại như giới tính, học vấn, thu nhập.
3.4.2 Kiểm định sự tin cậy của thang đo các nhân tố
Do nghiên cứu sử dụng các câu hỏi điều tra để xây dựng các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu. Để kiểm tra sự tin cậy của các nhân tố này xem chúng có thực sự thuộc về một khái niệm nghiên cứu hay không. Sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định hệ số tương quan biến tổng, các biến không đảm bảo tin cậy sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu này và khơng xuất hiện khi phân tích khám phá nhân tố ( EFA). Tiêu chuẩn lựa chọn Cronbach’s Alpha tối thiểu là 0,6 (Hair và cộng sự, 2006), hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được xem là biến rác và bị loại khỏi thang đo ( Nunally và Bursetain, 1994).
3.4.3 Phân tích khám phá nhân tố
Sau khi các nhân tố được kiểm định bằng Cronbach’s Alpha sẽ tiếp tục được đưa vào phân tích khám phá nhân tố (EFA). Phân tích sẽ giúp các nhà nghiên cứu rút ra được những nhân tố tiềm ẩn từ một tập hợp các biến quan sát nhỏ hơn, có ý nghĩa hơn. Một số tiêu chuẩn áp dụng khi phân tích EFA trong nghiên cứu sau:
Kiểm định sự tích hợp của nhân tố với dữ liệu của mẫu thơng qua giá trị thống kê Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Theo đó, trị số của KMO lớn hơn 0.5 thì phân tích nhân tố là thích hợp (Gason, 2002), ngược lại nếu trị số KMO nhỏ hơn 0.5 thì áp dụng phương pháp phân tích nhân tố khơng thích hợp với dữ liệu đang có.
Số lượng nhân tố: Số lượng nhân tố được xác định dựa vào chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu (Garson, 2002).
Phương sai trích ( Variance explained criteria): tổng phương sai trích phải lớn hơn 50% ( Hair và cộng sự, 1998).
Độ giá trị hội tụ: Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tương quan đơn giữa các biến và các hệ số tải nhân tố ( factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 trong một nhân tố ( Gerbing & Anderson, 1988).
Phương pháp trích hệ số yếu tố Principal compoments với với ma trận xoay Varimax để đảm bảo số lượng nhân tố là bé nhất ( Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
3.4.4 Phương trình hồi quy tuyến tính
Để tìm hiểu mối quan hệ giữa các nhân tố và biến phụ thuộc trên dữ liệu điều tra thực tế tác giả sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính. Phương pháp xây dựng phương trình hồi quy được lựa chọn là phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất, phương pháp đưa biến vào được lựa chọn là phương pháp Enter.
3.4.5 Kiểm định Anova
Xem xét, phân tích các mối quan hệ giữa thu nhập, trình độ, học vấn ảnh hưởng thế nào đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ vận chuyển của công ty.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 Thực hiện mơ hình
4.1.1 Thơng tin mẫu ( giới tính, độ tuổi, thu nhập)
Trong 100 bảng câu hỏi phỏng vấn khách hàng trong đó có 51 khách hàng nam (chiếm 51 % kích thước mẫu) và 49 khách hàng là nữ (chiếm 49% kích thước mẫu).
Biểu đồ 4.1. Phân bổ giới tính
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
Về nhóm tuổi được phỏng vấn thì đối tượng phỏng vấn chủ yếu tuổi từ 18-35 tuổi chiếm 91% kích thước mẫu.Thấp nhất là nhóm tuổi trên 45 chỉ có 1 đối tượng chiếm 1%.
Biểu đồ 4.2.Phân bổ độ tuổi
Về thu nhập thì đối tượng phỏng vấn chủ yếu là khách hàng có mức thu nhập dưới 3 triệu/tháng với 73 đối tượng chiếm đến 73 % kích thước mẫu. Kế đến là đối tượng phỏng vấn từ 3-5 triệu cũng chiếm khá cao 15% kích thuớc mẫu. Và cịn 12% đối tượng được phỏng vấn có thu nhập khá cao là trên 5 triệu đồng/tháng.
Biểu đồ 4.3. Phân bổ thu nhập
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
4.1.2 Thống kê mô tả: