Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Quyết định gửi tiền: Cronbach’s Alpha = 0,826
QD1 0,659 0,786
QD2 0,745 0,703
QD3 0,651 0,792
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý SPSS)
Kết quả đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Quyết định gửi tiền” cho hệ số Cronbach’s Alpha = 0,826. Hệ số tương quan biến tổng của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0,3 đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,826 nên biến phụ thuộc “Quyết định gửi tiền” được giữ lại và đảm bảo độ tin cậy để thực hiện các bước phân tích tiếp theo.
2.2.5. Mơ hình hồi quy
2.2.5.1. Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và Cronbach’s Alpha để khám phá các nhân tố có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Quyết định gửi tiền”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến quyết định sử dụng .
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Quyết định gửi tiền” (QD) và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 7 biến: “Lãi suất” (LS), “Người thân quen” (TQ), “Mức độ tin cậy” (DTC), “Chất lượng dịch vụ” (DV), “Mức độ tiếp cận” (TC), “ Mức độ chăm sóc” (CS), “Nhân viên” (NV) với các hệ số Bê-ta tương ứng lần lượt là β1, β2, β3, β4, β5, β6, β7
Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
Dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm đối với Ngân hàng Agribank chi nhánh Bắc Sơng Hương.
2.2.5.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tố nào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mơ hình: “Người thân quen”, “Mức độ tin cậy”, “Nhân viên”, “Chất lượng dịch vụ”, “Mức độ chăm sóc”, “Mức độ tiếp cận” đều nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mơ hình. Riêng đối với biến độc lập “Lãi suất” có giá trị Sig. là 0,174 > 0,05 nên bị loại khỏi mơ hình hồi quy ban đầu. Do đó ta tiến hành chạy lại mơ hình hồi quy. Kết quả được thể hiện qua bảng sau: