Hệ só chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig. VIF B Độ lệch chuẩn Beta Hằng số 0,672 0,438 1,536 0,127 TH 0,201 0,082 0,181 2,442 0,016 1,527 LOGO 0,220 0,082 0,197 2,619 0,008 1,502 GIA -0,001 0,052 -0,001 -0,016 0,987 1,087 SP 0,225 0,064 0,248 3,528 0,001 1,381 QC 0,358 0,075 0,361 4,754 0,000 1,609 DPNV -0,095 0,062 -0,096 -1,532 0,128 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS 20)
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mơ hình: “ Tên thương hiệu”, “ Logo”, “sản phẩm” và “quảng cáo” đều nhỏ hơn 0,05. Điều này chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Riêng 2 biến “giá cả” và “đồng phục nhân viên”có giá trị Sig. lần lượt là 0,987 và 0,128, hai giá trị này đều lớn hơn 0,05 nên bị loại khỏi mơ hình. Ngồi ra thì hằng số trong mơ hình có giá trị Sig là 0,127 > 0,05 nên cũng sẽ bị loại.
Như vậy, ta có phương trình hồi quy được xác định như sau:
BPT= 0,181TH + 0,197LOGO + 0,248SP + 0,361QC + ei
Từ mơ hình hồi quy nêu trên, ta có thể xác định được có 4 nhân tố ảnh hưởng đến mức độ “nhận diện thương hiệu” của khách hàng tại thành phố Đà Nẵng với thương hiệu đồng phục BiCi, cụ thể là: “tên thương hiệu”, “ logo”, “ sản phẩm” và “quảng cáo”.
Đề tài tiến hành giải thích ý nghĩa các hệ số bê-ta như sau:
- Hệ sốβ1 = 0,181 có ý nghĩa là khi biến “ tên thương hiệu” thay đổi 1 đơn vị
trong khi các biến khác khơng đổi thì “nhận diện thương hiệu” sẽ biến đổi cùng chiều 0,181 đơn vị.
- Hệ sốβ2 = 0,197có ý nghĩa là khi biến “logo” thay đổi 1 đơn vị trong khi các
biến khác khơng đổi thì “nhận diện thương hiệu” sẽ biến đổi cùng chiều 0,197 đơn vị.
- Hệ sốβ4 = 0,248 có ý nghĩa là khi biến “sản phẩm” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “nhận diện thương hiệu” biến đổi cùng chiều 0,248 đơn vị.
- Hệ số β5 = 0,361 có ý nghĩa là khi biến “quảng cáo” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “nhận diện thương hiệu” thay đổi cùng chiều 0,361 đơn vị.
Đồng thời, qua hệ số Bê-ta trong mơ hình trên, ta thấy có một điểm chung giữa các biến độc lập này là đều ảnh hưởng thuận chiều đến biến phụ thuộc là “Nhận diện thương hiệu”, mức độ nhận diện thương hiệu của khách hàng đối với thương hiệu đồng phục BiCi tại thành phố Đà nẵng sẽ được nâng cao khi những yếu tố ảnh hưởng này tăng. Điều này cho thấy cơng ty TNHH BiCi Center cần phải có những động thái nhằm kiểm soát các yếu tố này một cách cẩn thận hơn.
Bên cạnh đó, nhìn vào mơ hình hồi quy, ta có hệ số Bê-ta chuẩn hóa của biến
“Quảng cáo”có giá trị là 0,361 – giá trị lớn nhất trong tất cả các hệ số Bê-ta trong mơ hình. Điều này chứng tỏ đây là nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến mức độ nhận diện thương hiệu của khách hàng đối với thương hiệu đồng phục BiCi tại thành phố Đà Nẵng. Ngoài ra, biến “Sản phẩm” cũng có mức ảnh hưởng khá lớn với hệ số Bê-ta tương ứng là 0,248. Hai biến còn lại là “Logo” và “Thương hiệu” cũng có sự ảnh hưởng đến mức độ nhận biết thương hiệu với hệ số Bê-ta lần lượt là 0,181 và 0,197.
Kết quả phân tích hồi quy cũng khá hợp lý so với thực tế khi công nghệ ngày càng phát triển, các dịch vụ internet, đặc biệt là các nền tảng mạng xã hội ngày càng được nhiều người sử dụng thì các chương trình quảng cáo trên đó cũng chính phương tiện giúp quảng bá hình ảnh thương hiệu được nhiều doanh nghiệp sử dụng hiện nay.
Như vậy, ta có mơ hình nghiên cứu chính thức như sau:
Sơ đồ 8: Mơ hình nghiên cứu chính thức2.3.3.4.1. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình 2.3.3.4.1. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Hệ số xác định R2 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Vì R2 sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mơ hình nên dùng R2 hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình. R2 hiệu chỉnh càng lớn thể hiện độ phù hợp của mơ hình càng cao.