Phân tích tương quan Pearson

Bảng 2 .1 Kết quả hoạt động kinh doanh của Trung tâm ngoại ngữ Việt Trung

Bảng 2.20 Phân tích tương quan Pearson

DG CY TT TK HD CS

DG

Hệsố tương quan Pearson 1 0,545** 0,486** 0,620** 0,411** 0,231*

Giá trịSig. 0,000 0,000 0,000 0,000 0,011

N 120 120 120 120 120 120

CY

Hệsố tương quan Pearson 0,545** 1 0,173 0,318** 0,503** 0,052

Giá trịSig. 0,000 0,059 0,000 0,000 0,571

N 120 120 120 120 120 120

TT

Hệsố tương quan Pearson 0,486** 0,173 1 0,166 0,032 -0,087

Giá trịSig. 0,000 0,059 0,071 0,729 0,344

N 120 120 120 120 120 120

TK

Hệsố tương quan Pearson 0,620** 0,318** 0,166 1 0,178 0,092

Giá trịSig. 0,000 0,000 0,071 0,052 0,319

N 120 120 120 120 120 120

HD

Hệsố tương quan Pearson 0,411** 0,503** 0,032 0,178 1 0,139

Giá trịSig. 0,000 0,000 0,729 0,052 0,129

N 120 120 120 120 120 120

CS

Hệsố tương quan Pearson 0,231* 0,052 -0,087 0,092 0,139 1

Giá trịSig. 0,011 0,571 0,344 0,319 0,129

N 120 120 120 120 120 120

**. Có tương quan với độ tin cậy 99% *. Có tương quan với độ tin cậy 95%

Qua bảng trên ta thấy biến phụthuộc DG và các biến độc lập CY, TT, TK, HD, CS có mối tương quan với nhau, giá trịSig. nhỏ hơn 0,05 cho thấy sự tươngquan này có ý nghĩa về mặt thống kê. Hệsố tương quan giữa biến phụthuộc “Đánh giá” và các biến

độc lập còn lại khá cao, 5 biến này sẽ được đưa vào mô hình hồi quyởphần tiếp theo.

2.2.4.2. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là bước kiểm định mơ hình nghiên cứu đểlựa chọn ra các biến

độc lập thỏa mãn điều kiện. Hồi quy để xác định cụthểtrọng sốcủa từng biến độc lập

tác động đến biến phụthuộc từ đó đưa ra đượcphương trình hồi quy.

Sau khi xem xét mức độ tương quan giữa các biến, mơ hình lý thuyết phù hợp cho nghiên cứu gồm biến quan sát và biến “Đánh giá”. Trong đó “Đánh giá” là biến phụthuộc, các biến cịn lại là biến độc lập

Mơ hình hồi quy xây dựng như sau:

DG = β0+ β1CY + β2TT + β3TK + β4HD + β5CS

Trong đó:

β: hệsốhồi quy riêng phần tương ứng với các biến độc lập

DG: Giá trịcủa biến phụthuộc “Đánhgiá hoạt động marketing online”

CY: Giá trịcủa biến độc lập “Sự chú ý”

TT: Giá trịcủa biến độc lập “Sự thích thú”

TK: Giá trịcủa biến độc lập “Tìm kiếm thơng tin”

HD: Giá trịcủa biến độc lập “Hànhđộng”

CS: Giá trịcủa biến độc lập “Chia sẻ”

Các giảthuyết của mơ hình hồi quy như sau:

- Giảthuyết H1: Nhóm yếu tố “Sự chú ý” có ảnh hưởng tốt đến sự đánh giá hoạt động Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

- Giả thuyết H2: Nhóm yếu tố “Sự thích thú” có ảnh hưởng tốt đến sự đánh giá

hoạt động Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

- Giả thuyết H3: Nhóm yếu tố “Tìm kiếm thơng tin” có ảnh hưởng tốt đến sự đánh giá hoạt động Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

- Giả thuyết H4: Nhóm yếu tố “Hành động” có ảnh hưởng tốt đến sự đánh giá

- Giả thuyết H5: Nhóm yếu tố “Chia sẻ” có ảnh hưởng tốt đến sự đánh giá hoạt động Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Phương pháp hồi quy tuyến tính bội với tồn bộcác biến độc lập được đưa vào cùng lúc (Phương pháp Enter) cho thấy mơ hình hồi quy thích hợp sử dụng để kiểm

định mơ hình lý thuyết.

Bảng 2.21: Tóm tắt mơ hình hồi quy tuyến tính Mơ hình Hệ số R Hệ số xác định R2 R2hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng Hệ số Durbin-Watson 1 0,838a 0,702 0,689 0,25051 1,790

a. Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), CY, TT, TK, HD, CS b. Biến phụ thuộc: DG

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Bảng 2.22: Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy

ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do df Bình phương trung bình Giá trị thống kê F Mức ý nghĩa (Sig.) 1 Hồi quy 16,842 5 3,368 53,675 0,000b Còn lại 7,154 114 0,063 Tổng 23,996 119 a. Biến phụ thuộc: DG

b. Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), CY, TT, TK, HD, CS

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Kiểm định F trong bảng phân tích phương sai ANOVA được dùng đểkiểm định giảthuyết về độphù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể.

Khi xây dựng xong một mơ hình hồi quy tuyến tính ta xem xét sự phù hợp của mơ hìnhđối với tập dữliệu qua giá trị R2 (sự phù hợp này chỉ thể hiện giữa mơ hình bạn xây dựng với tập dữliệu mẫu) đểsuy diễn cho mơ hình thực của tổng thểthì kiểm

Kết quảsau khi thực hiện hồi quy, ta thấy kiểm định F cho giá trị p-value (Sig) là 0,000 (<0,05), như vậy mơ hình phù hợp có ý nghĩa suy rộng ra cho tổng thể. Bên

cạnh đó, R2 hiệu chỉnh có giá trị bằng 0,689 = 68,9%. Như vậy các biến độc lập đưa

vào chạy hồi quyảnh hưởng 68,9% sự thay đổi của biến phụthuộc. Nói cách khác, mơ hình hồi quy giải thích được 68,9% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Như vậy, mơ hình này có giá trịgiải thíchở mức độcao.

Bảng 2.23: Kết quả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính

Mơ hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Giá trị Sig. Đa cộng tuyến B Sai số

chuẩn Beta T VIF

Hằng số 0,214 0,228 0,940 0,349 CY 0,166 0,042 0,245 3,948 0,000 0,678 1,475 TT 0,241 0,033 0,384 7,284 0,000 0,943 1,061 TK 0,325 0,041 0,430 7,889 0,000 0,878 1,139 HD 0,103 0,035 0,173 2,896 0,005 0,732 1,366 CS 0,114 0,032 0,188 3,605 0,000 0,964 1,037 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Sau khi kiểm tra hồi quy khơng có nhân tố nào bị loại bỏ do giá trị Sig kiểm

định t của từng biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05;chứng tỏcác biến độc lập này đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình.

Kết quảphân tích hồi quy theo phương pháp Enter ởbảng cho thấy hiện tượng

đa cộng tuyến khơng cóảnh huởng đến kết quảgiải thích mơ hình với các hệsốphóng

đại phương sai VIF của mỗi biến đều lớn hơn 1,000 (< 10). Quy tắc khi VIF vượt q 10 thìđó là dấu hiệu của đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Mộng Ngọc, 2008, tập 1,

trang 252). Trong một sốtài liệu khác đưa ra điều kiện VIF < 4 là thoã mãnđiều kiện.

Nhìn vào kết quảcho thấy các giá trị VIF của các biến độc lập đều bé hơn 2 nêncó thể kết luận không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.

Biểu đồ 2.1: Tần số của phần dư chuẩn hóa

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lí do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều

để phân tích. Vì vậy, chúng ta cần thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách

đơn giản nhất là xâu dựng biểu đồ các phần dư Histogram. Từ biểu đồ ta thấy được một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồthịcủa phân phối chuẩn.

Phân phối dư có Mean = 3,75E-15 gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0,979 gần bằng 1 nên ta có thểkhẳng định phần dư có phân phối chuẩn. Như vậy, giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bịvi phạm.

Biểu đồ 2.2: Giả định phân phối chuẩn của phần dư

Ngoài cách kiểm tra bằng biểu đồ Histogram thì P-P Plot cũng là một dạng biểu

đồ được sửdụng đểgiúp nhận diện phần dưvi phạm giả định phần dư chuẩn hóa. Nhìn vào biểu đồ phân tán phần dư ta thấy các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành một đường chéo. Điều đó có nghĩa là giả định phân phối chuẩn của

phần dưkhông bịvi phạm.

2.2.4.3. Kiểm định các giả thuyết của mơ hình

Dựa vào hệsốbeta chưachuẩn hóa, có thểviết laịmơ hình hồi quy như sau:

DG = 0,166 CY + 0,241 TT + 0,325 TK + 0,103 HD + 0,114 CS

Dựa vào mơ hình hồi quy có 5 yếu số ảnh hưởng đến sự đánh giá hoạt động marketing online của khách hàng.

 Yếu tố “Sự chú ý”

H0: Yếu tố “Sự chú ý” không ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing

Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

H1: Yếu tố “Sự chú ý” ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Dựa vào kết quảhồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0. Kết luận yếu tố “Sự chú ý” cỏ ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Nghĩa là khi biến CY tăng lên 1 đơn vị thì biến DG sẽ tăng 0,166 đơn vị trong

trường hợp các biến độc lập khác khơng cóảnh hưởng.  Yếu tố “Sự thích thú”

H0: Yếu tố “Sự thích thú” khơng ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

H1: Yếu tố “Sự thích thú” ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Dựa vào kết quảhồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0. Kết luận yếu tố “Sự thích thú” cỏ ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Nghĩa là khi biến TT tăng lên 1 đơn vị thì biến DG sẽ tăng 0,241 đơn vị trong

trường hợp các biến độc lập khác khơng cóảnh hưởng.  Yếu tố “Tìm kiếm thơng tin”

H0: Yếu tố “Tìm kiếm thông tin” không ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

H1: Yếu tố “Tìm kiếm thơng tin” ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Dựa vào kết quảhồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0. Kết luận yếu tố “Tìm kiếm thơng tin” cỏ ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt

động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Nghĩa là khi biến TKtăng lên 1 đơn vị thì biến DG sẽ tăng 0,325 đơn vị trong

trường hợp các biến độc lập khác khơng cóảnh hưởng.  Yếu tố “Hành động”

H0: Yếu tố “Hành động” không ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing

Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

H1: Yếu tố “Hànhđộng” ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại

Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Dựa vào kết quảhồi quy ta thấy: Sig. = 0,005 < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0. Kết luận yếu tố “Hành động” cỏ ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động

Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Nghĩa là khi biến HD tăng lên 1 đơn vị thì biến DG sẽ tăng 0,103đơn vị trong

trường hợp các biến độc lập khác khơng cóảnh hưởng.  Yếu tố “Chia sẻ”

H0: Yếu tố “Chia sẻ” không ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung

H1: Yếu tố “Chia sẻ” ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung

Dựa vào kết quảhồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0. Kết luận yếu tố “Chia sẻ” cỏ ảnh hưởng tốt tới sự đánh giá hoạt động Marketing Online tại Trung tâm ngoại ngữViệt Trung.

Nghĩa là khi biến CS tăng lên 1 đơn vị thì biến DG sẽ tăng 0,114 đơn vị trong

trường hợp các biến độc lập khác khơng cóảnh hưởng.

Kết quảkiểm định hồi quy cho thấy 5 yếu tố “Sự chú ý”, “Sự thích thú”, “Tìm kiếm thơng tin”, “Hành động”, “Chia sẻ” tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc

CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CHO CÁC HOẠT ĐỘNG MARKETING ONLINE CỦA TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ VIỆT TRUNG.

3.1. Định hướng phát triển Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữViệt Trung Việt Trung

Trong bối cảnh nền kinh tế quốc tế có nhiều biến động do trải qua đợt dịch COVID - 19 và bị ảnh hưởng nặng nề chung đến tồn cầu, khơng chỉcó kinh tếmà các lĩnh vực khác cũng bị tác động không kém. Các doanh nghiệp muốn tồn tại và phát triển luôn phải xây dựng cho mình một định hướng phát triển, một chiến lược kinh doanh với những mục tiêu rõ ràng, cụthể để vượt qua thời kì khó khăn này.

Trung tâm ngoại ngữ Việt Trung là đơn vị đào tạo tiếng Trung từ cơ bản đến nâng cao, tiếng Trung giao tiếp, luyện thi HSK -Đại học, các khóa kèm theo nhu cầu.

Trong suốt 7 năm hình thành và phát triển, Việt Trung đã trở thành một cơ sở đào tạo

uy tín, đào tạo rađược những học viên có chất lượng. Sau hơn 2 tháng thực tập tại đây,

tác giảnhận thấy được tầm quan trọng của Marketing Online trong mọi hoạt động của trung tâm. Vì thế cần chú trọng và quan tâm nhiều hơn nữa để nâng cao hiệu quả của các công cụMarketing Online.

Theo kết quả nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự đánh giá hoạt động Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữViệt Trung, các yếu tố ảnh hưởng gồm: Sự chú ý, Sự thích thú, Tìm kiếm thơng tin, Hành động và Chia sẻ. Mỗi yếu tố đều có

mứcảnh hưởng khác nhau, trong đó yếu tố tìm kiếm thơng tin có tác động mạnh nhất, tiếp theo là sựthích thú, thứba là sựchú ý, thứ tư là sựchia sẻvà cuối cùng là sựhành

động. Nắm bắt được điều này, Trung tâm cần những chính sách cụ thểnhằm nâng cao sự đánh giá hoạt động marketing online của trung tâm.

3.2. Đề xuất một số giải pháp nâng cao hoạt động Marketing Online choTrung tâm ngoại ngữ Việt Trung Trung tâm ngoại ngữ Việt Trung

3.2.1. Thực hiện Marketing Online có chiến lược cụthể

Mặc dù rất chú tâm vào phát triển marketing online nhưng cách thức làm việc

chưa có chiến lược cụ thể và rõ ràng cho từng hoạt động. Mọi hoạt động đều diễn ra

Cần đặt ra những mục tiêu thuyết phục hơn để phấn đấu phát triển mạnh hơn nữa hoạt động marketing online. Mục tiêu phải cụ thể cho từng tiêu chí để dễ dàng đánh giá kết quả sau này. Lập kế hoạch chi tiết và thời gian cụ thểsẽthực hiện những việc gì, chi phí bao nhiêu, sửdụng công cụnào.

3.2.2. Giải pháp cho các công cụMarketing Online

a. Đối với Website của trung tâm

 Cải thiện tốc độtải trang

Không phải ai cũng đủ kiên nhẫn để chờ đợi, khách hàng truy cập có thểsẽ đóng cửa sổ trình duyệt website của trung tâm để chuyển sang trang web của một doanh nghiệp khác nếu tốc độtải trang quá chậm.

Có nhiều nguyên nhân dẫn đến tốc độ tải trang chậm như sử dụng nhiều file flash, dịch vụhosting kém chất lượng, hìnhảnh chất lượng cao và nặng,… Trung tâm

cần tìm hiểu nguyên nhân dẫn đến tốc độ tải trang của website mình cịn chậm từ đó

đưa ra được biện pháp khắc phục hiệu quảnhất.

 Hoàn thiện website tốt hơn

Qua kết quả nghiên cứu, phần nội dung trên webite cũng như các thông tin cung cấp được khách hàng đánh giá cao. Tuy nhiên, website của trung tâm chưa được tối ưu hóa khả năng tìm kiếm, có nhiều khách hàng nhận xét rằng họ khơng thể tìm ra được

website mà phải “click” link được đưa sẵn trên các bài đăng ở fanpage. Trung tâm có thể đẩy mạnh hơn việc sử dụng các công cụquảng cáo Google, cách này giúp website

được xuất hiện trên trang đầu của cơng cụtìm kiếm Google, như vậy sẽ thu hút được nhiều khách hàng hơn đến với website của công ty. Tận dụng công cụ SEO và SEM để