CHƯƠNG II : PHÂN TÍCH SỰ HÀI LỊNG CỦA HỌC VIÊN
2.3 Kết quả khảo sát sự hài lòng của Học viên về chất lượng dịch vụ tại Trung tâm đào
2.3.4 Kiểm định về sự hài lòng với nhóm học viên theo độ tuổi
H0: Khơng có sựkhác biệt vềsựhài lịng với nhóm học viên khác nhau theo độtuổi H1: Có sựkhác biệt vềsựhài lịng với nhóm học viên khác nhautheo độtuổi
Bảng 2.12 Kiểm định ANOVA về độtuổi
ANOVA Độtuổi Tổng bình phương df Bình phương F Sig Giữa các nhóm 0,204 2 0,102 0,373 0,689 Trong cùng nhóm 40,188 147 0,273 Tổng 40,392 149
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra với SPSS)
Qua phân tích phương sai ANOVA cho thấy với mức ý nghĩa Sig. của biến độc lập lớn hơn 0,05. Như vậy, có thể đi đến kết luận là khơng có sựkhác biệt về mức độ hài lòng giữa các nhóm học viên có độ tuổi (hay nói cách khác là giả thiết H0 được chấp nhận).
2.3.5. Kiểm định sự khác biệt về sự hài lịng với nhóm học viên khác nhau theo nghềnghiệp
Giảthuyết:
H0: Khơng có sựkhác biệt vềsựhài lịng với nhóm học viên khác nhau theo nghềnghiệp
H1: Có sựkhác biệt vềsựhài lịng với nhóm học viên khác nhau theo nghềnghiệp
Bảng 2.13 Kiểm định ANOVA vềnghềnghiệp Giá trịSig. của thống
kê Levene
Kiểm định ANOVA
F Sig
1,040 0,372 0,934
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra với SPSS)
Qua phân tích phương sai ANOVA cho thấy với mức ý nghĩaSig. của biến độc lập lớn hơn 0,05. Như vậy, có thể đi đến kết luận là khơng có sựkhác biệt vềsựhài lịng của học viên theo nghềnghiệp (hay nói cách khác là giảthiết H0được chấp nhận).
2.3.6. Kiểm định sựkhác biệt vềhài sựhài lịng với nhóm học viên khác nhau theo thu nhập
Giảthuyết:
H0: Khơng có sự khác biệt về sự hài lịng với nhóm học viên khác nhau theo thu nhập
H1:Có sựkhác biệt vềsựhài lịng với nhóm học viên khác nhau theo thu nhập
Bảng 2.14 Kiểm định ANOVA vềthu nhập
ANOVA Thu nhập Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 4,885 8 0,611 0,752 0,646 Trong cùng nhóm 114,508 141 0,812 Tổng 119,393 149
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra với SPSS)
Qua phân tích phương sai ANOVA cho thấy với mức ý nghĩa Sig. của biến độc lập lớn hơn 0,05. Như vậy, có thể đi đến kết luận là khơng có sựkhác biệt về sự hài lịng của học viên theo thu nhập (hay nói cách khác là giảthiết H0 được chấp nhận).
2.3.7. Kiểm định khác biệt về sự hài lòng với nhóm học viên khác nhau về
trìnhđộhọc vấn
Giảthuyết:
H0: Khơng có sự khác biệt về sự hài lịng với nhóm học viên khác nhau theo thu nhập
H1:Có sựkhác biệt vềsựhài lịng với nhóm học viên khác nhau theo trìnhđộ học vấn
Bảng 2.15 KIểm định ANOVA vềtrình độhọc vấnANOVA ANOVA Trìnhđộhọc vấn Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 12,607 8 1,576 1,585 0,134 Trong cùng nhóm 140,226 141 0,995 Tổng 152,833 149
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra với SPSS)
Qua phân tích phương sai ANOVA cho thấy với mức ý nghĩa Sig. của biến độc lập lớn hơn 0,05. Như vậy, có thể đi đến kết luận là khơng có sựkhác biệt vềsựhài lịng của học viên theo trìnhđộhọc vấn (hay nói cách khác là giảthiết H0được chấp nhận).