Nguồn: Kết quảtừphân tích SPSS,2018
Ta thấy, độ tin cậy của tổng thể các biến quan sát Cronbach’s Alpha = 0.850. Ba biến thời gian khắc phục sự cố nhanh chóng(DVGT5), cách tính cước cuộc gọi hợp lí(CTG3) và hệ thống các cửa hàng giao dịch nằm ở những địa điểm thuận tiện(STT5) có hệ số tương quan tổng (corrected item- Total Correcltion) < 0.3 do đó các biến số này bị loại. Các biến số cịn lại đều có tương quan biến tổng > 0.3. Theo Hair (1999), hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.8-1 là tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được. Như vậy số liệu điều tra có độ tin cậy để đưa vào phân tích, đánh giá.
2.4.4 Kiểm định giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EF A – Exploratory Factor Analysis)
Trước khi thực hiện phân tích nhân tốkhám phá (EFA – Exploratory Factor Analysis), chúng ta cần kiểm định điều kiện thực hiện phân tích EFA.
Thơng thường, các nhà nghiên cứu sửdụng hệsốKMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett. HệsốKMO≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett < 5% là chấp nhận. Khi phân tích nhân tốkhám phá (EFA), nhà nghiên cứu quan tâm các tiêu chí như sau:
Cronbach's Alpha N of Items
•Hệsốtải nhân tố(factor loadings)
Nếu biến quan sát có hệsốtải nhân tố ≥ 0.4 nhưng giá trịnội dung của biến quan sát đóng vai trị quan trọng trong thang đo thì chúng ta khơng nên loại nó.
•Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích (TVE – Total Variance Explained)≥ 50%.
•Tiêu chí eigenvalue là một tiêu chí sửdụng phổbiến đểxác định sốlượng nhân tốtrong phân tích EFA. Tiêu chí eigenvalue có giá trị ≥ 1.
•Chênh lệch hệsốtải nhân tốcủa một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 là giá trịthường được các nhà nghiên cứu chấp nhận.
Tuy nhiên, nếu chênh lệch hệsốtải nhân tốcủa một biến quan sát giữa các nhân tố< 0.3 nhưng giá trịnội dung của biến quan sát đóng vai trị quan trọng trong thang đo thì chúng ta khơng nên loại nó.