Chương 1 : Cơsởkhoa học và thực tiễn của vấnđềnghiên cứu
3. Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởngđến lựa chọn dịch vụInternet cáp quang của
3.3. Nghiên cứuảnh hưởng của các yếu tố đến quyếtđịnh sửdụng
3.3.2. Xácđịnh các nhân tố ảnh hưởngđến quyếtđịnh sửdụng của khách hàng
3.3.2.1. Rút trích các nhân tố ảnh hưởngđến quyếtđịnh sử dụng của khách hàng
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố cần kiểm tra việc dùng phương pháp này có phù hợp hay khơng. Thực hiện phân tích nhân tố lầnđầu tiên,đưa 27 biến quan sát ảnh hưởngđến quyếtđịnh sử dụng của khách hàng vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 7 nhân tố được tạo ra.
Việc kiểm trađược thực hiện bởi việc tính hệ số KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett's Test. Nội dung kiểmđịnhđãđược trình bày trong mục phương pháp phân tích và xử lí số liệu. Kết quả thuđược như sau: Mức ý nghĩa của kiểmđịnh Bartlett's Test nhỏ hơn 0,05 (Hair, 2006). Giá trị KMO bằng 0,887 lớn hơn 0,05(Hair, 2006). Vậy phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 13: Kiểmđịnh KMO và Barlette’s Test biếnđộc lập
Hệ số KMO 0,887
Mức ý nghĩa 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý của tác giả năm 2019)
Ở bảng Communalities (phụ lục 2) ta nhận thấy khơng có biến quan sát nào có giá trị nhỏ hơn 0,5 tức là phần trăm giải thích dưới 50%. Nên ta sẽ khơng tiến hành loại biến nào cả, và tiếp tục xem tiếp các bảng khác.
Ở bảng Total Variance Explained (Phụ lục 2) ta nhận thấy tổng phương sai trích bằng 73,723% . Con số này cho biết 7 nhân tố giải thíchđược 73,723% biến thiên của
các biến quan sát. Trong khiđó theo yêu cầu của (Hair, 2006) phương sai trích đạt từ 50% trở lên, như vậy ta thấy trong trường hợp này là thỏa mãn yêu cầu.
Ta xem tiếp ma trận xoay của các biến quan sát:
Bảng 14: Ma trận xoay biếnđộc lậpHệ số tải nhân tố Hệ số tải nhân tố Biến 1 2 3 4 5 6 7 DV3 0,830 DV4 0,820 DV2 0,628 DV1 0,598 DV5 0,589 XT3 0,763 XT2 0,750 XT1 0,700 XT4 0,599 XT5 0,515 CN3 0,804 CN1 0,797 CN2 0,765 QT1 0,531 GC1 0,836 GC3 0,816 GC2 0,801 HH2 0,797 HH1 0,784 HH3 0,754 PP2 0,807 PP3 0,653 PP1 0,611 QT4 0,765 QT3 0,689 QT2 0,675
Theo(Hair, 2006):
Factor loading > 0.3 được xem là đạtđược mức tối thiểu. Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng.
Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Tuy nhiênở trong bảng ma trận xoay trên ta có thể thấy, biến CN4 khơng thỏa mãn và có giá trị nhỏ hơn 0,5 nên tác giả đã tiến hành loại biến và chạy lại lần 2.
3.3.2.2. Rút trích nhân tố các biến phụthuộc
Tiến hành phân tích nhân tố quyếtđịnh sử dụng của khách hàngđối với dịch vụ cáp quang FTTH qua 3 biến quan sát và từ các biến quan sátđó, tiến hành phân tích nhân tố khám phá. Nhằm kiểm tra xemđộ phù hợp của dữ liệuđể tiến hành phân tích nhân tố, nghiên cứu sử dụng chỉ số KMO và kiểmđịnh Bartlett's Test.
Kết quả thuđược như sau: Mức ý nghĩa của kiểmđịnh Bartlett's Test nhỏ hơn 0,05 (Hair, 2006). Giá trị KMO bằng 0,727 lớn hơn 0,05 (Hair, 2006). Vậy phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 15 : Kiểmđịnh KMO và Barlette’s Test biến phụ thuộc
Hệ số KMO 0,727
Mức ý nghĩa 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý của tác giảnăm 2019 Ởbảng Communalities các nhân tố đều trên 0,5 nên sẽkhông loại biến quan sát nào cả, với thông số phương sai trích,ở đây tổng phương sai trích là 80,618 tức là nhân tố này giải thíchđược 80,618% ý nghĩa của các biến quan sát > 50% như vậy là phù hợp và ta hồn tồn có thể sử dụngđể tiến hành nghiên cứu
Nhận xét: Q trình phân tíchđánh giá độ tin cậy của thangđo và phân tích nhân tố trênđã xácđịnhđược 7 nhân tố ảnh hưởngđến quyếtđịnh sử dụng của khách hàng đối với dịch vụ cáp quang FTTH,đó là “Sản phẩm dịch vụ”, “Giá cả”, “Phân phối dịch vụ”, “Xúc tiến”, “Phương tiện hữu hình”,“Con người” và “Quy trình dịch vụ”.
Nhưvậy, mơ hình nghiên cứu sau khi chạy phân tíchđộ tin cậy cho thấy mơ hình đủ điều kiệnđểphân tích hồi quy, và mơ hình khơng có sựthayđổi nhiều so với banđầu.