Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất

Một phần của tài liệu 4073537 (Trang 56 - 64)

XUẤT LƯƠN TRONG BỂ BẠT CAO SU

Hoạt động nuôi trồng thủy sản chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố đến năng suất và lợi nhuận của nông hộ như yếu tố môi trường, kỹ thuật,… và nuôi lươn trong bể bạt cũng khơng loại trừ những yếu tố đó. Tuy nhiên, do hạn chế về thời gian và tiền bạt nên việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất và lợi nhuận dựa trên các số liệu thu thập được từ kết quả điều tra trên địa bàn.

Việc phân tích phương trình hồi quy tuyến tính để thấy được các yếu tố

ảnh hưởng đến năng suất và lợi nhuận của nông hộ trên địa bàn, từ đó đưa ra

những cách khắc phục hay hạn chế các yếu tố tác động không tốt và phát huy các yếu tố tác động tốt để năng cao năng suất của nơng hộ.

4.3.1 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su

4.3.1.1 Xây dựng mơ hình

Mơ hình hồi quy tuyến tính được dùng để phân tích các nhân tố ảnh hưởng

đến năng suất của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su có dạng:

lnY = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 lnX3 + B4 lnX4 + B5 lnX5 + B6 lnX6 + B7D7

Trong đó: Biến phụ thuộc là lnY (năng suất) và biến số từ X1, X2, ln X3, lnX4, ln X5, ln X6, D7, là các biến độc lập tác động đến biến năng suất.

Bảng 4.8: CÁC BIẾN ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT CỦA HỘ NUÔI LƯƠN Tên

biến

Biến

số Diễn giải Căn cứ chọn biến

Kỳ vọng

KN X1

Số năm nuôi lươn trong bể bạt cao su của nông hộ, nhận giá trị tương ướng với số năm.

Trương Hồng

Thanh, 2010; Hồ Thị Linh, 2008.

HV X2

Trình độ học vấn của người

trực tiếp nuôi lươn, nhận giá trị 1,2,3 nếu người trực tiếp nuôi

lươn học cấp 1,2,3. Trương Hồng Thanh, 2010; Hồ Thị Linh, 2008; Nguyễn Thị Thanh Tâm, 2007. +

CPTA lnX3 Chi phí thức ăn cho lươn, nhận giá trị là đồng/m2.

Nguyễn Văn Hải, 2008; Nguyễn Thị

Hồng Điệp, 2007. -

CPNL lnX4

Chi phí nhiên liệu dùng để

thay nước cho bể nuôi lươn,

nhận giá trị là đồng/m2.

Nguyễn Văn Hải, 2008; Nguyễn Thị

Hồng Điệp, 2007. + TLHH lnX5 Tỷ lệ hao hụt con giống, nhận

giá trị %.

Nguyễn Văn Hải, 2008; Nguyễn Thị

Thanh Tâm, 2007 - MD lnX6

Mật độ con giống trên một đơn vị diện tích, nhận giá trị là kg/m2.

Nguyễn Văn Hải,

2008. +

TH D7

Biến giả tập huấn kỹ thuật, nhận giá trị 1 nếu hộ có tham gia tập huấn kỹ thuật và giá trị 0 nếu hộ không tham gia tập huấn kỹ thuật.

Nguyễn Thị Hồng

Điệp, 2007 +

4.3.1.2 Phương trình hàm năng suất

Từ số liệu thu thập được tại địa bàn kết hợp với sử dụng phần mềm SPSS, kết quả chạy hàm hồi quy tuyến tính các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất của nơng hộ sản xuất lươn có kết quả như sau:

Bảng 4.9: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT

Tên biến Biến số B Beta Sig. VIF

Hằng số 1,148 0,000 KN X1 0,253 0,254 0,013 1,492 HV X2 0,252 0,191 0,039 1,263 CPTA lnX3 4,014E-7 0,079 0,496 2,058 CPNL lnX4 4,324E-6 0,125 0,275 1,991 TLHH lnX5 -0,167 -0,251 0,008 1,278 MD lnX6 0,598 0,462 0,000 1,454 TH D7 0,089 0,080 0,350 1,116

Hệ số Sig. 0,000a

Hệ số R2 0,731

Hệ số R2 điều chỉnh 0,687

Durbin-Waston 1,887

Nguồn: Kết quả tác giả điều tra tại địa bàn, tháng 03/ 2011

Từ bảng kết quả trên cho thấy, hệ số dùng để giải thích cho mơ hình các nhân tố tác động đến năng suất của nông hộ sản xuất lươn là R2 hiệu chỉnh là 0,687 hay các yếu tố được phân tích trong mơ hình hàm hồi quy này giải thích

được sự thay đổi của biến năng suất là 68,7% (Đinh Phi Hổ, Nguyễn Quốc

Nghi). Hệ số Sig.F = 0,000 nhỏ hơn mức rất nhiều so với mức ý nghĩa  = 5% chứng tỏ mơ hình hồi quy này có ý nghĩa, tức là các biến độc lập có ảnh hưởng

đến biến phụ thuộc Y. Bên cạnh, giá trị Durbin – Waston là 1,760 nhỏ hơn 2,125 và lớn hơn 1,875 chứng tỏ các biến trong mơ hình khơng có sự tương quan (Mai Văn Nam, 2008) và giá trị VIF của các biến trong mơ hình nhỏ hơn

nhiều so với 10, kết luận các biến đưa vào mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Kết quả chạy hàm hồi quy cũng cho thấy rằng, trong 7 biến đưa vào mơ hình thì có 4 biến là có ý nghĩa về mặt thống kê (sig. < 10%) đó là các biến: số

năm kinh nghiệm, trình độ học vấn, tỷ lệ hao hụt và mật độ thả nuôi và 3 biến

khơng có ý nghĩa trong mơ hình là biến chi phí thức ăn (sig. = 0,496), chi phí nhiên liệu (sig. = 0,275) và biến tập huấn kỹ thuật (sig. = 0,350).

Từ các số liệu thu được và kết quả phân tích trên, ta có phương trình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su như sau :

lnY = 1,148 +0,253X1 + 0,252X2 – 0,167lnX5 + 0,598lnX6 (4.1)

Từ phương trình (4.1) cho thấy, trong 4 biến có ý nghĩa thống kê thì có 1 biến

tác động nghịch chiều với năng suất của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su đó là biến tỷ lệ hao hụt (lnX5) và 3 biến tác động cùng chiều với năng suất. Các biến

tương quan thuận với năng suất của nông hộ sản xuất lươn đó là số năm kinh

nghiệm (X1), trình độ học vấn (X2), và mật độ con giống (lnX6). Sự tác động của từng biến đến năng suất của nơng hộ sản xuất lươn được giải thích cụ thể như sau :

- Yếu tố số năm kinh nghiệm (X1) tương quan thuận với năng suất của

nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt đạt được trên một đơn vị diện tích (với mức ý nghĩa là 5%). Điều này cho thấy rằng số năm kinh nghiêm càng nhiều thì năng suất của nơng hộ sản xuất lươn càng cao. Nguyên nhân là do nơng hộ có nhiều

năm kinh nghiệm thường đạt hiệu quả sản xuất cao hơn như giảm thiểu các thiệt

hại về dịch bệnh, chi phí, tỷ lệ hao hụt,... được tích lũy qua các năm sản xuất và

có xu hướng mở rộng quy mơ diện tích tăng hiệu quả sản xuất của nơng hộ.

- Yếu tố trình độ học vấn (X2) tỷ lệ thuận với năng suất của nông hộ sản xuất lươn (với mức ý nghĩa 5%). Ngun nhân là do nơng hộ có trình độ học vấn càng cao thì việc tiếp thu những kiến thức sản xuất mới và đưa vào thực tiễn sản xuất của nơng hộ sẽ thuận tiện hơn như tìm kiếm các loại thuốc, hóa chất xử lý mơi trường để phòng và trị bệnh cho lươn, cũng như liều lượng và cách sử dụng

các loại thuốc.

- Yếu tố tỷ lệ hao hụt (lnX5) có sự tương quan nghịch với năng suất của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt (với mức ý nghĩa 1%) hay tỷ lệ hao hụt càng cao thì năng suất lươn càng giảm. Tỷ lệ hao hụt phụ thuộc rất nhiều vào chất

lượng con giống và mơi trường sống của bể ni. Do đó, nơng hộ cần tìm nguồn

giống có chất lượng tốt và thường xun chăm sóc bể ni để kịp thời phát hiện dịch bệnh nhất là giai đoạn mới thả lươn vào bể nuôi, nhằm giảm tỷ lệ hao hụt do hiện tượng lươn bị sốc môi trường rất phổ biến.

- Yếu tố mật độ con giống (lnX6) có tác động tương quan thuận đến năng

suất lươn thu được của nông hộ (với mức ý nghĩa 1%). Hay nói cách khác, năng suất

lươn càng cao khi mật độ con giống trong bể càng tăng. Hiện nay, một số nông hộ

sản xuất lươn trên địa bàn với số lượng con giống và diện tích bể ni khơng tương xứng nên mật độ con giống trên m2 khá thấp. Tuy nhiên, mật độ nên tăng tới một giới hạn hợp lý, tùy theo kích cỡ của con giống bởi mật độ q dày thì lươn khơng

đủ mơi trường sinh sống tốt thì khả năng lươn bị dịch bệnh lại cao hơn.

4.3.2 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận kinh tế của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su

Mơ hình hồi quy tuyến tính dùng để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận kinh tế của nông hộ nuôi lươn trong bể bạt cao su có dạng:

lnY = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 lnX3 + B4 lnX4 + B5 lnX5 + B6 lnX6 + B7 lnX7 + B8D8 + B9X9

Trong đó: Biến phụ thuộc lnY là lợi nhuận của nông hộ (đồng/m2), biến số X1, X2, lnX3, ln X4, lnX5, lnX6, lnX7, D8, D9 là các biến độc lập tác động đến lợi nhuận của nông hộ nuôi lươn trong bể bạt cao su.

Bảng 4.10: CÁC BIẾN ẢNH HƯỞNG ĐẾN LỢI NHUẬN KINH TẾ CỦA HỘ SẢN XUẤT LƯƠN

Tên biến

Biến

số Diễn giải Căn cứ chọn biến

Kỳ vọng

KN X1

Số năm nuôi lươn trong bể bạt cao su của nông hộ, nhận giá trị tương ứng với số năm.

Trương Hồng Thanh, 2010; Hồ Thị Linh, 2008 + HV X2 Trình độ học vấn của người

trực tiếp nuôi lươn, nhận giá trị 1,2,3 nếu người trực tiếp

nuôi lươn học cấp 1,2,3. Trương Hồng Thanh, 2010; Hồ Thị Linh, 2008; Nguyễn Thị Thanh Tâm, 2007. +

TLHH lnX3 Tỷ lệ hao hụt con giống, nhận giá trị %.

Nguyễn Văn Hải, 2008; Nguyễn Thị

Thanh Tâm, 2007. -

CPTA lnX4 Chi phí thức ăn cho lươn, nhận giá trị là đồng/m2.

Nguyễn Văn Hải, 2008; Nguyễn Thị

Hồng Điệp, 2007. -

CPNL lnX5

Chi phí nhiên liệu dùng để

thay nước cho bể nuôi lươn,

nhận giá trị là đồng/m2.

Nguyễn Văn Hải, 2008; Nguyễn Thị

Hồng Điệp, 2007.

-

MD lnX6

Mật độ con giống trên một

đơn vị diện tích, nhận giá trị

là kg/m2.

Nguyễn Văn Hải,

CPB lnX7 Chi phí xây dựng bể nuôi

lươn, nhận giá trị là đồng/m2.

Nguyễn Văn Hải,

2008. -

TCCS D8

Biến giả, nhận giá trị 1 nếu

được sự hỗ trợ của nhà nước

hay chính quyền địa phương

và nhận giá trị 0 nếu không

được sự hỗ trợ.

Nguyễn Quốc Nghi,

2010 +

TH D9

Biến giả tập huấn kỹ thuật, nhận giá trị 1 nếu hộ có tham gia tập huấn kỹ thuật và giá trị 0 nếu hộ không tham gia tập huấn kỹ thuật.

Nguyễn Thị Hồng

Điệp, 2007 +

4.3.2.2 Phương trình hàm lợi nhuận

Sau khi tính tốn các số liệu và chạy hàm hồi quy trên phần mềm SPSS ta có kết quả bảng phân tích như sau:

Bảng 4.11: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN LỢI NHUẬN KINH TẾ

Tên biến Biến số B Beta Sig. VIF

Hằng số 10,365 0,001 KN X1 0,696 0,474 0,001 1,374 HV X2 0,352 0,209 0,078 1,103 TLHH lnX3 -0,173 -0,297 0,025 1,335 CPTA lnX4 -0,154 -0,135 0,362 1,792 CPNL lnX5 0,302 0,365 0,025 1,993 MD lnX6 0,414 0,207 0,091 1,188 CPB lnX7 -0,699 -0,347 0,058 2,613 TCCS D8 0,252 0,174 0,173 1,318 TH D9 0,055 0,037 0,756 1,175 Hệ số Sig. 0,000a Hệ số R2 0,669 Hệ số R2 hiệu chỉnh 0,563 Durbin-Waston 1,555

Kết quả chạy hàm hồi quy tuyến tính cho thấy, hệ số của R2 hiệu chỉnh là 0,563 có nghĩa là 56,3% sự biến thiên của biến lợi nhuận được giải thích bởi các yếu tố đươc phân tích trong mơ hình này (Đinh Phi Hổ, Nguyễn Quốc Nghi). Bên cạnh, hệ số Sig.F của mơ hình là 0,000 có giá trị nhỏ hơn rất nhiều so với mức ý nghĩa  = 5% cho thấy, mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su này có ý nghĩa. Điều đó

có nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

Y. Bên cạnh, giá trị Durbin – Waston là 1,555 nhỏ hơn 2,844 và lớn hơn 1,156 chứng tỏ các biến trong mơ hình khơng có sự tương quan (Mai Văn Nam, 2008) và giá trị VIF của các biến trong mơ hình nhỏ hơn nhiều so với 10, nên kết luận các biến đưa vào mô hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Kết quả phân tích cũng cho thấy, trong 9 biến đưa vào mơ hình thì có 6 biến là có ý nghĩa về mặt thống kê (sig. < 10%), cụ thể là các biến: số năm kinh nghiệm, trình độ học vấn, tỷ lệ hao hụt, chi phí nhiên liệu, mật độ con giống, chi phí xây dựng bể và 3 biến khơng có ý nghĩa trong mơ hình là biến chi phí thức ăn (sig. = 0,362), tiếp cận chính sách (sig. = 0,173),tập huấn kỹ thuật (sig. = 0,756). Từ các số liệu thu được và kết quả phân tích trên, ta có phương trình hồi quy các nhân tố

ảnh hưởng đến lợi nhuận của nông hộ sản xuất lươn trong bể bạt cao su như

sau :

lnY = 10,365 + 0,696X1 + 0,352X2 – 0,173lnX3 + 0,302lnX5 + 0,414lnX6 - 0,699lnX7 (4.2)

Dựa vào phương trình (4.2) cho thấy, trong 6 biến có ý nghĩa trong mơ hình thì có 4 biến tác động cùng chiều với lợi nhuận của nông hộ sản xuất

lươn trong bể bạt cao su và 2 biến tác động nghịch chiều. Cụ thể, các biến

tương quan thuận với năng suất của nơng hộ sản xuất lươn đó là số năm kinh

nghiệm (X1), trình độ học vấn (X2), tỷ lệ hao hụt (lnX3), chi phí nhiên liệu (lnX3), mật độ con giống (lnX5) và 2 biến tương quan nghịch với lợi nhuận. Sự tác động của từng biến đến năng suất của nông hộ sản xuất lươn được giải thích cụ thể như sau:

- Yếu tố số năm kinh nghiệm (X1) có tương quan thuận với lợi nhuận

kinh nghiêm càng cao thì lợi nhuận của nơng hộ nuôi lươn sẽ cao hơn. Nguyên nhân là do số năm sản xuất lươn càng nhiều thì nơng hộ sẽ có nhiều kinh nghiệm được tích lũy trong thực tiễn sản xuất lươn như thời tiết, dịch bệnh, cách chăm sóc lươn,… Từ đó, hạn chế chi phí đầu vào và làm tăng nhu cầu mở rộng quy mô sản xuất nên lợi nhuận đạt được sẽ cao hơn.

- Yếu tố trình độ học vấn (X2) có tương quan thuận với lợi nhuận của nông hộ sản xuất lươn đạt được (với mức ý nghĩa 10%). Nói cách khác, trình

độ học vấn càng cao thì lợi nhuận của nông hộ càng tăng. Trình độ học vấn

càng cao thì việc tiếp thu, học hỏi những kiến thức sản xuất mới và đưa vào thực tiễn sản xuất sẽ dễ dàng hơn.

- Yếu tố tỷ lệ hao hụt con giống (lnX3) có sự tương quan nghịch với lợi nhuận của nông hộ sản xuất lươn đạt được (với mức ý nghĩa 5%). Điều đó có nghĩa, tỷ lệ hao hụt càng giảm đi thì lợi nhuận của nơng hộ sản xuất lươn càng cao. Vì vậy, nơng hộ nên thường xun chăm sóc bể ni, kịp thời phát hiện dịch bệnh nhằm làm giảm tỷ lệ hao hụt xuống mức thấp nhất có thể để tăng doanh thu, từ đó sẽ tăng lợi nhuận cho nông hộ.

- Yếu tố chi phí nhiên liệu (lnX5) có tương quan thuận với lợi nhuận của nông hộ sản xuất lươn (với mức ý nghĩa 5%). Điều đó có nghĩa là chi phí

nhiên liệu tăng lên thì lợi nhuận của nông hộ sản xuất lươn sẽ cao hơn.

Ngun nhân là do nơng hộ có chi phí nhiên liệu cao thì sẽ có năng suất lươn

cao hơn, từ đó lợi nhuận đạt được của nơng hộ sản xuất lươn cũng tăng lên.

- Yếu tố mật độ con giống (lnX6) có tương quan thuận với lợi nhuận của nơng hộ sản xuất lươn. Điều đó có nghĩa, nơng hộ tăng mật độ lươn trong bể lên thì lợi nhuận càng cao, khi đó năng suất lươn sẽ cao hơn. Tuy nhiên, cần chú ý chỉ nên tăng mật độ lên tới một giới hạn hợp lý không nên quá dày, tùy theo kích cỡ của con giống mà có mật độ hợp lý nhất.

- Yếu tố chi phí xây dựng bể (lnX7) có tương quan nghịch với lợi nhuận của nơng hộ của nơng hộ sản xuất lươn. Nói cách khác, chi phí bể càng tăng thì lợi nhuận nơng hộ thu được càng giảm. Vì vậy, nơng hộ sản xuất lươn nên có sự điều chỉnh hợp lý các loại chi phí trong q trình xây dựng bể như chi

phí đất, chi phí bạt, nhằm giảm chi phí xây dựng bể từ đó tăng hiệu quả kinh

tế cho mơ hình.

CHƯƠNG 5

GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ SẢN XUẤT

Một phần của tài liệu 4073537 (Trang 56 - 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(88 trang)