Chương 2 : NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.5. Phương pháp nghiên cứu
2.5.2.4. Phương pháp tính tốn và xử lý số liệu
a) Cơng thức tính
- Chỉ số thống kê
+ Giá trị trung bình mẫu của các chỉ tiêu quan sát
𝑋̅=𝑛 ∑ 𝑋1 𝑖 𝑛 1 (1) + Phương sai 𝑆2 = (𝑛 − 1) ∑(𝑋1 𝑖 – 𝑋̅ 𝑛 1 )2 (2) Trong đó: S2: phương sai
Xi: giá trị phần tử quan sát thứ i
𝑋̅: giá trịtrung bình, được tính theo cơng thức số 1
n: sốlượng mẫu quan sát + Sai tiêu chuẩn (Sd)
S𝑑 = √S2 (3)
+ Hệ số biến động (CV%):
𝐶𝑉 = 𝑆𝑑
𝑋̅ × 100 (4)
- Chỉ tiêu vềsinh trưởng
+ Thể tích cây đứng
𝑉 = 𝜋 × 𝐷400002× 𝐻 × 𝑓 (5)
Trong đó:
V: thể tích cây cá thể (m3)
π: hằng số, có giá trị xấp xỉ bằng 3,14159
H : chiều cao vút ngọn (cm)
f : hình số thân cây (giả định = 0,5) + Năng suất: 𝑁𝑆 = ∑ 𝑉𝑖 𝑛 1 10000 𝑆ơ × 1 𝐴 (6) Trong đó:
NS: năng suất (m3/ha/năm)
Vi: thể tích cây thứ i, được tính theo cơng thức số 5
Sơ: diện tích ơ thí nghiệm (m2), được tính bằng sốcây đo đếm trong ơ × cự ly hàng × cự ly cây.
A: tuổi cây tại thời điểm điều tra (năm) n: số lượng cây đo đếm trong ô
- Chỉ tiêu tổng hợp về chất lượng thân cây (Icl) được tính theo cơng thức
Chỉ tiêu này được tính theo cơng thức của Lê Đình Khả, 2003 [14]
Icl = Đtt×Đnc×Ptn×Sk (7)
Trong đó:
Icl: chỉ số chất lượng thân cây Đtt: độ thẳng thân (1 – 5 điểm) Đnc: độ nhỏ cành (1 – 5 điểm) Ptn: phát triển ngọn (1 – 5 điểm) Sk: sức khỏe (1 –5 điểm)
- Các chỉ tiêu về tính chất gỗ
+ Tính khối lượng riêng cơ bản
ρ𝑐𝑏 =𝑚𝑉𝑤0
𝑤𝑡 × 1000 (8)
Trong đó:
ρ𝑐𝑏: khối lượng riêng cơ bản cơ bản của gỗ (kg/m3).
Vwt: thể tích mẫu tại độẩm tươi (cm3)
+ Tổng độ co rút tuyến tính của gỗtheo phương xuyên tâm và tiếp tuyến
𝛽𝑟𝑚𝑎𝑥 = 𝑙𝑟𝑚𝑎𝑥𝑙 – 𝑙𝑟𝑚𝑖𝑛
𝑟𝑚𝑎𝑥 × 100 (9)
𝛽𝑡𝑚𝑎𝑥 = 𝑙𝑡𝑚𝑎𝑥𝑙 – 𝑙𝑡𝑚𝑖𝑛
𝑡𝑚𝑎𝑥 × 100 (10)
Trong đó:
βrmax, βtmax: lần lượt là tổng độ co rút tuyến tính của gỗ theo phương xuyên
tâm và phương tiếp tuyến (%)
lrmax, ltmax: lần lượt là kích thước mẫu thử tại độ ẩm lớn hơn độ ẩm tại điểm bão hòa theo phương xuyên tâm và tiếp tuyến (mm)
lrmin, ltmin: lần lượt là kích thước mẫu thử theo phương xuyên tâm và tiếp
tuyến sau khi đã làm khô kiệt (mm)
+ Tổng độ co rút tuyến tính của gỗ theo thể tích:
𝛽𝑉𝑚𝑎𝑥 =𝑉𝑚𝑎𝑥𝑉 – 𝑉𝑚𝑖𝑛
𝑚𝑎𝑥 × 100 (11)
Trong đó:
βVmax: tổng độ co rút tuyến tính của gỗ theo thể tích
Vmax: thể tích mẫu thử tại độẩm lớn hơn độẩm bão hồ thớ gỗ
Vmin: thể tích mẫu thử sau khi sấy khô kiệt (mm) + Xác định độ bền uốn tĩnh (MOR) ➢Độ bền uốn tĩnh ởđộẩm w 𝑀𝑂𝑅𝑤 = 3 × 𝑃2 × 𝑏 × ℎ𝑚𝑎𝑥 × 𝑙2 (12) Trong đó: MORw: độ bền uốn tĩnh của gỗởđộ ẩm w (MPa) Pmax: tải trọng phá hủy mẫu thử (N)
𝑙: khoảng cách giữa tâm các gối đỡ (mm)
h: chiều cao của mẫu thử (mm) ➢Hiệu chỉnh độ bền uốn tĩnh của mẫu thử từ độẩm w vềđộẩm 12%, áp dụng công thức sau: 𝑀𝑂𝑅 = 𝑀𝑂𝑅𝑤[1 + 𝛼(𝑤 − 12)] (13) Trong đó: MOR: độ bền uốn tĩnh của gỗởđộ ẩm 12% (MPa)
α: hệ số hiệu chỉnh độ ẩm, xác định trên cơ sở thực nghiệm (ở đây lấy bằng 0,02)
w: độ ẩm của gỗ tính theo TCVN 8048-1 (ISO 3130) [23] + Xác định mô-đun đàn hồi (MOE):
➢Mô đun-đàn hồi tại độẩm w
𝑀𝑂𝐸𝑤 =64 × 𝑏 × ℎ3 × 𝑃 × 𝑙33× 𝑓 (14)
Trong đó:
MOEw: mơ-đun đàn hồi của gỗởđộẩm w (GPa)
P: tải trọng (N)
𝑙: khoảng cách giữa tâm các gối đỡ (cm)
b, h: lần lượt là các kích thước mặt cắt ngang tương ứng theo phương
xuyên tâm và tiếp tuyến (mm)
f: biến dạng trong diện tích uốn thực (mm)
➢Hiệu chỉnh mô-đun đàn hồi của mẫu thử từđộ ẩm w về độẩm 12%, áp dụng công thức sau:
𝑀𝑂𝐸 =1 − 𝛼(𝑤 − 12)𝑀𝑂𝐸𝑤 (15)
Trong đó:
𝑀𝑂𝐸: mơ-đun đàn hồi của gỗ ở độ ẩm 12% (GPa)
α: hệ số hiệu chỉnh độ ẩm, xác định trên cơ sở thực nghiệm (ở đây lấy bằng 0,25)
w: độ ẩm của gỗ tính theo TCVN 8048-1 (ISO 3130) [23]
b) Xử lý số liệu
Cho mỗi thí nghiệm, sử dụng phương pháp phân tích ANOVA theo giá
trị trung bình của các đại lượng quan sát để xác định sự khác biệt giữa các nghiệm thức. Mơ hình tổng qt theo Williams và cơng sự (2002) [131] như
sau:
Yij = µ + ρi + τj + ɛ (16)
Trong đó:
Yij: giá trị quan sát
µ: giá trị trung bình chung tồn thí nghiệm
ρi: ảnh hưởng của thành phần cốđịnh (ởđây là lặp).
τj: ảnh hưởng của các yếu tố ngẫu nhiên (ở đây là các dòng)
ɛ: sai số ngẫu nhiên
Trong trường hợp các nghiệm thức được xác định là có sự khác biệt ý
nghĩa về thống kê (Fpr < 0,05), sử dụng phương pháp trắc nghiệm của Tukey (Tukey multiple range test) để xếp hạng các nghiệm thức. Sự khác biệt giữa các nghiệm thức được thể hiện bằng các chỉ số là các chữ cái la tinh.
Tất các phép tính tốn, phân tích ANOVA được thực hiện trên 2 phần mềm Excel 2016 và Genstat 12th (VSN International).