CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kết quả phân tích
4.2.2.2. EFA tổ chức bộ kế toán quản trị
Từ 11 biến kiểm định ban đầu kiểm định hồn thành cịn 8 biến, tơi tiến hành phân
tích nhân tố cho kết quả sau các vòng với các kiểm định được bảo đảm
Hệ số KMO của kiểm định phù hợp với mơ hình đạt 0.682 (0.5<KMO<1), chứng tỏ các biến đưa ra vào phân tích nhân tố là có ý nghĩa và mơ hình phân tích phù hợp với các giả thiết đã đề ra.
Tiêu chuẩn tiếp theo để xác định các biến phù hợp để đưa vào phân tích nhân tố là xác định hệ số tải nhân tố của các biến, cho đến khi tất cả các biến đều lớn hơn 0.5.
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 TCBM3 .830 TCBM11 .816 TCBM1 .816 TCBM9 .765 TCBM4 .974 TCBM2 .833 TCBM6 .791 TCBM8 .623
Kết quả phân tích nhân tố TCBM là nhân tố đa hướng, chia thành 2 nhóm: Nhóm 1: TCBM3, TCBM11, TCBM1, TCBM9: TCBMKT1
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .682
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 272.922
df 28
Nhóm 2: TCBM4, TCBM2, TCBM6, TCBM8: TCBMKT2
4.2.3. Kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phương pháp phân tích hồi quy
Biến Y được tạo ra bằng cách tổng hợp 4 giá trị của HQ bằng cách sử dụng hàm mean (Reg1, Reg2, Reg3, Reg4). Sau đó tiến hành phần tích hồi quy biến phụ thuộc y và 2 biến TCBMKT1, TCBMKT2 được kết quả sau:
Phân tích hệ số Pearson
Sau khi phân tích EFA các biến quan sát được hình thành trong mỗi nhân tố trong mơ hình nghiên cứu sau:
TCBM: Tổ chức bộ máy kế toán (TCBM1, TCBM5, TCBM6,TCBM7, TCBM9, TCBM11)
HQ: Hiệu quả hệ thống thông tin kế toán quản trị (HQ1, HQ7, HQ11, HQ15, HQ5, HQ17, HQ10, HQ16, HQ4, HQ8, HQ13, HQ18, HQ2, HQ6, HQ9, HQ14)
Kết quả kiểm định hệ số tương quan Peason Correlations Y TCBMKT1 TCBMKT2 Pearson Correlation Y 1.000 .341 .611 TCBMKT1 .341 1.000 .000 TCBMKT2 .611 .000 1.000 Sig. (1-tailed) Y . .009 .000 TCBMKT1 .000 . .500 TCBMKT2 .000 .500 .
Dựa vào bảng trên ta thấy biến TCBMKT1 có mức giá trị sig(0.00)< 0.05 và biến TCBMKT2 có mức giá trị sig(0.00)<0.05 nên biến độc lập tương quan tuyến tính chặt chẽ và có ý nghĩa với biến phụ thuộc (HQ).
Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy được thực hiện với 1 biến độc lập, cùng với một biến phụ thuộc là hiệu quả của hệ thống thơng tin kế tốn quản trị. Giá trị các yếu tố được dùng để
chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát. Phân tích hồi quy được xác định bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến.
Mức độ giải thích của mơ hình tổng thể và kiểm định hiện tượng tự tương quan
Hằng số R R bình phương R2 điều chỉnh Sig. F Change Hệ số Durbin-Watson
1 .700a .490 .467 .000 1.936
Qua bảng trên ta thấy R2 = 0.490 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp.
Ý nghĩa R2 hiệu chỉnh, R2 hiệu chỉnh=0.467 (Kiểm định F, sig <0.05). Có nghĩa là 46.7% sự thay đổi của biến phụ thuộc (HQ) được giải thích bởi 1 biến độc lập (TCBM) còn lại 53.3% là do các tác động của các nhân tố khác đến hiệu quả của hệ thống thơng tin kế tốn quản trị.
Mơ hình hồi quy trên không vi phạm giả thuyết về hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình vì hệ số kiểm định Durbin-Watson = 1.936 thuộc trong khoảng từ 1 đến 3.
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 5.756 2 2.878 21.607 .000b
Residual 5.994 45 .133
Total 11.750 47
Bảng kết quả phân tích ANOVA cho thấy F= 21.607 và sig=0.000 <0.05, chứng tỏ mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào mơ hình có mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc (hiệu quả của hệ thống thơng tin kế tốn quản trị).
Kiểm định hệ số hồi quy Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 5.723E-018 .053 .000 1.000
TCBMKT1 .171 .053 .341 3.206 .002 1.000 1.000 TCBMKT2 .306 .053 .611 5.739 .000 1.000 1.000
Bảng kết quả phân tích các hệ số hồi quy cho thấy: các biến độc lập có giá trị Sig <0.05, nên các nhân tố này đều có ý nghĩa và được sử dụng trong mơ hình. Tiếp đó, hệ số phóng đại phương sai VIF <10, cho thấy mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Phương trình hồi quy
Phương trình chưa chuẩn hóa:
HQ = 0.171*TCBMKT1 + 0.306*TCBMKT2 + 5.723E-018
Phương trình chuẩn hóa:
HQ = 0.341*TCBMKT1 + 0.611*TCBMKT2 + 5.723E-018 Diễn giải:
Hiệu quả hệ thống thơng tin kế tốn quản trị được xây dựng bởi khả năng đáp ứng nhu cầu thơng tin kế tốn của nhà quản trị.
Hiệu quả hệ thống thơng tin kế tốn quản trị bị ảnh hưởng bởi tổ chức bộ máy kế toán: Trọng số TCBMKT1 + TCBMKT2 = 0952.
Như vậy cho thấy yếu tố tổ chức bộ máy kế toán ảnh hưởng rất cao đến hiệu quả hệ thống thông tin kế toán quản trị.