CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
3.2 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.2.4 ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MƠ HÌNH
Bảng 3.4 Một số thông số từ kết quả ước lượng của mơ hình (1) với biến phụ thuộc là ROA
Nguồn: Tính tốn của tác giả
Dựa vào bảng 3.4 trình bày một số thơng số từ kết quả ước lượng của mơ hình (1) cho biến phụ thuộc là tỷ lệ lợi nhuận trên tổng tài sản và biến phụ thuộc bao gồm tỷ lệ chi phí lãi trên thu nhập lãi, tỷ lệ nợ quá hạn trên tổng dư nợ, tỷ lệ tổng dư nợ trên tổng tài sản, tỷ lệ dự phịng rủi ro tín dụng trên tổng dư nợ và tỷ lệ thu nhập lãi trên tổng dư nợ, ta thấy được R- squared = 0,5190, như vậy các biến độc lập trong mơ hình giải thích được đến 51,9% mức độ biến động của tỷ lệ lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) cho thấy độ phù hợp của mơ hình là khá tốt. Tuy nhiên để đánh giá độ phù hợp của mô hình một cách chi tiết hơn, ta cịn xét đến hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R-squared) từ R2 để phản ảnh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình. Cũng từ bảng 3.3, ta thấy được Adjusted R-squared = 0,4908, không nhỏ hơn nhiều so với R-squared, như vậy sự phù hợp của mơ hình này là khá ổn.
Bảng 3.5 Một số thông số từ kết quả ước lượng của mơ hình (2) với biến phụ thuộc là ROE
Nguồn: Tính tốn của tác giả
Dựa vào bảng 3.5 trình bày một số thơng số từ kết quả ước lượng cho biến phụ thuộc là tỷ lệ lợi nhuận trên tổng VCSH và biến phụ thuộc bao gồm tỷ lệ chi phí lãi trên thu nhập lãi, tỷ lệ nợ quá hạn trên tổng dư nợ, tỷ lệ tổng dư nợ trên tổng tài sản, tỷ lệ dự phịng rủi ro tín dụng trên tổng dư nợ và tỷ lệ thu nhập lãi trên tổng dư nợ, ta thấy được R-squared = 0,3013,
. reg ROA ETI NPLR LTA RTL ITL
Source | SS df MS Number of obs =
-------------+------------------------------ Model | 78.112993 Residual | 34.9375074 5 15.6225986 246 .240948327 F (5, 246) = Prob > F = R-squared = 252 64.84 0.0000 0.5190 -------------+------------------------------ Adj R-squared =
Total | 113.0505 251 .753670003 Root MSE
0.4908 = .49086
. reg ROE ETI NPLR LTA RTL ITL
Source | SS df MS Number of obs =
-------------+------------------------------ Model | 3089.42758 5 617.885516 252 F( 5, 246) = 12.50 Prob > F = 0.0000 Residual | 7164.7447 246 49.4120324 R-squared = -------------+------------------------------ Adj R-squared =
Total | 10254.1723 251 68.3611485 Root MSE
0.3013 0.2772 = 7.0294
trường hợp này các biến độc lập trong mơ hình giải thích được 30,13% mức độ biến động của tỷ lệ lợi nhuận trên tổng VCSH (ROE) không được khá tốt như mơ hình đối với ROA nhưng cũng khơng q bi quan. R2 điều chỉnh ở mơ hình này là 27,72%, các biến độc lập vẫn có thể giải thích được sự biến động của tỷ lệ lợi nhuận trên tổng VCSH (ROE) tuy không quá mạnh.