Biến quan sát TB thang đo nếu loại biến P/sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach 's Alpha nếu loại biến Tài sản thương hiệu (Cronbach's Alpha = 0,889)
Vẫn dùng DV nếu các NH
khác đều có đặc điểm giống 7,34 2,960 ,813 ,816 Vẫn sử dụng DV nếu các NH
khác cũng tốt 7,36 2,886 ,795 ,831
Là một quyết định khôn
ngoan 7,36 3,009 ,741 ,878
Cronbach's alpha này đạt giá trị 0,889 > 0,6 và tương quan với tổng thể của ba biến quan sát nhỏ nhất là 0,741 và lớn nhất là 0,813, đều lớn hơn 0,3 nên ba biến quan sát này đảm bảo độ tin cậy cho thang đo tài sản thương hiệu.
Qua q trình phân tích Cronbach's alpha, tất cả các thang đo đều đạt yêu cầu cho nên đều được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA trong bước tiếp theo. 5.3.2. Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Phép phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích nhân tố nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu nhằm xác định tập hợp các biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau và được xem xét dưới dạng một số
các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (Factor loading), hệ số này cho người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ thuộc về nhân tố nào.
5.3.2.1. Phân tích nhân tố EFA của thành phần tài sản thương hiệu
Tất cả có 24 biến quan sát được đưa vào kiểm định phân tích nhân tố EFA. Sau khi thực hiện kiểm định phân tích nhân tố EFA với thành phần tài sản thương hiệu (kết quả phân tích được mơ tả ở Phụ lục 4), kết quả được tóm tắt như sau:
- Phân tích EFA lần một: Hệ số KMO = 0,853 > 0,6 ; sig = 0,000 < 0,05. Các biến quan sát trích thành 5 nhóm với tổng phương sai trích 67,533% > 50%, Eigenvalue = 1,000. Tuy nhiên:
- Hệ số tải của biến NB2 (Tơi có thể dễ dàng kể ra một số đặc điểm để phân
biệt thương hiệu NHNo&PTNT VN với các ngân hàng khác) và CN9 (Ngân hàng có chương trình thể hiện sự quan tâm đến khách hàng) không thỏa điều kiện lớn hơn
0,5 nên hai biến này bị loại trong các phân tích tiếp theo.
- Ngoài ra, hệ số tải của biến CN8 (Nhân viên có kiến thức chuyên môn để
trả lời các câu hỏi của tơi) có hệ số tải cho thành phần 1 là 0,539; 0,407 cho thành
phần 3 và 0,462 cho thành phần 5 nên biến này cũng bị loại bỏ để đảm bảo tính đơn hướng của thang đo.
- Tương tự, HA5 (Đội ngũ lãnh đạo giỏi chuyên môn và quản lý tốt) có hệ số
tải 0,482 cho thành phần 1 và 0,483 cho thành phần 2 nên cũng bị loại.
- Phân tích EFA lần hai: Sau khi loại các biến NB2, CN8, CN9, HA5; kết quả EFA trích được 4 nhân tố với hệ số KMO = 0,857 > 0,6 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê Chi-square của kiểm định Bertlett đạt giá trị 1.855,846 với mức ý nghĩa 0,000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể, phương sai trích được là 68,735% thể hiện rằng 4 nhân tố rút ra giải thích được 68,735% biến thiên của dữ liệu, tại hệ số Eigenvalue = 1,634. Do vậy, các thang đo rút ra là chấp nhận được. Thang đo có biến quan sát do phân tích EFA bị
loại, hệ số Cronbach’s alpha được tính lại, kết quả đều đạt được yêu cầu về độ tin cậy (xem thêm Phụ lục 4).
Như vậy thang đo tài sản thương hiệu NHNo&PTNT VN sau khi phân tích nhân tố khám phá thì được 4 nhân tố với 20 biến quan sát. Các nhân tố trích ra đều đạt độ tin cậy và giá trị.