2.2.2 Phân tích thực nghiệm
2.2.2.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair &ctg, 1998).
Các điều kiện để phân tích nhân tố khám phá có ý nghĩa là:
- Factor loading (hệ số tải nhân tố): theo Hair & ctg (1998), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố.
o Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
o Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Hair &ctg (1998) cho rằng nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì factor loading phải > 0.75.
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) ≥0.5, mức ý nghĩa của kiểm
định Barlett ≤0.05
- Tổng phương sai trích ≥50%
- Hệ số Eigenvalue > 1
Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập
Kiểm định KMO & Barlett’s test được Kaiser đề xuất năm 2011 dùng để đánh giá tính hợp lý của cơ sở dữ liệu, dùng cho phân tích nhân tố (factor analysis). KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 ≤ ≤1 thì
phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Barlett xem xét giả thiết H0 : độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 31).
Phân tích nhân tố của các biến độc lập sau khi đã loại đi các biến “Nhân viên có ngoại hình ưu nhìn”, “Nhân viên có trang phục phù hợp”, “Lãi suất áp dụng rất cạnh tranh”, “Nhân viên ngân hàng đến tận nhà tư vấn”, ta có được kết quả như sau:
Bảng 2.17 : Kiểm định KMO & Barlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .865
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-
Square 4619
df 630
Sig. 0.000
Với bảng 2.17 về kết quả kiểm định KMO & Barlett’s Test ta thấy ý nghĩa thống kê (Sig.) của kiểm định Barlett là 0.000 < 0.05, đồng thời, trị số KMO là 0.865 > 0.5 nên có đủ cơ sở để cho rằng các biến quan sát có quan hệ với nhau trên phạm vi tổng thể, do đó, phân tích nhân tố là phù hợp.
Kết quả phân tích nhân tố với 35 biến có kết quả như sau:
Bảng 2.18: Kết quả phân tích nhân tố với 35 biến quan sát
Component
1 2 3 4 5 6 7 8
Vài nhân viên ngân hàng
nhận ra tôi 0.834
Người thân, người quen và bạn bè khuyên tôi nên giao dịch với ngân hàng
0.807 Sử dụng tài khoản TGTT
tôi cảm thấy giá trị của bản thân được nâng cao
0.804 Tôi tự quyết định khi
chọn giao dịch với ngân hàng
0.802 Ngân hàng phấn đấu tạo
mối quan hệ lâu dài với khách hàng 0.768 Ngân hàng đối xử bình đẳng với tất cả khách hàng 0.754 Thương hiệu của ngân
hàng được tín nhiệm 0.843 Mức độ bảo mật thông tin
của ngân hàng tốt 0.823
Giao dịch tại ngân hàng được thực hiện nhanh chóng
0.812 Sản phẩm tiền gửi thanh
toán của ngân hàng đa dạng
Nhiều tiện ích kèm theo (phát hành thẻ ATM, internet banking, mobile banking, …)
0.795
Thủ tục giao dịch tại
ngân hàng đơn giản 0.706 Nhân viên ngân hàng
cung cấp những thông tin đáng tin cậy
0.840 Nhân viên ngân hàng có
trình độ chun mơn cao 0.840 Nhân viên có tác phong
làm việc nhanh nhẹn 0.811 Nhân viên ngân hàng
cung cấp những thông tin thiết thực
0.773 Nhân viên ngân hàng có
thái độ làm việc nghiêm túc
0.772 Giao dịch thực hiện qua
máy của ngân hàng có tính chính xác
0.754 Ngân hàng có nhiều máy
giao dịch 0.745
Công nghệ của ngân hàng
hiện đại 0.744
Máy giao dịch của ngân hàng đặt ở vị trí thuận tiện cho giao dịch
0.741 Giao dịch thực hiện qua
máy của ngân hang có tính nhanh chóng
0.707 Vào trong ngân hàng tơi
thấy được thư giãn 0.829
Tôi cảm thấy hạnh phúc vì đã quyết định giao dịch với ngân hàng
0.800 Ngân hàng tạo bầu khơng
Tôi cảm thấy an tâm khi
giao dịch với ngân hàng 0.742
Ngân hàng thiết kế đẹp
mắt 0.849
Ngân hàng có nhiều chi
nhánh, phịng giao dịch 0.808
Ngân hàng có khơng gian
rộng rãi 0.805
Ngân hàng có khơng gian
sạch sẽ 0.766
Ngân hàng có nhiều
chương trình khuyến mãi 0.870
Nhân viên ngân hàng
điện thoại tư vấn tận tình 0.863
Ngân hàng có nhiều
chương trình quảng cáo 0.860
Lãi suất áp dụng cạnh
tranh 0.880
Phí giao dịch thấp 0.862
Số dư duy trì tài khoản
hợp lý 0.832
Eigenvalue 9.33 3.92 2.85 2.38 2.18 2.09 1.87 1.463
Phương sai trích lũy
tiến (%) 12.4 24.8 35.3 43.5 51.3 59 65.9 72.47
(Nguồn: số liệu từ điều tra – phụ lục 02)
Theo bảng kết quả xoay nhân tố 2.18, ta thấy các hệ số Eigenvalue đều hơn hơn 1 và phương sai trích lũy tiến là 72.47% lớn hơn 50%, có nghĩa là các nhân tố trong mơ hình giải thích được 72.47% sự biến thiên của dữ liệu.
Sau khi xoay nhân tố, ta có 8 nhóm nhấn tố, Factor loading của các biến đều lớn hơn 0.5, đã thỏa tiêu chuẩn của phân tích nhân tố.
Bảng 2.19: Đặt tên nhân tố
Thứ tự Đặt tên nhân tố
1
Vài nhân viên ngân hàng nhận ra tôi
Giá trị xã hội (XH) Người thân, người quen và bạn bè khuyên tôi
nên giao dịch với ngân hàng
Sử dụng tài khoản TGTT tôi cảm thấy giá trị của bản thân được nâng cao
Tôi tự quyết định khi chọn giao dịch với ngân hàng
Ngân hàng phấn đấu tạo mối quan hệ lâu dài với khách hàng
Ngân hàng đối xử bình đẳng với tất cả khách hàng
2
Thương hiệu của ngân hàng được tín nhiệm
Chất lượng dịch vụ (CL)
Mức độ bảo mật thông tin của ngân hàng tốt Giao dịch tại ngân hàng được thực hiện nhanh chóng
Sản phẩm tiền gửi thanh tốn của ngân hàng đa dạng
Nhiều tiện ích kèm theo (phát hành thẻ ATM, internet banking, mobile banking, …) Thủ tục giao dịch tại ngân hàng đơn giản
3
Nhân viên ngân hàng cung cấp những thông tin đáng tin cậy
Nhân viên (NV)
Nhân viên ngân hàng có trình độ chun mơn cao
Nhân viên có tác phong làm việc nhanh nhẹn Nhân viên ngân hàng cung cấp những thông tin thiết thực
Nhân viên ngân hàng có thái độ làm việc nghiêm túc
4
Giao dịch thực hiện qua máy của ngân hàng
có tính chính xác Cơng nghệ
(CN) Ngân hàng có nhiều máy giao dịch
Máy giao dịch của ngân hàng đặt ở vị trí thuận tiện cho giao dịch
Giao dịch thực hiện qua máy của ngân hang có tính nhanh chóng
5
Vào trong ngân hàng tôi thấy được thư giãn
Giá trị cảm xúc (CX)
Tôi cảm thấy hạnh phúc vì đã quyết định giao dịch với ngân hàng
Ngân hàng tạo bầu khơng khí thân thiện Tôi cảm thấy an tâm khi giao dịch với ngân hàng
6
Ngân hàng thiết kế đẹp mắt
Cơ sở vật chất (VC)
Ngân hàng có nhiều chi nhánh, phịng giao dịch
Ngân hàng có khơng gian rộng rãi Ngân hàng có khơng gian sạch sẽ
7
Ngân hàng có nhiều chương trình khuyến mãi
Chiêu thị (CT)
Nhân viên ngân hàng điện thoại tư vấn tận tình
Ngân hàng có nhiều chương trình quảng cáo
8
Miễn phí mở tài khoản
Lãi và phí (LP)
Phí giao dịch thấp
Số dư duy trì tài khoản hợp lý
Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc
Biến phụ thuộc của mơ hình là quyết định mở tài khoản tiền gửi thanh tốn gồm có 3 biến quan sát thể hiện các khả năng, trạng thái quyết định mở tài khoản của khách hàng gồm “Tơi có thể mở tài khoản tiền gửi thanh toán tại Vietcombank” thể hiện sự chưa chắc chắn trong quyết định, “tôi nhất định mở tài khoản tiền gửi thanh toán tại Vietcombank” thể hiện quyết định chắc chắn mở tài khoản, và cuối cùng là “Tơi sẽ khơng mở tài khoản tiền gửi thanh tốn tại Vietcombank” thể hiện quyết định chắn chắn không mở tài khoản của khách hàng.
Bảng 2.20: KMO & Barlett’s test cho biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. 0.6752
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 135.64
df 3
Sig. 0.000
(Nguồn: số liệu từ điều tra – phụ lục 02)
Nhìn vào bảng 2.20, ta thấy KMO có giá trị là 0.6752 lớn hơn 0.5, đồng thời giá trị Sig. là 0.000 nhỏ hơn 0.05, do đó phân tích nhân tố của biến phụ thuộc là phù hợp và có ý nghĩa.
Kết quả phân tích nhân tố của biến phụ thuộc như sau
Bảng 2.21: Kết quả phân tích nhân tố của biến phụ thuộc
Component
1
Tôi sẽ không mở tài khoản TGTT tại Vietcombank 0.837 Tơi có thể mở tài khoản TGTT tại Vietcombank 0.829 Tôi nhất định mở tài khoản TGTT tại Vietcombank 0.767
Eigenvalue 1.977
Phương sai trích lũy tiến (%) 65.896
(Nguồn: số liệu từ điều tra – phụ lục 02)
Ba biến quan sát được rút thành một nhân tố. Factor loading của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5, Giá trị Eigenvalue là 1.977 lớn hơn 1, phương sai trích lũy tiến là 65.896% lớn hơn 50%. Như vậy, tất cả các điều kiện về phân tích nhân tố đều được thỏa mãn, biến phụ thuộc được đặt tên là “quyết định mở tài khoản” (QD). Như vậy, sau khi đã rút trích được các nhân tố và lưu lại thành 8 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, tác giả sẽ sử dụng các biến mới này thay cho tập hợp biến gốc để đưa vào các phân tích tiếp theo như kiểm định trung bình, ANOVA, tương quan và hồi quy, …