CHƯƠNG 4 KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU THỐNG KÊ SUY LUẬN
4.6 Sử dụng SPSS để kiểm định giả thuyết
4.6.4. So sánh đo lường lặp lại trên cùng một đơn vị so sánh các trung bình
LẬP KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH – CÁC TRUNG BÌNH LẶP LẠI
Xét giả thuyết sau:
H0: trung bình điểm chất lượng cuộc sống sau khi chấn thương giao thông không thấp hơn trước khi chấn thương giao thông.
Mô tả các biến
Một biến phụ thuộc là điểm chất lượng cuộc sống, liên tục, lặp lại theo thời gian
Mơ tả mối liên quan
Mối liên quan có thể được tóm tắt như là các trung bình và sự phân tán: trung bình (s.d) nếu biến có phân bố chuẩn , Trung vị (khoảng) nếu biến khơng có phân bố chuẩn
Bảng giả
Trung bình
(mean)
Sự biến thiên(s.d.) QoL trước khi chấn thương
QoL sau khi chấn thương
Xác định các loại kiểm định có thể dùng
− Sử dụng các kiểm định trong bảng 3.1
− Kiểm định t ghép cặp, giả định các quan sát độc lập, sự khác nhau có tính chuẩn − Kiểm định dạng dấu Wilcoxon; các giả định: các quan sát độc lập
Chọn lựa kiểm định thống kê cuối cùng
− Các giả định được kiểm tra theo phần 4.8
− Sự khác nhau về điểm chất lượng cuộc sống trước và sau chấn thương có phân bố chuẩn, thực hiện kiêm định t ghép cặp
− Giả thuyết mong muốn tìm ra là điểm chất lượng cuộc sống có thấp hơn sau khi bị chấn thương khơng nên sử dụng kiểm định một phía
Viết báo cáo phương pháp
Phần các phương pháp của bạn trong kiểm định này sẽ được viết dưới dạng
Sự khác biệt về điểm chất lượng cuộc sống trước và sau khi bị chấn thương đã được kiểm tra là có phân bố chuẩn nên kiểm định t ghép cặp là phù hợp để so sánh trung bình điểm qua thời gian. Do mong muốn điểm chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương sẽ cao hơn so với sau khi chấn thương nên chúng ta sử dụng kiểm định một phía.
SỬ DỤNG SPSS ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT – KIỂM ĐỊNH T GHÉP CẶP
1. Để thực hiện kiểm định t ghép cặp từ thanh menu chọn: Analyse - Compare
Means - Paired-Samples T Test. Bạn sẽ có một hộp thoại như dưới đây
2. từ danh sách các biến, đánh dấu vào cặp biến thể hiện độ đo hiện nay và độ đo lặp lại. trong trường hợp này là qol_bef (Quality of Life score before injury- điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương) và qol_aft (Quality of Life score after injury- điểm chất lượng cuộc sống sau khi bị chấn thương). Bạn sẽ thấy
3. Bây giờ hãy chuyển cặp biến vào ô Paired Variables bằng cách kích vào mũi tên. Bạn sẽ thấy chúng chuyển sang ô Paired Variables được liên kết với nhau bằng dấu chấm gạch.
1. Kích OK.
Kết quả của bạn sẽ xuất hiện ở một cửa sổ riêng biệt – cửa sổ kết quả. Kết quả
như sau:
T-Test
PHIÊN GIẢI
Đầu ra của kiểm định t được phiên giải theo hướng của kiểm định t không ghép
cặp ( xem phần 4.6.2). Bạn có thể viết các kết quả của bạn có dạng như sau:
Trung bình điểm giảm 5,7 đơn vị điểm theo thời gian( từ 60,4 xuống 54,7) với khoảng tin cậy 95% là 5,4 đến 6,0. kết quả này có ý nghĩa thống kê (t1691 = 38,2, p < 0,001).
Lưu ý rằng SPSS không cung cấp cho bạn các kết quả của kiểm định một phía. Bạn sẽ phải phiên giải kiểm định thống kê t một cách phù hợp bằng cách sử dụng các bảng thống kê để xác định mức ý nghĩa. Tham khảo Thống kê Y tế I để biết thêm chi tiết về kiểm định này. Ở đây, giá trị p cho kiểm định một và hai phía là tương tự nhau vì giá trị p < 0,001. Tuy nhiên, một điều rất quan trọng là cần phải hiệu chỉnh giá trị p mà SPSS cung cấp nếu bạn muốn kết luận cho kiểm định một phía.