CHƯƠNG 4 KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU THỐNG KÊ SUY LUẬN
4.6 Sử dụng SPSS để kiểm định giả thuyết
4.6.6. So sánh các đo lường lặp lại trên cùng một đơn vị các tỷ lệ
LẬP KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH – CÁC TỶ LỆ LẶP LẠI
Các nhà nghiên cứu cũng xem xét giả thuyết sau:
H0: điểm chất lượng cuộc sống thấp (điểm được phân loại) sau khi chấn thương bằng với điểm chất lượng cuộc sống thấp trước khi bị chấn thương.
Bạn nên theo các bước lập kế hoạch phân tích số liệu như sau:
Mơ tả các biến
Một biến phụ thuộc là điểm chất lượng cuộc sống (được phân loại)- phân loại nhị thức; lặp lại qua thời gian
Mối tương quan được tóm tắt như số lượng và các tỷ lệ.
Bảng giả
Số lượng Tỷ lệ QoL trước khi bị
chấn thương QoL sau khi chấn thương
Xác định các kiểm định thống kê có thể dùng
Sử dụng bảng 3.2 khi biến phụ thuộc là định danh, kiểm định thống kê là khi bình phương McNemar.
Quyết định kiểm định thống kê cuối cùng
Các giả định được kiểm tra như phần tại 4.8. Các giả định không thỏa mãn.
Thực hiện kiểm định khi bình phương McNemar.
Viết báo cáo phương pháp
Phần các phương pháp của bạn cho kiểm định thống kê này, bạn nên viết báo cáo có dạng như sau:
Để kiểm tra sự khác nhau về tỷ lệ người có điểm chất lượng cuộc sống thấp (điểm<50) của trước và sau khi chấn thương chúng ta sử dụng kiểm định khi bình phương McNemar. Nếu chúng ta muốn kiểm tra liệu điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương sẽ cao hơn sau khi bị chấn thương thì chúng ta sử dụng kiểm định một phía.
DÙNG SPSS ĐỂ KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ- KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG McNEMAR
1. Từ menu chọn: Analyse - Descriptive Statistics - Crosstabs. Bạn sẽ có một hộp thoại như sau.
2. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến tương ứng với đo lường lần một, trong
trường này là qolbefg (Quality of Life before injury – điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương – (được nhóm)), và chuyển nó sang ơ Row(s) bằng cách kích vào dấu mũi tên.
3. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn phân tích trong
trường hợp này là qolaftg (Quality of Life after injury điểm chất lượng cuộc sống sau
khi chấn thương (đã được nhóm), và chuyển nó sang ơ Column(s) bằng cách kích
4. Để hiện thị tỷ lệ những người có các loại điểm chất lượng cuộc sống sau khi chấn
thương trên điểm chất lượng điểm chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương hay bạn muốn hiện thị tỷ lệ HÀNG, sau đó kích Cells và có một ô mới xuấn hiện có dạng như sau: đánh dấu vào hộp thoại. Chọn Row trong hộp thoại sau đó kích Continue.
5. Để u cầu SPSS tính kiểm định thống kê Khi bình phương McNemar, bạn kích
Statistics và một hộp thoại mới dạng sau sẽ xuất hiện. Chọn McNemar và sau đó
6. Bây giờ kích OK.
Cửa sổ kết quả của bạn sẽ xuất hiện ở một cửa sổ riêng biệt – cửa sổ đầu ra. Nó có dạng như sau:
Trong những người có điểm chất lượng cuộc sống đạt chuẩn trước khi chấn
thương thì có 28% có điểm chất lượng cuộc sống xuống mức thấp sau khi bị chấn thương. Có 8% những người có điểm chất lượng cuộc sống thấp trước khi chấn thương
đã nâng lên mức đạt chuẩn sau khi bị chấn thương. Kiểm định thống kê cho sự thay đổi
của các độ đo của một biến danh mục là kiểm định liệu có sự thay đổi khác nhau qua thời gian hay khơng? Có nghĩa là có phải là người có điểm chất lượng cuộc sống thấp hơn sau khi bị chấn thương nhiều hơn những người có điểm chất lượng cuộc sống cao hơn sau khi chấn thương? Một kiểm định thống kê tương tự có thể được áp dụng cho trường hợp biến đầu ra có nhiều loại.
Về mặt thống kê, phân bố của sự tăng lên hay giảm đi của điểm chất lượng cuộc sống là khác nhau nên báo cáo của bạn có thể viết dưới dạng:
28% nạn nhân có điểm chất lượng cuộc sống đầy đủ trước khi chấn thương đã giảm đi xuống mức thấp sau khi bị chấn thương. Tỷ lệ giảm sút điểm chất lượng cuộc sống cao hơn một cách có ý nghĩa thống kê so với tỷ lệ tăng điểm chất lượng cuộc sống (kiểm định McNemar với 2 bậc tự do, p<0.001).