CHƯƠNG 4 KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU THỐNG KÊ SUY LUẬN
4.6 Sử dụng SPSS để kiểm định giả thuyết
4.6.5. So sánh các đo lường lặp lại trên cùng một đơn vị so sánh trung vị
LẬP KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH – TRUNG BÌNH LẶP LẠI
Xét giả thuyết như trên:
H0: trung bình điểm chất lượng cuộc sống của các nạn nhân trước và sau khi bị chấn thương giao thông không khác nhau.
khác biệt về điểm chất lượng cuộc sống có phân bố chuẩn thì dùng kiểm định t ghép cặp. Tuy nhiên, kết quả cũng có giá trị tương đương nếu bạn dùng kiểm định dấu hạng
Wilcoxon. Và nếu sự khác biệt KHƠNG có phân bố chuẩn thì chúng ta phải dùng kiểm
định dấu hạng Wilcoxon.
Viết báo cáo phương pháp
Nếu kiểm định dấu xếp hạng Wilcoxon là kiểm định phù hợp thì báo cáo phương pháp sẽ có dạng:
Chúng ta sử dụng kiểm định Wilcoxon để kiểm định sự thay đổi điểm chất lượng cuộc sống qua thời gian do sự khác biệt về điểm chất lượng cuộc sống trước và sau khi chấn thương khơng có phân bố chuẩn.
SỬ DỤNG SPPS ĐỂ KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ – KIỂM ĐỊNH DẤU XẾP HẠNG
1. Để sử dụng SPSS tiến hành kiểm định sự khác biệt điểm chất lượng cuộc sống trước
và sau khi bị chấn thương bạn cần phải tạo ra một biến mới. Biến mới được tính từ
điểm khác biệt trước và sau chấn thương cho mỗi người. Để làm điều này, thực hiện
theo các bước trong bài 2 phần 2.5.2 về thao tác với dữ liệu. Tiếp theo, bạn thực hiện các bước như bài 3 phần 3.6.2.1 thống kê mơ tả để tính trung vị sự khác biệt nếu như SPSS khơng thực hiện điều đó cho bạn các việc trên như một phần trong kết quả đầu ra của kiểm định xếp hạng dấu Wilcoxon. Kết quả dưới đây được tạo ra theo cách được tóm tắt như sau:
2. Từ thanh thực đơn, chạy kiểm định xếp dạng dấu: Analyse - Nonparametric Tests -
2 Related Samples. Bạn sẽ có hộp thoại dạng sau.
3. từ danh sách các biến, đánh dấu vào cặp biến thể hiện các đo lường lặp lại, trong
trường hợp này là qol_bef (Quality of Life score before injury- điểm chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương) và qol_aft (Quality of Life score after injury- điểm chất lượng cuộc sống sau khi bị chấn thương). Bạn sẽ thấy chúng xuất hiện như là biến 1 và biến 2 trong ô Current Selections.
4. Bây giờ bạn chuyển các biến sang ơ Paired Variables bằng cách kích vào mũi tên. Bạn sẽ thấy chúng chuyển qua ô Paired Variables và được liên kết qua dấu chấm gạch.
6. Kích OK.
Kết quả của bạn sẽ xuất hiện ở một của sổ riêng biệt_cửa sổ đầu ra. Nó sẽ giống như đầu ra sau đây:
PHIÊN GIẢI
Kết quả của kiểm định dấu xếp hạng Wilcoxon được phiên giải giống như kiểm
định Mann-Whitney U (xem sau). Gộp tất cả các kết quả chúng ta sẽ viết báo cáo như
sau:
Chúng ta có đủ bằng chứng để kết luận rằng điểm chất lượng cuộc sống qua thời gian có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê (Z = -28.9, n = 1692, p < 0.001). Trung vị của sự khác biệt của điểm chất lượng cuộc sống sau khi bị chấn thương thấp hơn 6 điểm so với điểm chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương (khoảng từ -26 đến + 13)).