Bài 2.1
Theo 1 chủ đề nghiên cứu người ta thấy giá căn nhà (Price) trên cùng 1 khu vực phụ thuộc vào: SQFT (Diện tích); BEDRMS (Số phịng ngủ); BATHS (Số phòng tắm) (file Eview Baitap_Chapter2_2021_2022.wf1, sheet: Bai_2_1). Người ta thu thập được một mẫu gồm 14 căn nhà có số liệu như sau:
1. Tính hệ số tương quan tuyến tính (r XY ) giữa các cặp: PRICE &
SQFT;
PRICE & BEDRMS; PRICE& BATHS. Hãy giải thích các giá trị thu được này?
Sử dụng Correlations ở Eviews ta được kết quả như sau:
PRICESQFT SQFT BATHS BEDRM
S
- Hệ số tương quan tuyến tính của Price & SQFT = 0.9058. Hệ số này cho biết mức độ phụ thuộc giữa giá một căn nhà và diên tích của ngơi nhà đó. Có khoảng 90.58% sự tăng lên (hoặc giảm đi) của giá của một ngơi nhà (PRICE) được giải thích qua sự tăng lên (hoặc giảm đi) về diện tích của ngơi nhà đó (SQFT)), và 9.42% được giải thích bởi yếu tố khác.
- Hệ số tương quan tuyến tính của Price & BEDRMS = 0.3156. Hệ số này cho biết mức độ phụ thuộc giữa giá một căn nhà và số phịng ngủ của ngơi nhà đó. Có khoảng 31.56% sự tăng lên (hoặc giảm đi) của giá của một ngôi nhà (PRICE) được giải thích qua sự tăng lên (hoặc giảm đi) về diện tích của ngơi nhà đó (BEDRMS), và 68.44% được giải thích bởi yếu tố khác.
-Hệ số tương quan tuyến tính của Price & BATHS = 0.6696. Hệ số này cho biết mức độ phụ thuộc giữa giá một căn nhà và diên tích của ngơi nhà đó. Có khoảng 66.96% sự tăng lên (hoặc giảm đi) của giá của một ngơi nhà (PRICE)
Nhóm 3_Bài tập chương 2
được giải thích qua sự tăng lên (hoặc giảm đi) về diện tích của ngơi nhà đó (BATHS), và 33.04% được giải thích bởi yếu tố khác.
2. Hãy chạy hàm hồi quy mẫu trên các phần mềm thông dụng các mơ hình sau: sau:
Hàm hồi quy 1: PRICE = f(SQFT) Hàm hồi quy 2: PRICE = g(BEDRMS) Hàm hồi quy 3: PRICE = h(BATHS)
Hàm hồi quy 4: PRICE = k (SQFT, BEDRMS) Hàm hồi quy 5: PRICE = h (SQFT, BATHS)
Hàm hồi quy 6: PRICE = f (SQFT, BEDRMS, BATHS)
(a) Dựa trên kết quả của phần mềm Eviews hãy cho biết hàm hồi quy mẫu nào là tốt nhất? Tại sao.
Kết quả phân tích Eviews:
Hàm hồi quy 1: PRICE = f(SQFT) = 52.35 + 0.139SQFT
Hàm hồi quy 2: PRICE = g(BEDRMS) = 112.85 + 56.175BEDRMS
Nhóm 3_Bài tập chương 2
Hàm hồi quy 3: PRICE = h(BATHS) = 4.5+ 132.78BATHS
Hàm hồi quy 4: PRICE = k (SQFT, BEDRMS) = 0.148SQFT –
23.91BEDRMS +121.18
Hàm hồi quy 5: PRICE = h (SQFT, BATHS)= 0.15SQFT-22.72BATHS +
79.5
Hàm hồi quy 6: PRICE = f (SQFT, BEDRMS, BATHS)= 0.15SQFT -
21.59BEDRMS – 12.19BATHS +129.0616
Trong các hàm hồi quy trên, Hàm hồi quy mẫu tốt nhất là hàm hồi quy số 1. Giải thích:
- Ta xét 2R của từng hàm. Hệ số R 2 ở hàm hồi quy 1 là cao nhất,
khoảng 0.8056. Điều này thể hiện biến diện tích của ngơi nhà giải thích 80.56% được sự biến thiên của biến giá căn nhà, còn 19, 44% là do các yếu tố khác