- Đối với hàm thứ 2 và 3, R2 lại khá thấp, R2 lần lượt ở từng hàm là
g) Hệ số đứng trước các biến giải thích có ý nghĩa thống kê hay không ở mức ý nghĩa 5%? Diễn giải ý nghĩa của hệ số ước lượng có ý nghĩa?
mức ý nghĩa 5%? Diễn giải ý nghĩa của hệ số ước lượng có ý nghĩa?
Y^ =29.94-83.44X2+31,08X3-38,87X 4+0,01X5-255.7X6+736.02X7 +43.06 X8 (1) =29.94-83.44X2+31,08X3-38,87X 4+0,01X5-255.7X6+736.02X7 +43.06 X8 (1) Ta có: n= 651, k=7, ^β2= -83.44; ^β3= 31.08; ^β4= -38.87; ^β5 = 0.01; ^β6= -255.7; ^β7=736.02, ^β8=43.06; - se( ^β2) = √❑= 87.76 - se( ^β3) = √❑= 1.72 - se( ^β4) = √❑= 14.07 - se( ^β5) = √❑= 0.006 -se( ^β6) = √❑= 68.15 - se( ^β7) = √❑= 199.7 - se( ^β8) = √❑= 7.41
- Ước lượng khoảng tin cậy của biến giải thích:
β 2 ∈ ( ^β2 - tn α−/27. se( ^β2) ; ^β2 + tn α−/27. se( ^β2) ) β 3 ∈ ( ^β3 - tn α−/27. se( ^β3) ; ^β3 + tn α−/27. se( ^β3) ) β 4 ∈ ( ^β4 - tn α−/27. se( ^β4) ; ^β4 + tn α−/27. se( ^β4) ) β 5 ∈ ( ^β5 - tn α−/27. se( ^β5) ; ^β5 + tn α−/27. se( ^β5) ) 45
Nhóm 3_Bài tập chương 2 β6 ∈ ( ^β6 - tn α−/27. se( ^β6) ; ^β6 + tn α−/27. se( ^β6) ) β7 ∈ ( ^β7 - tn α−/27. se( ^β7) ; ^β7 + tn α−/27. se( ^β7) ) β8 ∈ ( ^β8 - tn α−/27. se( ^β8) ; ^β8 + tn α−/27. se( ^β8) ) với t6440.05/ 2 = 1.96
Do đó ước lượng khoảng tin cậy của các biến giải thích lần lượt là:
β2 ∈ ( -225.45; 88.57) β3 ∈ ( 27.71; 34.45) β4 ∈ ( -66.45; -11.29) β5 ∈ ( -0,002; 0.02) β6 ∈ ( -389.274; -122.126 ) β7 ∈ ( 344,608; 1127.432) β8 ∈ ( 28.54; 57.58)
Kiểm định các hệ số đứng trước biến giải thích:
● Hệ số đứng trước biến URBAN_AREA
H O: β2=0
H 1: β2≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β2 ∈ ( -225.45; 86.57)
Ta thấy β¿2 = 0 thuộc khoảng này. Chấp nhận H0. Vậy hệ số β2 khơng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Hệ số đứng trước biến TOTAL_AREA
H O: β3=0
H 1: β3≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β3 ∈ ( 27.71; 34.45)
Ta thấy β¿3 = 0 không thuộc khoảng này. Bác bỏ H0. Vậy hệ số β3 có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Hệ số đứng trước biến DISTANCE
H O: β4=0
H 1: β4 ≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β4 ∈ ( -66.45; -11.29)
Ta thấy β¿4 = 0 không thuộc khoảng này. Bác bỏ H0. Vậy hệ số β4 có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Hệ số đứng trước biến POPU_DENSITY
H O: β5=0
H 1: β5≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β5 ∈ ( -0,002; 0.02)
Ta thấy β¿5 = 0 thuộc khoảng này. Chấp nhận H0. Vậy hệ số β5 khơng có ý
nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Hệ số đứng trước biến HOUSING_TYPE
H O: β6=0
H 1: β6≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β6 ∈ ( -389.274; -122.126 )
Ta thấy β¿6 = 0 không thuộc khoảng này. Bác bỏ H0. Vậy hệ số β6 có ý nghĩa
thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Hệ số đứng trước biến FUNCTION
H O: β7=0
H 1: β7≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β7 ∈ ( 344.608; 1127.432)
Ta thấy β¿7 = 0 không thuộc khoảng này. Bác bỏ H0. Vậy hệ số β7 có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Hệ số đứng trước biến MONTHLY_EXPENDITURE
H O: β8=0
H 1: β8≠0
Khoảng tin cậy cho tham số β8 ∈ ( 28.54; 57.58) .
Ta thấy β¿8 = 0 không thuộc khoảng này. Bác bỏ H0. Vậy hệ số β8 có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
Diễn giải ý nghĩa của hệ số ước lượng có ý nghĩa.
- Hệ số β3 đứng trước biến TOTAL_AREA : với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Tổng diện tích sàn tăng lên 1m2 thì giá nhà trung bình sẽ tăng 1.72 triệu đồng.
- Hệ số β4 đứng trước biến DISTANCE: với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Khoảng cách từ nhà đến trung tâm thành phố tăng 1km thì giá nhà trung bình sẽ giảm 14.07 triệu đồng.
Nhóm 3_Bài tập chương 2
- Hệ số β6 đứng trước biến HOUSING_TYPE: với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, khi Loại hình nhà ở tăng lên 1 cấp thì giá nhà trung bình sẽ giảm 68.15 triệu đồng.
- Hệ số β7 đứng trước biến FUNCTION : với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, khi Chức năng tăng lên 1 cấp thì giá nhà trung bình sẽ tăng 199.7 triệu đồng.
- Hệ số β8 đứng trước biến MONTHLY_EXPENDITURE : với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Chi tiêu hàng tháng tăng lên 1 triệu đồng thì giá nhà trung bình sẽ tăng 7.41 triệu đồng.