Phương pháp xử lý số liệu

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH tác động của thực tiễn quản trị nguồn nhân lực đến sự gắn kết của nhân viên với tổ chức tại các doanh nghiệp sau khi mua bán sáp nhập trên địa bàn TPHCM (Trang 43 - 44)

CHƯƠNG 2 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.2. Phương pháp xử lý số liệu

Các thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua các công cụ sau:

2.2.1. Kiể định thang đo ằng hệ số Cronbach alpha

Phân tích hệ số Cronbach alpha được sử dụng trước để loại các biến khơng phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.30 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach alpha nhỏ hơn 0,60 sẽ đuợc xem xét loại (Hoàng Trọng &

Xác định mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu lý thuyết về thực tiễn QTNNL, tác động của thực tiễn QTNNL đến mức độ gắn kết

Xây dựng thang đo

Nghiên cứu chính thức: sử dụng bảng câu hỏi để phỏng vấn 300 người bằng thư điện tử

Tổng hợp dữ liệu khảo sát

Xây dựng thang đo sơ bộ Kiểm tra hệ số tin cậy, kiểm định thang đo, phân tích nhân tố khám phá

Nghiên cứu sơ bộ bằng phương pháp kỹ thuật thảo luận nhóm và hỏi ý kiến chuyên gia

Tổng hợp kết quả đo lường và phân tích

Đánh giá kết quả, đề xuất giảipháp

Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).

2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích này nhằm mục đích kiểm tra và xác định lại các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại. Phương pháp trích hệ số được sử dụng là phương pháp trích nhân tố, phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.

2.2.3. Phân tích hồi quy và kiể định mối liên hệ

Để kiểm định mối quan hệ giữa thực tiễn QTNNL và sự gắn kết với tổ chức của nhân viên trong mơ hình nghiên cứu, sử dụng phương pháp tương quan với hệ số tương quan Pearson, được kí hiệu bằng chữ “r”, giá trị trong khoảng -1 ≤ r ≤ +1. Nếu r > 0 thể hiện tương quan đồng biến, ngược lại, r < 0 thể hiện tương quan nghịch biến. Giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến khơng có mối liên hệ tuyến tính.

|r| → 1: quan hệ giữa hai biến càng chặt |r| → 0: quan hệ giữa hai biến càng yếu

Mức ý nghĩa“sig” của hệ số hồi qui, cụ thể như sau: • ≤ 5 % : có ý nghĩa thống kê ở mức 5%

• ≤ 1 % : có ý nghĩa thống kê ở mức 1% • >5 % : có ý nghĩa thống kê ở mức trên 5%

Tiếp theo, sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính bội để xác định mức ý nghĩa và mối tương quan tuyến tính của các biến trong mơ hình.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH tác động của thực tiễn quản trị nguồn nhân lực đến sự gắn kết của nhân viên với tổ chức tại các doanh nghiệp sau khi mua bán sáp nhập trên địa bàn TPHCM (Trang 43 - 44)