CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ
4.1. Kết quả phân tích tƣơng quan
Số lượng các doanh nghiệp SME gia nhập vào các ngành cấp 2 trong ngành cơng nghiệp chế tạo có xu hướng tăng. Trong đó gia nhập nhiều nhất trong cả 3 giai đoạn là ngành sản xuất sản phẩm từ kim loại đúc sẵn trừ máy móc, thiết bị (mã ngành 25). Ngành có số lượng doanh nghiệp nhiều nhất và tăng trưởng nhanh nhất là
ngành 25. Năm 2006, ngành 25 chiếm tỉ trọng 12,2% trong tổng số doanh nghiệp
ngành cơng nghiệp chế tạo thì đến năm 2011 tỉ trọng là 16,3%. Kể từ năm 2008, số
lượng doanh nghiệp trong ngành này đã cao hơn ngành 107 (4.819 so với 4.480).
Tổng số lượng doanh nghiệp mới gia nhập vào ngành 25 tính trung bình trong ba giai đoạn là 3.328 doanh nghiệp. Tiếp theo sau đó là ngành sản xuất trang phục (mã ngành 14, 1.107 doanh nghiệp) và ngành chế biến gỗ và sản phẩm từ gỗ, tre, nứa (mã ngành 16, 1.026 doanh nghiệp). Ngành có số lượng doanh nghiệp mới tham gia ít nhất là ngành Sản xuất xe có động cơ (mã ngành 29, 7 doanh nghiệp mới), ngành Sản xuất phương tiện vận tải khác (mã ngành 30, 49 doanh nghiệp mới) và ngành Sản xuất thuốc, hóa dược và dược liệu (mã ngành 21, 77 doanh nghiệp mới).
Bảng 4.1 thống kê lại số lượng doanh nghiệp mới tham gia vào ngành cấp 2 cho thấy không phải lúc nào gia nhập ngành cũng là số dương. Có 5 quan sát gia nhập ngành có giá trị âm. Đó là ngành sản xuất da và sản phẩm liên quan (mã ngành 15, giá trị -6 trong năm 2007), ngành sản xuất xe có động cơ (mã ngành 29, giá trị -38 trong năm 2007), ngành sản xuất sản phẩm điện tử, máy vi tính và sản phẩm quang
học (mã ngành 26, giá trị-5 trong năm 2011) và ngành sản xuất phương tiện vận tải khác (mã ngành 30, giá trị -74 trong năm 2011) và ngành công nghiệp chế biến chế tạo khác (mã ngành 32, giá trị -84 trong năm 2011).
Bảng 4.1. Số lượng doanh nghiệp gia nhập phân theo ngành cấp 2
Ngành Tên ngành 2007 2009 2011 10 Sản xuất chế biến thực phẩm 263 266 404 11 Sản xuất đồ uống 164 206 226
13 Dệt 78 401 191
14 Sản xuất trang phục 211 307 589 15 Sản xuất da và các sản phẩm có liên quan -6 123 123 16
Chế biến gỗ và sản xuất sản phẩm từ gỗ, tre, nứa (trừ giường, tủ,
bàn, ghế) 314 448 264
17 Sản xuất giấy và sản phẩm từ giấy 101 152 159 18 In, sao chép bản ghi các loại 187 711 161 20 Sản xuất hoá chất và sản phẩm hoá chất 129 228 288 21 Sản xuất thuốc, hoá dược và dược liệu 11 12 54 22 Sản xuất sản phẩm từ cao su và plastic 284 377 495 23 Sản xuất sản phẩm từ khoáng phi kim loại khác 153 318 442 24 Sản xuất kim loại 111 87 104 25 Sản xuất sản phẩm từ kim loại đúc sẵn (trừ máy móc, thiết bị) 663 1112 1553 26 Sản xuất sản phẩm điện tử, máy vi tính và sản phẩm quang học 54 162 -5 27 Sản xuất thiết bị điện 48 120 120 28 Sản xuất máy móc, thiết bị chưa được phân vào đâu 138 132 188 29 Sản xuất xe có động cơ -38 5 40 30 Sản xuất phương tiện vận tải khác 56 67 -74 31 Sản xuất giường, tủ, bàn, ghế 253 123 373 32 Công nghiệp chế biến, chế tạo khác 67 671 -84 33 Sửa chữa, bảo dưỡng và lắp đặt máy móc và thiết bị 63 234 306
Tổng 3303 6264 5925
Nguồn: Tổng cục thống kê (2012)
Để thuận tiện cho việc lấy logarit, nghiên cứu tiến hành dời trục tọa độ của biến gia nhập ngành. Một lý do để lấy logarit vì phân phối của biến số E lệch về phía bên trái và khơng có phân phối bình thường. Sau khi lấy logarit, biến này đã có phân
phối bình thường và lệch phải. Với lý do tương tự và để đồng nhất đơn vị đo lường, tất cả các biến độc lập còn lại đều được lấy logarit.
Bảng 4.2 cho thấy phần lớn các doanh nghiệp trong mẫu nghiên cứu là những doanh nghiệp có quy mơ siêu nhỏ (số lượng lao động nhỏ hơn 10) và doanh nghiệp có quy mơ nhỏ (số lượng lao động lớn hơn 10 và nhỏ hơn 100). Những doanh nghiệp có quy mô siêu nhỏ chiếm tỉ lệ 72,2% (năm 2007), 72,43% (năm 2009) và 74,98% (năm 2011). Số lượng doanh nghiệp có quy mơ siêu nhỏ có xu hướng tăng, trong khi số lượng doanh nghiệp có quy mơ từ 10 đến 200 lao động lại có xu hướng giảm..
Bảng 4.2. Số lượng doanh nghiệp trong 3 bộ mẫu phân theo quy mô lao động Quy mô lao động Quy mô lao động
2007 2009 2011
Số lượng Tỉ lệ (%) Số lượng Tỉ lệ (%) Số lượng Tỉ lệ(%)
Nhỏ hơn 10 1,548 72,2 1,471 72,43 1,546 74,98
Từ 10 đến 100 563 26,26 527 25,95 493 23,91
Từ 100 đến 200 30 1,4 28 1,38 20 0,97
Trên 200 3 0,14 5 0,25 3 0,15
Nguồn: Tác giả tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra SME (2007, 2009, 2011)
Trong phần tiếp theo, nghiên cứu trình bày mối quan hệ tương quan giữa gia nhập ngành và từng biến độc lập. Mối quan hệ này sẽ được tìm hiểu thơng qua phương pháp phân tích biểu đồ phân tán và phân tích tương quan. Một điểm đặc biệt ở đây là nghiên cứu này cịn sử dụng cả phương pháp phân tích hồi quy nhằm kiểm định tác động của các quan sát dị biệt trong mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập riêng lẻ. Nếu các quan sát dị biệt có ý nghĩa thống kê, đó là bằng chứng để nghiên cứu đưa thêm quan sát này, như là một biến độc lập, vào mơ hình phân tích hồi quy với đầy đủ các biến.
Gia nhập ngành và mức độ tập trung ngành
Ngành có mức độ tập trung ngành thấp nhất là các ngành chế biến thực phẩm (mã ngành 10, trung bình 3 giai đoạn là 15,1%) và ngành Sản xuất sản phẩm từ kim loại đúc sẵn trừ máy móc, thiết bị (mã ngành 25, trung bình 3 giai đoạn là 16,7%). Theo
sau đó là ngành Sản xuất sản phẩm từ cao su và plastic (mã ngành 22, trung bình 3 giai đoạn là 20,6%) và ngành Chế biến gỗ và sản phẩm từ gỗ tre nứa (mã ngành 16, trung bình 3 giai đoạn là 22,1%). Ngành Chế biến thực phẩm và Sản xuất sản phẩm từ kim loại đúc sẵn trừ máy móc, thiết bị cũng là ngành có số lượng doanh nghiệp nhiều nhất và số lượng doanh nghiệp mới gia nhập thuộc vào nhóm nhiều nhất. Các doanh nghiệp có vẻ như gia nhập nhiều hơn vào các ngành có mức độ tập trung ngành thấp. Nhóm ngành có mức độ tập trung cao (và cũng có mức doanh nghiệp hoạt động cũng như tỉ lệ gia nhập ngành thấp) là ngành Sửa chữa, bảo dưỡng và lắp đặt máy móc thiết bị (mã ngành 33, trung bình 3 giai đoạn là 87%), ngành Sản xuất phương tiện vận tải khác (mã ngành 30, trung bình 3 giai đoạn là 85%) và ngành Sản xuất thuốc, hóa dược và dược liệu (mã ngành 21, trung bình 3 giai đoạn là 81%).
Hình 4.1. Biểu đồ phân tán của gia nhập ngành và mức độ tập trung ngành
Trước khi loại hai quan sát dị biệt Sau khi loại hai quan sát dị biệt
Nguồn: Tác giả tự vẽ từ bộ dữ liệu tổng hợp
Bảng 4.3. Hệ số tương quan giữa gia nhập ngành và mức độ tập trung ngành
Tất cả quan sát Loại trừ dum_outlier
lnE p-value lnE p-value
lnCON -0,5122 0,0000 -0,6262 0,0000
Nguồn: Tác giả tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra SMEs (2007, 2009, 2011).
Hình 4.1 cho thấy gia nhập ngành và mức độ tập trung ngành có mối quan hệ tuyến tính nghịch biến rõ ràng. Thống kê trong bảng 4.3 cho thấy mối tương quan giữa hai
0 2 4 6 8 -2 -1.5 -1 -.5 0 lncon lne3 Fitted values
4 5 6 7 8 -2 -1.5 -1 -.5 0 lncon lne3 Fitted values
biến này ở mức khá (hệ số tương quan là -0,54) và có ý nghĩa thống kê (p- value=0,0004). Như vậy có thể tạm thời kết luận các doanh nghiệp gia nhập tiềm năng có xu hướng tham gia vào những ngành có mức độ tập trung ngành thấp. Tuy nhiên, có hai giá trị dị biệt có thể có ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa gia nhập ngành và mức độ tập trung ngành. Các quan sát dị biệt này có giá trị lnE=0 và lnE=2,34, tức hai giá trị nhỏ nhất trong biến gia nhập ngành. Tiến hành kiểm định hệ số tương quan Pearson đối với hai biến lnE và lnCON, kết quả là mối tương quan sau khi bỏ hai quan sát dị biệt mạnh hơn so với lúc có đầy đủ quan sát.
Để kiểm định lại sự tương tác của hai quan sát dị biệt này đến mối quan hệ giữa lnE và lnCON, nghiên cứu đặt biến giả dum_outlier với giá trị bằng 1 tại hai quan sát này và bằng 0 với những giá trị cịn lại. Sau đó tiến hành hồi quy theo mơ hình bao
gồm biến phụ thuộc là lnE và biến độc lập là lnCON cùng biến giả dum_outlier8.
Mục đích của việc hồi quy này là kiểm định lại biến giả dum_outlier có ý nghĩa thống kê hay khơng. Nếu dum_outlier có ý nghĩa thống kê, nghĩa là các quan sát dị biệt này có tác động riêng đến sự gia nhập ngành, và do đó chúng sẽ được đối xử như các biến độc lập khác. Trong trường hợp dum_outlier khơng có ý nghĩa thống kê, xem như các quan sát dị biệt này khơng tách rời với các quan sát cịn lại trong biến độc lập đó. Vì vậy chúng ta có thể giữ nguyên biến độc lập như bình thường. Kết quả hồi quy cho thấy dum_outlier có ý nghĩa thống kê (p-value=0,000). Như vậy biến giả dum_outlier này sẽ được đưa vào mơ hình hồi quy tổng thể với tất cả các biến. Có thể tạm thời kết luận rằng biến lnCON có tương quan âm với lnE.
Gia nhập ngành và vốn trang bị trên một lao động
Các ngành có giá trị vốn trang bị trên lao động cao nhất là Sửa chữa bảo dưỡng và lắp đặt máy móc thiết bị (mã ngành 33), ngành Sản xuất phương tiện vận tải khác (mã ngành 30) và Sản xuất thuốc, hóa dược và dược liệu (mã ngành 21). Những
8 Hồi quy theo mơ hình mặc định là mơ hình các yếu tố tác động ngẫu nhiên (random effect) dựa trên dữ liệu bảng. Mục đích chỉ là để kiểm định các biến giả có tác động đến mối quan hệ giữa các biến chính hay khơng. Phương pháp này được sử dụng tương tự với những biến được phân tích ở phần sau.
ngành này cũng là những ngành có ít doanh nghiệp đang hoạt động. Ngược lại, nhóm ngành gồm ngành Sản xuất sản phẩm từ khoáng phi kim loại khác (mã ngành 23), Chế biến thực phẩm (mã ngành 10) lại là những ngành có mức vốn trang bị trên lao động thấp nhất. Từ năm 2007 đến 2011, có nhiều ngành gia tăng mức vốn trang bị trên một lao động. Trong đó ngành In sao chép bản ghi các loại (mã ngành 18) là ngành có mức tăng mạnh nhất (242%), tiếp theo là ngành Sản xuất phương tiện vận tải khác (mã ngành 30, 227%), ngành Sản xuất sản phẩm từ khoáng phi kim loại khác (mã ngành 23, 193%), ngành Chế biến gỗ và sản phẩm từ gỗ tre nứa (mã ngành 16, 184%). Ngành Sản xuất đồ uống (mã ngành 11) là có mức tăng trưởng thấp nhất (2,19% trong giai đoạn 2006 – 2011. Riêng ngành Sản xuất sản phẩm điện tử, máy vi tính và sản phẩm quang học (mã ngành 26) lại có mức vốn trang bị trên một lao động giảm (22%). Nhìn chung, tổng mức vốn trang bị trên một lao động trong tất cả các ngành tăng lên gấp đôi trong giai đoạn 2006 – 2011. Điều này hàm ý rằng các doanh nghiệp đang đầu tư vốn ngày càng nhiều hơn. Và có thể đó là một rào cản đối với gia nhập ngành.
Kết quả kiểm định mối tương quan trong bảng 4.4 giữa lnE và lnKL cho thấy mối tương quan khơng có ý nghĩa thống kê. Cịn hình 4.2 cho thấy có hai quan sát dị biệt có thể có ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa hai biến. Hai quan sát này cũng chính là biến dum_outlier. Tiếp tục kiểm định mối tương quan giữa hai biến trong trường hợp loại trừ hai quan sát dị biệt này cũng cho thấy kết quả tương tự. Ngoài ra, đồ thị phân tán gợi ý cho nghiên cứu về mối quan hệ giữa hai biến có thể là đường cong thay vì đường thẳng. Như vậy, nghiên cứu tạo thêm biến ln2KL bằng cách lấy bình phương biến lnKL và kiểm định mối quan hệ giữa biến này và biến lnE. Kết quả là lnE có tương quan âm có ý nghĩa thống kê với ln2KL (p-value=0,0489). Nghiên cứu tiếp tục kiểm định tương quan giữa biến ln2KL và biến lnE trong trường hợp loại trừ hai quan sát dị biệt, nhưng kết quả là mối tương quan khơng có ý nghĩa thống kê.
Hình 4.2. Biểu đồ phân tán của gia nhập ngành và vốn trang bị trên lao động
Trước khi loại hai quan sát dị biệt Sau khi loại hai quan sát dị biệt
Nguồn: Tác giả tự vẽ từ bộ dữ liệu điều tra SME (2007, 2009, 2011) Bảng 4.4. Hệ số tương quan giữa gia nhập ngành và vốn trên lao động
Trường hợp Tất cả quan sát Loại trừ dum_outlier
lnE p-value lnE p-value
lnKL -0,2371 0,0553 0,0348 0,7851
ln2KL -0,2434 0,0489 0,0367 0,7731
Nguồn: Tác giả tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra SME (2007, 2009, 2011)
Để kiểm định xem biến dum_outlier có tác động đến lnKL hay khơng, nghiên cứu hồi quy biến lnE theo biến giả dum_outlier và lnKL và ln2KL. Kết quả là biến dum_outlier có ý nghĩa thống kê (p-value=0,000). Như vậy, hai quan sát dị biệt này có tác động đến mối quan hệ giữa lnE và lnKL. Biến giả này cùng với biến độc lập lnKL và ln2KL sẽ được đưa vào mơ hình hồi quy tổng thể. Có thể tạm thời kết luận rằng vốn trang bị trên một lao động có thể có tương quan âm với gia nhập ngành và mối quan hệ này chưa rõ ràng.
Gia nhập ngành và tăng trƣởng lợi nhuận gộp trên doanh thu
Ngành Sản xuất xe có động cơ (mã ngành 29) là ngành có tốc độ tăng trưởng lợi nhuận gộp trên doanh thu cao nhất trong các ngành (trung bình ba giai đoạn tốc độ tăng trưởng lợi nhuận là 10,16%). Tiếp theo sau đó là ngành sản xuất thuốc, hóa dược và dược liệu (mã ngành 21, giá trị 7,37%). Có tới 7 ngành có tốc độ tăng trưởng lợi nhuận gộp trung bình 3 giai đoạn ở mức âm. Xét về độ lớn, ngành 21 là
0 2 4 6 8 11 11.5 12 12.5 13 13.5 lnkl
lne Fitted values Fitted values 4 5 6 7 8 11 11.5 12 12.5 13 13.5 lnkl
lne Fitted values Fitted values
ngành có mức lợi nhuận gộp trung bình 3 giai đoạn cao nhất. Ngược lại, ngành 25 và ngành 10 lại là ngành có mức lợi nhuận gộp trung bình thấp nhất.
Nghiên cứu tiến hành chuyển trục tọa độ cho biến GRW vì GRW có giá trị âm nên không thể lấy logarit. Cơng thức để dịch chuyển GRW theo trục hồnh là: GRW* =GRW - min(GRW*)+1. Trong đó GRW* là tăng trưởng lợi nhuận gộp trên doanh thu. Sau đó, nghiên cứu tiến hành lấy logarit của GRW*.
Hình 4.3. Biểu đồ phân tán gia nhập ngành và tăng trưởng lợi nhuận gộp trên doanh thu Trước khi loại hai quan sát dị biệt Sau khi loại hai quan sát dị biệt
Nguồn: tác giả tự vẽ từ bộ dữ liệu điều tra SME (2007, 2009, 2011)
Bảng 4.5. Hệ số tương quan giữa gia nhập ngành và tăng trưởng lợi nhuận gộp trên doanh thu
Trường hợp tất cả quan sát loại trừ dum_outlier loại trừ dum_grw loại trừ cả hai lne3 p-value lne3 p-value lne3 p-value lne3 p-value lnGRW -0,193 0,1206 -0,245 0,051 -0,1862 0,1407 -0,2368 0,0639 ln2GRW 0,1387 0,2668 0,1387 0,2743 0,1389 0,2738 0,1729 0,1789
Nguồn: tác giả tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra SME (2007, 2009, 2011)
Hình 4.3 cho thấy có tới bốn quan sát dị biệt. Trong đó có hai quan sát dị biệt dum_outlier và hai quan sát khác nằm ở nằm ở hai rìa của đồ thị. Tương tự, nghiên cứu cũng tạo biến giả dum_grw có giá trị bằng 1 tương ứng với hai quan sát nằm ở hai rìa. Nghiên cứu cũng đưa thêm phân tích biến ln2GRW là bình phương của biến lnGRW vì các biến có thể có phân bố thành đường cong thay vì đường thẳng. Kết quả kiểm định tương quan ở bảng 4.5 cho thấy gia nhập ngành và tăng trưởng lợi
0 2 4 6 8 -.4 -.3 -.2 -.1 0 .1 lngrw
lne Fitted values
Fitted values 4 5 6 7 8 -.4 -.3 -.2 -.1 0 .1 lngrw
lne Fitted values
thống kê (p-value=0,1206). Trong trường hợp loại trừ từng biến giả, kết quả cũng tương tự. Trong trường hợp loại trừ cả hai biến giả, thì lnE có tương quan âm với