CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.5 Kiểm định mô hình nghiên cứu
4.5.1 Phân tích tương quan
Trước khi đi vào kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi quy tuyến tính bội, tác giả cần xem xét sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Phân tích ma trận tương quan sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ giữa 05 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc. Hệ số tương quan pearson được tính tốn để tượng hóa mức độ chặt chẽ trong mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến định lượng, giá trị tuyệt đối của hệ số này càng gần 1.0 thì 2 biến này có tương quan tuyến tính càng chặt chẽ. Đồng thời hiện tượng đa cộng tuyến cũng sẽ được xem xét. Tương quan giữa các biến trong mơ hình được trình bày trong bảng 4.20:
Bảng 4.20 Hệ số tương quan Pearson MTPL MTKT MTCT MTQT MTGD MTVH CĐKTC MTPL Pearson Correlation 1 -.081 -.029 .114 .030 -.038 .420** Sig. (2-tailed) .194 .646 .068 .634 .539 .000 N 258 258 258 258 258 258 258 MTKT Pearson Correlation -.081 1 .049 .220** .075 .260** .433** Sig. (2-tailed) .194 .431 .000 .229 .000 .000 N 258 258 258 258 258 258 258 MTCT Pearson Correlation -.029 .049 1 .298** .090 .166** .347** Sig. (2-tailed) .646 .431 .000 .149 .008 .000 N 258 258 258 258 258 258 258 MTQT Pearson Correlation .114 .220** .298** 1 .213** .113 .472** Sig. (2-tailed) .068 .000 .000 .001 .071 .000 N 258 258 258 258 258 258 258 MTGD Pearson Correlation .030 .075 .090 .213** 1 -.024 .272** Sig. (2-tailed) .634 .229 .149 .001 .699 .000 N 258 258 258 258 258 258 258 MTVH Pearson Correlation -.038 .260** .166** .113 -.024 1 .286** Sig. (2-tailed) .539 .000 .008 .071 .699 .000 N 258 258 258 258 258 258 258 CĐKTC Pearson Correlation .420** .433** .347** .472** .272** .286** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 258 258 258 258 258 258 258
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dựa kết quả của bảng 4.20, ta thấy giữa các biến MTPL, MTKT, MTCT, MTQT, MTGD, MTVH khơng có mối liên hệ tương quan với nhau. Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc sự áp dụng kế tóan dồn tích tại các đơn vị SNYTCL và 6 biến độc lập khá thấp, nhỏ hơn 0,5. Điều này cho thấy mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc khá yếu.
Với kết quả từ bảng 4.20, biến mơi trường pháp lý có hệ số Pearson là 0,420 thể hiện mối tương quan yếu. Giá trị Sig 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên đảm bảo có ý nghĩa thống kê. Như vậy, nhân tố mơi trường pháp lý có thể hiện sự ảnh hưởng của nó đến sự áp dụng kế toán dồn tích tại các đơn vị SNYTCL trên địa bàn TP.HCM.
Biến mơi trường chính trị có hệ số Pearson là 0,347. Giá trị sig 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên nó có ý nghĩa thống kê. Do đó biến mơi trường chính trị cũng thể hiện sự ảnh hưởng của nó đến sự áp dụng kế tốn dồn tích tại các đơn vị SNYTCL.
Biến môi trường kinh tế có hệ số Pearson là 0,433. Giá trị sig 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên nó có ý nghĩa thống kê. Do đó biến mơi trường kinh tế cũng thể hiện sự ảnh hưởng của nó đến sự áp dụng kế tốn dồn tích tại các đơn vị SNYTCL.
Biến mơi trường giáo dục có hệ số Pearson là 0,272. Giá trị sig 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên nó có ý nghĩa thống kê. Do đó biến mơi trường giáo dục cũng thể hiện sự ảnh hưởng của nó đến sự áp dụng kế tốn dồn tích tại các đơn vị SNYTCL.
Biến mơi trường quốc tế có hệ số Pearson là 0,472. Giá trị sig 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên nó có ý nghĩa thống kê. Do đó biến mơi trường quốc tế cũng thể hiện sự ảnh hưởng của nó đến sự áp dụng kế tóan dồn tích tại các đơn vị SNYTCL.
Biến mơi trường văn hóa có hệ số Pearson là 0, 286. Giá trị sig 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên nó có ý nghĩa thống kê. Do đó biến mơi trường văn hóa cũng thể hiện sự ảnh hưởng của nó đến sự áp dụng kế tốn dồn tích tại các đơn vị SNYTCL.
Tất cả 6 biến có hệ số Pearson lớn hơn 0 mang giá trị dương, điều này thể hiện các biến độc lập có tác động cùng chiều có nhĩa là tác động tích cực đến sự áp dụng kế tốn dồn tích tại các đơn vị SNYTCL trên địa bàn TP.HCM. Các giá trị có hệ số tương quan đạt theo yêu cầu đảm bảo có ý nghĩa thống kê (95%).