(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm Amos)
Mức độ phù hợp của mơ hình: Kết quả phân tích ở hình 4.1 cho biết Chi-bình
đề nghị 0,9. Như vậy, có thể kết luận mức độ phù hợp của mơ hình đạt chuẩn.
Giá trị hội tụ và giá trị phân biệt: Các trọng số hồi quy chuẩn hóa (Standardized
Regression Weights) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 (hình 4.1) và các trọng số chưa chuẩn hóa (Regression Weights) đều có ý nghĩa thống kê (P-value < 0,05) nên các khái niệm đạt được giá trị hội tụ. Hệ số tương quan của các cặp khái niệm khác biệt so với 1 nên các khái niệm đạt giá trị phân biệt. (Chi tiết phân tích ở phụ lục 10)
Tính đơn hướng: Mơ hình đo lường này phù hợp với dữ liệu thị trường và khơng
có tương quan giữa các sai số đo lường nên nó đạt tính đơn hướng.
Độ tin cậy: Độ tin cậy tổng hợp và tổng phương sai trích được tính tốn dựa trên
các trọng số chuẩn hóa (với λ là trọng số đã chuẩn hóa) theo cơng thức ở phụ lục 11. Kết quả tính tốn được thể hiện ở bảng 4.5
Bảng 4.5. Độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích Độ tin cậy tổng hợp Phương sai trích Độ tin cậy tổng hợp Phương sai trích
SGK 0.909 0.769 MHQ 0.903 0.699 MLL 0.881 0.649 LTT 0.878 0.643 MTH 0.864 0.616 STT 0.920 0.792 MDU 0.909 0.770 STM 0.890 0.731
(Nguồn: Tác giả tự tính theo cơng thức)
Kết quả từ bảng 4.5 cho thấy, các thang đo đều có độ tin cậy tổng hợp lớn hơn 0,7 và phương sai trích lớn hơn 0,5 nên các thang đo đều đạt độ tin cậy, thích hợp cho việc phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM.
Tổng hợp các kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình đạt chuẩn, tập biến quan sát đạt được tính đơn hướng, các khái niệm đạt được giá trị hội tụ, giá trị phân biệt và đạt độ tin cậy. Vì vậy, mơ hình thích hợp để tiến hành tiếp phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM.
4.6. Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM
Sau khi phân tích nhân tố CFA, tác giả tiến hành chạy phân tích mơ hình SEM và được kết quả như hình 4.2. (Chi tiết kết quả phân tích ở phụ lục 12)