CHƢƠNG 3 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.3. Phương pháp nghiên cứu định lượng
3.3.3.4. Kiểm định sự khác biệt:
Kiểm định sự khác biệt là dạng kiểm định các giả thuyết về sự khác biệt của các trung bình của các đám đơng (Nguyễn Đình Thọ, 2012). Trong nghiên cứu này, kiểm định sự khác biệt được sử dụng đối với các trung bình của các nhóm giới tính và độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác. Mục đích của kiểm định này là tìm ra có sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ, giữa người lao động ở các độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác khác nhau về sự sáng tạo hay khơng.
Đối với biến giới tính, kiểm định được thực hiện bằng phương pháp so sánh hai trung bình của hai mẫu độc lập (independent-samples t-test). Nếu giá trị p (Sig.) ≤ 0,05 thì trung bình hai mẫu khác nhau. Ngược lại thì trung bình hai mẫu khơng có khác biệt.
Đối với biến kiểm sốt là nhóm tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác, việc kiểm định sự khác biệt về sáng tạo giữa các nhóm tuổi được thực hiện bằng phương pháp phân tích phương sai - ANOVA. Phép kiểm định này được thực hiện bằng công cụ Compare Means/ One-way ANOVA trong SPSS. Để đánh giá kết quả sự khác biệt về sáng tạo giữa các nhóm tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác, kết quả ANOVA phải cho thấy kiểm định Lavene về phương sai đồng nhất được chấp nhận (tức là p>0.05), nếu chỉ số p<0.05 trong kiểm định ANOVA thì ta kết luận có sự khác biệt về sự sáng tạo trong cơng việc của người lao động giữa nhóm tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác khác nhau. Ngược lại, ta kết luận khơng có sự khác biệt trên.
Tóm tắt chƣơng
Nội dung chương 3 đưa ra phương pháp nghiên cứu của đề tài là phương pháp định lượng và được thực hiện trình tự theo sáu bước. Nghiên cứu định lượng được tiến hành trực tiếp gửi bảng câu hỏi đã hiệu chỉnh. Tiếp theo đó, q trình thu thập dữ liệu được tiến hành trên đối tượng khảo sát là người lao động đang làm việc tại Văn phòng Ủy ban nhân dân tỉnh Cà Mau. Dữ liệu thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 để thực hiện các phép kiểm định độ tin cậy và giá trị thang đo, phân tích nhân tố EFA và hồi quy tuyến tính để kiểm định các giả thuyết đề ra ban đầu. Kết quả của quá trình này sẽ được trình bày chi tiết trong Chương 4.