Biến quan sát Trọng số nhân tố Giá trị eigen value Tổng phương sai trích (%) QD1 0.819 2.474 61.844 QD2 0.751 QD3 0.759 QD4 0.815
( Nguồn xử lý dữ liệu của tác giả)
Tại mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã rút trích được 1 nhân tố từ 4 biến quan sát với phương sai trích là 61.844%(>50%) đạt yêu cầu.Tất cả các hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.
Như vậy dựa vào kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA trên cho thấy các thang đo lựa chọn thương hiệu sữa bột và bảy nhân tố tác động đến lựa chọn thương hiệu sữa bột đều đạt giá trị hội tụ, các biến quan sát đại diện được cho các khái niệm cần đo. Lệnh Transform/Compute variable được sử dụng để nhóm 4 biến quan sát QD1, QD2, QD3, QD4 thành biến lựa chọn thương hiệu sữa bột ký hiệu là QD.
4.3.3 Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
Kết quả phân tích nhân tố rút trích được bảy nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn thương hiệu sữa bột. Mặc dù có loại một số biến nhưng vẫn khơng làm thay đổi tính chất của mỗi thành phần và từng phần vẫn khơng thay đổi. Do đó, mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết ban đầu vẫn được giữ nguyên.
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu đã hiệu chỉnh
4.4 Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính 4.4.1 Xác định biến độc lập, biến phụ thuộc 4.4.1 Xác định biến độc lập, biến phụ thuộc
Căn cứ vào mơ hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn thương hiệu sữa bột là:
QD = β0+β1*SK+β2*TH+β3*TK+β4*XX+β5*CL+β6*GC+β7*KM - Các biến độc lập: SK,TH,TK,XX,CL,GC,KM
- Biến phụ thuộc: QD: lựa chọn thương hiệu sữa bột - βk là hệ số hồi quy riêng phần (k=0…7)
4.4.2 Phân tích tương quan
Giá cả Hình ảnh thương hiệu Chất lượng sản phẩm Xuất xứ Nhóm tham khảo ĐẶC ĐIỂM CÁ NHÂN KHÁCH HÀNG Giới Tính Độ Tuổi Thu Nhập Trình Độ Học Vấn
Lựa Chọn thương hiệu sữa bột cho trẻ em từ 1 đến 5
tuổi
Lợi ích sức khỏe
Dựa vào bảng 4.9 ta thấy hệ số tương quan giữa thành phần lựa chọn thương hiệu sữa bột với 7 biến độc lập SK, TH, TK, XX, CL, GC, KM. Riêng biến KM có tương quan rất thấp và trị Sig=0.051>0.05, những biến cịn lại có hệ số tương quan cao, và trị Sig đều nhỏ(<0.05). Vì vậy, sơ bộ ta có thể kết luận 7 biến độc lập SK, TH, TK, XX, CL, GC, KM có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến QD. Tuy nhiên, ma trận chỉ nói lên mối tương quan sơ bộ mà khơng có quyết định biến độc lập nào ảnh hưởng hay biến độc lập nào không ảnh hưởng lên biến phụ thuộc. Ngoài ra, hệ số tương quan giữa các biến độc lập cũng cao, điều này sẽ khiến chúng ta phải xem xét thật kỹ vai trị của các biến độc lập trên. Do đó, kiểm định đa cộng tuyến cần được tiến hành trong các bước tiếp theo để xác định xem các biến độc lập có ảnh hưởng lẫn nhau hay không.