Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình ta sử dụng các cơng cụ kiểm định F và kiểm định t. Để có thể suy mơ hình này thành mơ hình của tổng thể ta cần phải tiến hành kiểm định F thơng qua phân tích phương sai. Giả thuyết H0là βk= 0. Ta có Sig. của F = 0,00 < 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy, điều này có nghĩa là kết hợp của các biến thể hiện có trong mơ hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc hay nói cách khác có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Bảng 4.9. Phân tích phương sai ANOVAANOVAa ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig. 2 Regression 261.430 5 52.286 112.974 .000b Residual 205.490 444 .463 Total 466.920 449
Nguồn: Trích xuất kết quả SPSS phụ lục 7 Để đảm bảo các biến độc lập đều thực sự có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thuyết H0 là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk = 0 và với độ tin cậy 95%. Dựa vào bảng kết quả hồi quy sử dụng phương pháp enter, ta có mức giá trị Sig của 08 nhân tố: Mức độ tin cậy (credible), sự đáp ứng (Response); Sự cảm thông (empathy), năng lực phục vụ (ability); Tài sản hữu hình (tangible ) có giá trị sig < 0,05 nên bác bỏ giả thiết H0: 05 nhân tố độc lập khơng giải thích được cho biến phụ thuộc. Trong khi đó thực hiện kiểm định t đối với mơ hình tác động của biến kiểm sóa thì kết quả Sig. >0.05 do đó chấp nhận giả thiết H0: 03 nhân tố này khơng giải thích được cho biến phụ thuộc.