Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Loy1 6.28 2.689 .707 .727 Loy2 6.98 2.209 .676 .750 Loy3 6.34 2.457 .647 .773 Cronbach’s Alpha = 0.818
4.3 Phân tích nhân tố (EF A)
Sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha về độ tin cậy của thang đo, 35 biến quan sát ban đầu của 7 thang đo thành phần chỉ còn l ại 34 biến quan sát, đã loại bỏ
1 biến quan sát không phù hợp Job2 thuộc thang đo thành phần Bản chất công việc. 34 biến quan sát này cùng với thang đo Lòng trung thành sẽ được đưa vào phân tích nhân tố để đánh giá chính xác thang đo và loại bỏ các biến không đạt yêu cầu.
4.3.1 Phân tích nhân tố đối với biến độc lập
Tiến hành phân tích nhân tố (EFA) 34 biến quan sát của 7 thang đo thành phần theo phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay promax.
Bảng 4.3.1.1: Kết quả EFA các biến độc lập (Lần 1) Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 Eva2 .940 Eva3 .920 Eva4 .884 Eva1 .852 Pro2 .663 Pro3 .628 Pro1 .547 TnD3 1.063 TnD2 .921 TnD1 .669 TnD6 .600 Env4 .526 Ld5 CnB3 .855 CnB2 .694 CnB1 .676 CnB5 .530 CnB4 Ld1 .818 Ld2 .782 Ld3 .704 Ld4 .510 Job4 Env2 .925 Env1 .737 Env3 .585 Env6 .585 Job3 .559 Env8 .527 Env5 .519 Job1 Env7 .725 TnD4 .562 TnD5 .501
Ta thấy, không tồn tại hệ số tải nhân tố Factor loading của 4 biến quan sát CnB4, Ld5, Job4 và Job1. Do đó các biến này không thỏa mãn yêu cầu và sẽ bị loại ra. Thực hiện phân tích tiếp các biến cịn lại, kết quả tiếp tục loại thêm 7 biến (Env4, Env5, Env6, Env7, Env8, Job3, CnB5) qua 4 lần phân tích.
Kết quả 4 lần phân tích nhân tố được trình bày chi tiết ở phần Phụ lục 3. Kết quả sau khi phân tích cịn lại 23 biến quan sát được trích thành 5 nhóm nhân tố với Eigenvalue = 1.485 ( >1) đạt yêu cầu, phương sai trích đạt 66.323% (>50%) tức là 5 nhân tố vừa rút ra giải thích được 66.323% sự biến thiên c ủa tập dữ liệu. Ngoài ra, các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5 nên chúng có ý nghĩa thiết thực. Hệ số KMO = 0.862 (> 0.5) đạt yêu cầu. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0.000 (< 0.05) do đó kết luận ở độ tin cậy 95%, các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Vì vậy, kết quả phân tích nhân tố (EFA) này là phù hợp.
Bảng 4.3.1.2: Kết quả EFA các biến độc lập (Lần 4)
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 Eva2 .887 Eva4 .860 Eva1 .849 Eva3 .835 Pro3 .761 Pro2 .740 Pro1 .709 TnD2 .889 TnD4 .817 TnD5 .817 TnD3 .807 TnD6 .779 TnD1 .692 Ld2 .828 Ld1 .761 Ld3 .657 Ld4 .562 CnB3 .839 CnB2 .751 CnB1 .743 Env1 .857 Env2 .786 Env3 .663
Nhân tố thứ nhất: được đặt tên là Đánh giá và thăng tiến, bao gồm 7 biến quan sát cụ thể như sau:
Biến quan
sát Phát biểu
Eva2 Tiêu chuẩn đánh giá của công ty đưa ra là hợp lý
Eva4 Anh/Chị được đánh giá cơng bằng khi hồn thành tốt công việc Eva1 Cơng ty Anh/Chị có chính sách đánh giá nhân viên rõ ràng
Eva3 Đóng góp của Anh/Chị được công ty đánh giá, công nhận kịp thời
Pro3 Các tiêu chuẩn và điều kiện để được thăng tiến của công ty đưa ra là hợp lý
Pro2 Anh/chị được biết các tiêu chuẩn và điều kiện cần thiết để được thăng tiến
Pro1 Anh/Chị có nhiều cơ hội để được thăng tiến khi làm việc tại công ty
Nhân tố thứ 2: được đặt tên là Đào tạo phát triển, bao gồm 6 biến quan sát cụ thể như sau:
Biến quan
sát Phát biểu
TnD2 Anh/Chị được tham gia các chương trình đào tạo phát triển hàng năm của công ty theo yêu cầu công việc
TnD4 Cơng ty có chương trình đào tạo Ngoại ngữ cho người lao động hiệu quả
TnD5 Cơng ty có thực hiện đào tạo kỹ năng mềm cho người lao động
TnD3 Chương trình đào tạo của cơng ty phù hợp với khả năng của Anh/Chị
TnD6 Sau khi được đào tạo, kỹ năng làm việc của Anh/Chị được nâng cao hơn
TnD1 Công ty Anh/Chị rất quan tâm đến công tác đào tạo phát triển cho người lao động
Nhân tố thứ 3: được đặt tên là Lãnh đạo, bao gồm 4 biến quan sát cụ thể như sau:
Biến quan
sát Phát biểu
Ld2 Cấp trên luôn lắng nghe ý kiến của Anh/Chị
Ld1 Anh/Chị luôn nhận được sự hỗ trợ từ cấp trên khi cần thiết Ld3 Cấp trên luôn tỏ ra quan tâm Anh/Chị
Ld4 Cấp trên tin tưởng trao quyền quyết định công việc cho Anh/Chị
Nhân tố thứ 4: được đặt tên là Chế độ đãi ngộ, bao gồm 3 biến quan sát cụ thể như sau:
Biến quan sát Phát biểu
CnB3 Tiền lương Anh/Chị nhận được từ công ty đủ để đảm bảo cuộc sống cho bản thân và gia đình
CnB2 Cơng ty có chính sách thưởng cho nhân viên hợp lý
CnB1 Mức lương hiện tại tương xứng với năng lực làm việc của Anh/Chị
Nhân tố thứ 5: được đặt tên là Đồng nghiệp, bao gồm 3 biến quan sát cụ thể như sau:
Biến quan sát Phát biểu
Env1 Đồng nghiệp của Anh/Chị rất thân thiện
Env2 Đồng nghiệp sẵn sàng giúp đỡ Anh/Chị trong công việc Env3 Anh/Chị và đồng nghiệp phối hợp làm việc với nhau hiệu quả
4.3.2 Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc
Sau khi thực hiện phân tích nhân tố biến phụ thuộc lòng trung thành, kết quả cho thấy chỉ rút ra được 1 nhân tố với đầy đủ 3 biến quan sát của thang đo lòng trung thành. Cụ thể, các hệ số tải nhân tố của 3 biến quan sát đều đạt yêu cầu
lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 73.91% (>50%) với Eigenvalue = 2.217 (>1). Ngoài ra, hệ số KMO = 0.716, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett sig = 0.000 (<0.05). Do đó, kết quả phân tích nhân tố thang đo lịng trung thành là phù hợp.
Kết quả phân tích chi tiết được trình bày ở phần Phụ lục 3 Bảng 4.3.2: Kết quả phân tích EFA thang đo lịng trung thành
Kết luận nhân tố biến phụ thuộc được đặt tên là Lòng trung thành, bao gồm 3 biến quan sát cụ thể như sau:
Biến quan
sát Phát biểu
Loy1 Anh/Chị cảm thấy tự hào khi làm việc tại công ty
Loy2 Anh/Chị sẽ ở lại làm việc lâu dài với cơng ty mặc dù có nơi khác đề nghị mức lương hấp dẫn hơn
Loy3 Anh/Chị sẽ giới thiệu tốt cho bạn bè về cơng ty của mình
4.3.3 Điều chỉnh các giả thuyết
Sau khi kiểm định thang đo và phân tích nhân tố, từ 7 giả thuyết của 7 yếu tố được đưa ra trong mơ hình nghiên cứu đề xuất sẽ được thay đổi và điều chỉnh thành 5 giả thuyết tương đương với 5 yếu tố, cụ thể như sau:
Yếu tố Giả thuyết
Đánh giá và thăng tiến
H1: Yếu tố đánh giá và thăng tiến tác động dương đến lòng trung thành của người lao động
Đào tạo phát triển
H2: Yếu tố đào tạo phát triển tác động dương đến lòng trung thành của người lao động
Biến quan sát Nhân tố
1
Loy1 .876
Loy2 .861
Lãnh đạo H3: Yếu tố lãnh đạo tác động dương đến lòng trung thành của người lao động
Chế độ đãi ngộ
H4: Yếu tố chế độ đãi ngộ tác động dương đến lòng trung thành của người lao động
Đồng nghiệp
H5: Yếu tố đồng nghiệp tác động dương đến lòng trung thành của người lao động
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
4.4.1 Kiểm định hệ số tương quan Pearson
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét các mối tương quan tuyến tính giữa tất cả các biến trong mơ hình. Một giả định quan trọng đối với mơ hình hồi quy tuyến tính là khơng có biến giải thích nào có thể được biểu thị dưới dạng tổ hợp tuyến tính với những biến giải thích cịn lại. Nếu tồn tại một quan hệ tuyến tính như vậy thì khi đó xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, điều này sẽ làm thối hóa các tham số được ước lượng của mơ hình.