CHƯƠNG 3 : MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
3.5. Mô tả số liệu và phương pháp thực hiện
Một trong những yếu tố then chốt quyết định đến thành cơng của một nghiên cứu đó là việc lựa chọn và sử dụng dữ liệu để phân tích. Tùy vào từng mục đích nghiên cứu mà dữ liệu được lựa chọn sao cho phù hợp nhất. Trong nghiên cứu này, các số liệu được lựa chọn và thu thập như sau:
Nguồn dữ liệu: Báo cáo tài chính đã được kiểm tốn của 26 CTCK niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong thời gian từ năm 2009 – 2012, cụ thể:
Bảng cân đối kế toán: tài sản ngắn hạn, tài sản cố định, tổng tài sản, tổng nguồn vốn, nợ ngắn hạn, nợ dài hạn, nợ phải trả và vốn chủ sở hữu.
Bảng kết quả hoạt động kinh doanh: lợi nhuận sau thuế, doanh thu, chi phí hoạt động, chi phí quản lý doanh nghiệp, thu nhập khác, chi phí khác.
Thuyết minh báo cáo tài chính: số lượng cổ phiếu đang lưu hành
Dựa trên các số liệu theo các chỉ tiêu trong báo cáo tài chính từ năm 2009 - 2012, tác giả tính tốn ra giá trị của các biến nghiên cứu theo các thức đo lường nêu trong bảng 3.1 ở trên. Đây là dữ liệu được thu thập theo thứ tự thời gian hay còn gọi là dữ liệu chuỗi thời gian. Các thành phần của chuỗi thời gian gồm có: thành phần xu thế, yếu tố mùa, yếu tố có tính chất chu kỳ và thành phần bất quy tắc. Chính vì vậy mà dữ liệu chuỗi thời gian rất dễ xảy ra hiện tượng tương quan chuỗi. Tức là hạng nhiễu/sai số (µ) ở giai đoạn này có thể ảnh hưởng đến hạng nhiễu/sai số ở giai đoạn kế tiếp hoặc một số giai đoạn kế tiếp nhau. Do đó, nhằm đơn giản hóa và làm cho chuỗi thời gian dễ phân tích, dễ giải thích và nhằm loại bỏ sự ảnh hưởng của các thành phần chuỗi thời gian ra khỏi kết quả nghiên cứu, tác giả đã sử dụng phương pháp tính trung bình, như vậy các chỉ số của 26 CTCK niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam sẽ được tính trung bình trong 4 năm và như vậy nghiên cứu sẽ có 26 quan sát.
Ước lượng trong nghiên cứu này được xử lý bằng phần mềm SPSS 16. Do dạng hàm của mơ hình chưa được xác định trước nên tác giả sẽ khảo sát các dạng hàm có thế có giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc, rồi sau đó mới ước lượng mơ hình hồi quy phù hợp nhất. Các giả thuyết của mơ hình hồi quy bội cũng sẽ lần lượt được kiểm định để tìm ra được mơ hình tốt nhất phản ánh đúng mối quan hệ giữa HQTC và các yếu tố tác động.