4.2. Kết quả nghiên cứu
4.2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA (phụ lục 4)
Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha thì có 22 biến độc lập có hệ số tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn cho phép, để khẳng định mức độ phù hợp của thang đo với 22 biến quan sát còn lại nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 4. 16. Kết quả kiểm định Barlett và phương sai trích (biến độc lập)
Yếu tố cần đánh giá
Giá trị
bảng Giá trị so sánh Nhận xét
Hệ số KMO 0,750 0,5 < 0,750< 1 Phân tích nhân tố là phù hợp Giá trị Sig trong
kiểm định Barlett 0,000 0,000 < 0,05
Các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể Phương sai trích
(Total variance explaned)
63,359% 63,359%> 50%
63,359% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi các nhân tố
Giá trị Eigenvalues 1,960 1,960> 1 Phù hợp
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu mẫu khảo sát bằng phần mềm SPSS 20.0
Kết quả thể hiện trong bảng 4.16 cho thấy phân tích nhân tố các biến độc lập là
thích hợp với dữ liệu hệ số (KMO = 0,750) và các biến quan sát là tương quan với nhau trong tổng thể (Sig = 0.000<0.05). Dựa vào bảng ma trận tổng hợp phương sai
trích (Total variance Explained, phụ lục 3) cho thấy Eigenvalue>1 thì có 5 nhân tố được rút ra và 5 nhân tố này giải thích được 63,359% biến thiên của dữ liệu.
Sử dụng phương pháp Varimax Procedure để xoay nhân tố: Xoay nguyên góc các nhân tố để tối hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố, vì vậy sẽ tăng cường khả năng giả thích các nhân tố. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 4.17. Bảng phân tích nhân tố của các biến độc lập
Yếu tố 1 2 3 4 5 DU4 0,919 DU2 0,856 DU1 0,850 DU3 0,813 TC2 0,806 TC3 0,800 TC4 0,769 TC1 0,766 TC5 0,654 VC2 0,841 VC3 0,808 VC4 0,776 VC1 0,755 DB3 0,825 DB6 0,813 DB2 0,801 DB5 0,727 CT3 0,815 CT2 0,798 CT1 0,765 CT4 0,685
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu mẫu khảo sát bằng phần mềm SPSS 20.0
Kết quả phân tích nhân tố bảng 4.17 cho thấy tất cả các biến đều có hệ số Factor loading >0.5 và các biến quan sát đều gom lại đúng với các nhân tố như dự kiến ban
đầu của nghiên cứu này sau khi loại biến DB1 (Giảng viên có kiến thức sâu rộng) vì khơng thỏa điều kiện (phụ lục 3).
Như vậy mơ hình nghiên cứu chính thức qua kết quả phân tích hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA cho thấy 5 yếu tố đề xuất (đã điều chỉnh) đều đạt yêu cầu. Do đó, các yếu tố trên sẽ được sử dụng trong phân tích kiểm định tiếp theo.