Cronbach’s Alpha thang đo mức độ hài lòng của NNT

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá sự hài lòng của người nộp thuế đối với chất lượng dịch vụ thuế của cơ quan thuế trường hợp tại chi cục thuế tỉnh long an (Trang 47 - 49)

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phƣơng sai thang đo nếu loại

biến

Tƣơng quan biến tổng

Cronbach's Alpha nếu loại

biến

MDHL1 8.08 2.603 0.645 0.652

MDHL2 7.95 3.147 0.547 0.626

MDHL3 8.06 3.340 0.581 0.608

Cronbach's Alpha = 0.673

+ Thành phần kết quả khảo sát về mức độ hài lịng có hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là 0.673. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép, nhỏ nhất là 0.547 (biến MDHL2) và cao nhất là 0.645 (biến MDHL1). Vì vậy, các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

Kiểm định độ tin cậy của thang đo (kiểm định Cronbach’s Alpha) mức độ hài lòng của người nộp thuế đối với chất lượng phục vụ của Cục Thuế với 27 biến quan sát thuộc 06 nhóm nhân tố có hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0.6 (thấp nhất là Sự đáp ứng với hệ số Alpha =0.513); chứng tỏ thang đo lường sử dụng phù hợp, các hệ số tương quan biến tổng đều từ 0.3 trở lên (Nunnally and Bernstein, 1994). Do đó, các biến đo lường này đều chấp nhận được về mặt tin cậy và được sử dụng trong phân tích EFA.

4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành theo phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax.

Hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố Factor loadings (hệ số tải nhân tố) > 0.5 hệ số này lớn cho biết nhân tố và biến có liên hệ chặt chẽ với nhau, nếu các hệ số tương quan nhỏ (< 0.30) sử dụng EFA không phù hợp.

+ Kết quả kiểm định Bartlett về tương quan của các biến quan sát (Sig. = 0.000 < 0.05), đồng thời hệ số KMO = 0.915 rất cao, điều này khẳng định phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.

Các giá trị Eigenvalue = 1.011 > 1.24 biến được nhóm lại thành 05 nhân tố và kiểm định phương sai cộng dồn = 67.144% (lớn hơn 50%), nghĩa là khả năng sử dụng 05 nhân tố này để giải thích cho 27 biến quan sát là 67.144%.

Bảng Rotated Component Matrix cho thấy các biến đều phù hợp. Tổng cộng có 05 nhân tố được rút trích gồm 24 biến. Nhân tố thứ nhất gồm 05 biến được đặt tên là DU, nhân tố thứ hai DC gồm có 03 biến, nhân tố thứ ba có 05 biến được đặt tên là TC, nhân tố thứ tư có tên là NLPV có 05 biến, nhân tố thứ năm có tên là PTHH có 06 biến.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.915

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4735.849

df 276

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá sự hài lòng của người nộp thuế đối với chất lượng dịch vụ thuế của cơ quan thuế trường hợp tại chi cục thuế tỉnh long an (Trang 47 - 49)