CHƯƠNG 2 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3. Phương pháp thu thập số liệu, xử lý dữ liệu
2.3.1. Phương pháp thu thập số liệu
Luận văn thực hiện phương pháp thu thập số liệu thứ cấp. Số liệu thứ cấp là những số liệu, dữ liệu đã được các cá nhân, cơ quan, tổ chức điều tra, tổng hợp, phân tích, đã cơng bố hoặc chưa cơng bố rộng rãi.
Thông tin và dữ liệu thứ cấp được thu thập để đáp ứng mục tiêu đánh giá tình hình thu hút vốn FDI giai đoạn 2010 - 2017. Nguồn số liệu được lấy từ các báo cáo của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, từ Cục Đầu tư nước ngoài - Bộ Kế hoạch và Đầu tư, từ các báo cáo khoa học,…
Số liệu đầu tư FDI vào nông nghiệp Việt Nam được thu thập qua các bảng công bố số liệu hàng tháng của Cục đầu tư nước ngoài - Bộ Kế hoạch và Đầu tư. Bên cạnh đó, việc khai thác nguồn số liệu từ Tổng cục Thống kê cũng có nhiều thơng tin hữu ích về tình hình đầu tư vào nông nghiệp. Tổng cục Thống kê đã liệt kê danh sách các ngành, tiểu ngành chi tiết với các số liệu của từng năm. Tận dụng được hai nguồn tư liệu này đã giúp ích cho tác giả trong việc thu thập số liệu thứcấp.
Tài liệu, số liệu thu thập được hồn tồn gián tiếp, khơng qua tiếp xúc với đối tượng nghiên cứu. Ngoài ra, luận văn cũng thu thập các tài liệu, các cơng trình nghiên cứu có liên quan phục vụ cho tổng quan tài liệu của đề tài. Luận văn sử dụng số liệu thống kê từ các nguồn chính thức, độ tin cậy được đảm bảo.
Trong đề tài này, học viên sử dụng phương pháp thu thập thông tin thứ cấp thông qua các văn bản, báo cáo, các nghiên cứu của Chính phủ, Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Bộ Nông Nghiệp và Phát triển nông thôn, Tổng cục Thống kê, tạp chí chuyên ngành kinh tế trong và ngồi nước… về thu hút FDI vào nơng nghiệp công nghệ cao.
2.3.2. Phương pháp xử lý dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu là khâu bắt buộc, bởi chỉ có dữ liệu đã qua xử lý mới có giá trị nghiên cứu và phù hợp với đề tài luận văn. Việc xử lý dữ liệu giúp học viên nắm rõ được các phương pháp nghiên cứu trước đây đã thực hiện; đưa ra các dẫn chứng cụ thể làm rõ hơn các luận điểm nghiên cứu của mình; bổ sung luận cứ chặt chẽ hơn; bổ sung vốn kiến thức rộng hơn, sâu hơn về lĩnh vực nghiên cứu; đồng thời có thể thơng qua xử lý dữ liệu mà phát hiện vấn đề nghiên cứu mới.