CHƯƠNG 3 : PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.3 Xây dựng mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến:
3.3.3 Xây dựng mơ hình với biến phụ thuộc là ROE:
Chi tiết của thủ tục chọn biến sẽ được thể hiện trong phụ lục số 5.
Bảng 3.12 Tóm tắt mơ hình với biến phụ thuộc là ROE
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .609(a) .370 .256 .09075 2 .609(b) .370 .272 .08974 3 .607(c) .369 .287 .08886 4 .605(d) .366 .298 .08813 5 .590(e) .348 .293 .08844 6 .564(f) .318 .276 .08951
a Predictors: (Constant), LN(SIZE), ONWCON, GROWTH, BIN, CEO-CHAIR, GOV-I, LEVER, BSZ b Predictors: (Constant), LN(SIZE), ONWCON, BIN, CEO-CHAIR, GOV-I, LEVER, BSZ
c Predictors: (Constant), LN(SIZE), ONWCON, BIN, CEO-CHAIR, GOV-I, BSZ d Predictors: (Constant), LN(SIZE), ONWCON, BIN, CEO-CHAIR, GOV-I e Predictors: (Constant), LN(SIZE), BIN, CEO-CHAIR, GOV-I
f Predictors: (Constant), LN(SIZE), BIN, GOV-I
Bảng 3.13 Phân tích phương sai (ANOVA) với biến phụ thuộc là ROE
ANOVA(g)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig. 6 Regression .183 3 .061 7.615 .000(f) Residual .393 49 .008
Total .576 52
f Predictors: (Constant), LN(SIZE), BIN, GOV-I g Dependent Variable: ROE
Bảng 3.14 Hệ số hồi quy với biến phụ thuộc là ROE
Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearit y Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 6 (Constant) .610 .369 1.653 .105 GOV-I .004 .001 .514 3.884 .000 .795 1.257 BSZ BIN -.137 .060 -.271 -2.285 .027 .988 1.012 CEO-CHAIR ONWCON GROWTH LEVER LN(SIZE) -.037 .014 -.342 -2.597 .012 .802 1.247 a Dependent Variable: ROE
Mơ hình hồi qui tối ưu bao gồm 3 biến độc lập là chỉ số QTCT (GOV-I), sự độc lập của hội đồng quản trị (BIN) và qui mô doanh nghiệp. Với giá trị của VIF nhỏ hơn 10 ở bảng 3.14, mơ hình khơng có cộng tuyến tính.
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình:
Với hệ số R2
hiệu chỉnh bằng 27,6%, mơ hình giải thích được tổng thể tới 27,6%.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình:
Giá trị sig. của trị F ở bảng 3.14 rất nhỏ (< mức ý nghĩa 0.01), vì vậy ta bác bỏ giả thuyết H0. Kết luận: mơ hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho tồn tổng thể.
Giải thích ý nghĩa của mơ hình:
Với hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình ở bảng 3.14, mơ hình được viết lại như sau:
ROE = 0,61 + 0,004GOV-I – 0,137BIN – 0,37 LN(SIZE)
Như vậy, chất lượng của hệ thống QTCT có ảnh hưởng tích cực đến ROE. Ngược lại hội đồng quản trị công ty càng độc lập thì lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu càng giảm. Ngồi ra, doanh nghiệp càng lớn thì hoạt động càng kém hiệu quả hơn.