Thang ño các yếu tố ảnh hưởng ñến ý ñịnh mua nệm

3.4 Xây dựng thang ño các yếu tố ảnh hưởng ñến ý ñịnh mua nệm và thang ño

3.4.1 Thang ño các yếu tố ảnh hưởng ñến ý ñịnh mua nệm

Trên cơ sở thang ño Servqual và các lý thuyết ñã nêu ở chương II tác giả ñã ñiều chỉnh thành thang ño các yếu tố ảnh hưởng ñến ý ñịnh mua nệm. Thang ño Servqual

(phụ lục 01 ) gồm 21 biến quan sát ñể ño lường 5 thành phần của chất lượng dịch vụ,

đó là:

(1) Tin cậy: gồm 5 biến quan sát, ño lường khả năng thực hiện các chương trình dịch vụ ñã ñưa ra.

(2) Đáp ứng: gồm 3 biến quan sát, ñánh giá tính kịp thời, đúng hẹn trong quá

trình cung cấp dịch vụ.

(3) Năng lực phục vụ: gồm 4 biến quan sát, ñánh giá khả năng tạo sự an tâm tin tưởng cho khách hàng khi sử dụng dịch vụ.

(4) Đồng cảm: gồm 4 biến quan sát, liên quan đến việc quan tâm thơng cảm ñến cá nhân từng khách hàng.

(5) Phương tiện hữu hình: gồm 5 biến quan sát ñánh giá mức độ lơi cuốn của

trang thiết bị, cơ sở vật chất, trang phục, ngoại hình của các nhân viên, …

Servqual là một thang ño khá hồn chỉnh nhưng cũng rất tổng qt vì đề cập ñến các vấn ñề chất lượng dịch vụ nói chung. Vì vậy, khi sử dụng để nghiên cứu trong việc

ño lường, ñánh giá chất lượng sản phẩm và dịch vụ nệm, địi hỏi phải có những sự điều

chỉnh, bổ sung phù hợp với ñặc trưng của ngành nệm.

Dựa vào kinh nghiệm làm việc tại công ty sản xuất nệm và thơng qua kỹ thuật

đóng vai người mua nệm, tác giả ñã ñiều chỉnh các biến quan sát trên cơ sở thang ño

sát, ño lường 5 thành phần tương tự thang ño Servqual (bổ sung thêm 1 thành phần Giá

cả) (Phụ lục 02).

Tiếp sau ñó, tác giả tiến hành thảo luận nhóm, tập trung vào phỏng vấn sâu với 8 người là các nhân viên bán hàng, phòng dịch vụ khách hàng, trưởng phòng marketing và người tiêu dùng ñã sử dụng sản phẩm nệm. Nội dung dựa vào thang ño của các

nghiên cứu trước ñã ñề cập ở phần 2.6. Kết quả cho thấy có một số biến quan sát cần

loại bỏ do các khách hàng cho rằng nó khơng quan trọng hoặc họ khơng quan tâm nhiều đến các yếu tố này. Tổng cộng có 18 biến quan sát bị loại bỏ, đó là các biến có số thứ tự 2, 5, 9, 11, 12, 13, 17, 18, 20, 23, 25, 26, 28, 30, 31, 37, 39 và 40 của Thang

ño tại phụ lục 02.

Sau lần ñiều chỉnh trên, thang ño các yếu tố ảnh hưởng ñến ý định mua nệm cịn lại 22 biến quan sát với 6 thành phần ño lường chất lượng, trong đó: thành phần Tin

cậy có 4 biến quan sát, thành phần Giá cả có 2 biến quan sát, thành phần Đáp ứng có 4

biến quan sát, thành phần Năng lực phục vụ có 4 biến quan sát, thành phần Mức độ đồng cảm có 3 biến quan sát, thành phần Phương tiện hữu hình có 5 biến quan sát.

3.4.2 Thang ño ý ñịnh mua nệm khách hàng:

Bên cạnh việc sử dụng thang ño Servqual làm cơ sở ñể xây dựng thang ño cho việc ño lường các yếu tố ảnh hưởng ñến ý ñịnh mua nệm, nghiên cứu này cịn xây dựng thang

đo ý ñịnh mua nệm của khách hàng trên cơ sở thang ño lường về sự thỏa mãn khách

hàng của Hayes (1994). Tác giả sử dụng thang ño sự thỏa mãn ñể xây dựng thang ño hành vi lựa chọn vì trong quá trình thảo luận nhóm, 100% khách hàng và nhân viên bán hàng ñều ñồng ý quan ñiểm rằng: chỉ có chất lượng sản phẩm và dịch vụ nào mang lại sự thỏa mãn cho khách hàng thì sẽ được khách hàng ưu tiên lựa chọn. Thang ño này gồm 3 biến quan sát nhằm ñánh giá hành vi lựa chọn của khách hàng ñối với sản phẩm nệm.

Thang ño chất lượng sản phẩm và dịch vụ và thang ño hành vi lựa chọn cơng ty để mua nệm của khách hàng được trình bày trong bảng sau:

Bảng 3.1: Các Yếu Tố ảnh Hưởng ñến ý ñịnh lựa chọn mua nệm của Khách Hàng

YẾU TỐ TÁC ĐỘNG BIẾN ĐO LƯỜNG DIỄN GIẢI TIN CẬY X1(F1)

1 Công ty cung cấp các sản phẩm ñúng chất lượng như ñã quảng cáo 2 Công ty giao sản phẩm ñúng quy cách mà KH yêu cầu

3 Công ty giao sản phẩm chính xác, đầy đủ khơng thiếu sót

4 Cơng ty sẵn sàng giúp đỡ khách hàng khi có yêu cầu

GIÁ CẢ X2(F2)

5 Sản phẩm của Cơng ty có giá cả hấp dẫn

6 Sản phẩm Cơng ty có giá cạnh tranh so với các công ty khác

ĐÁP ỨNG X3(F3)

7 Công ty cung cấp các dịch vụ bảo hành, bảo dưỡng nhanh chóng, kịp thời

8 Cơng ty phúc đáp tích cực các yêu cầu của khách hàng

9 Cơng ty có đường dây nóng phục vụ 24/24

10 Nhân viên và thương hiệu của Công ty càng tạo sự tin tưởng ñối với khách hàng

NĂNG LỰC PHỤC VỤ

X4(F4)

11 Khách hàng cảm thấy an tâm khi mua hàng tại công ty

3.5 Phương pháp thu thập số liệu 3.5.1 Dữ liệu thứ cấp 3.5.1 Dữ liệu thứ cấp

Những thông tin tổng quan về dân số, lao ñộng, kinh tế - xã hội của TPHCM,

thực trạng tình hình hoạt động của các cơng ty nệm trên địa bàn TPHCM. 13 Nhân viên Công ty xử lý đơn hàng thành thạo

14 Cơng ty có các chương trình quan tâm đến khách hàng

ĐỒNG CẢM X5(F5)

15 Từng nhân viên Công ty thể hiện sự quan tâm đến khách hàng

16 Cơng ty có các chương trình khuyến mãi phù hợp với mong muốn của khách hàng

17 Công ty luôn mang lợi ích tốt nhất tới khách hàng

PHƯƠNG TIỆN HỮU HÌNH

X6(F6)

18 Trang thiết bị Cơng ty hiện ñại

19 Cơ sở vật chất của Công ty trơng hấp dẫn

20 Nhân viên Cơng ty có trang phục gọn gàng

21 Cơng ty có thời gian bán hàng thuận tiện 22 Địa ñiểm kinh doanh của Công ty thuận tiện

Ý ĐỊNH MUA NỆM

Y

23 Nếu có nhu cầu mua sản phẩm mới, tôi sẽ chọn sản phẩm của Cơng ty để mua

24 Sản phẩm của Công ty phù hợp với xu hướng lựa chọn của tôi

Thu thập thông tin, số liệu cần thiết tại các công ty nệm, các báo chí, tạp chí, những ý kiến hướng dẫn của các nhân viên bán hàng, các thông tin từ ti vi, và trang web liên quan về ngành nệm.

Các lý thuyết về thái ñộ và hành vi tiêu dùng của khách hàng.v.v...

Những tiêu chí liên quan đến dịch vụ và sản phẩm của các công ty nệm dùng ñể khảo sát hành vi lựa chọn mua nệm của khách hàng.

3.5.2 Dữ liệu sơ cấp

Tiến hành phỏng vấn trực tiếp khách hàng thông qua bản câu hỏi, phỏng vấn các thơng tin liên quan đến khách hàng có mua sản phẩm nệm của các cơng ty nệm trên địa bàn TPHCM

3.6 Phương Pháp Phân Tích Số Liệu 3.6.1 Cơ cấu chọn mẫu 3.6.1 Cơ cấu chọn mẫu

Chọn mẫu theo phương pháp ngẫu nhiên thuận tiện.

Cơ cấu ñiều tra trên ñịa bàn tập trung tại các showroom hay các cửa hàng của

các công ty nệm tại các quận trung tâm của Thành phố Hồ Chí Minh: quận 1, quận 3, quận 4, quận 5, quận 6, quận 8, quận Phú Nhuận và quận Tân Bình theo nghề nghiệp (nội trợ, công nhân viên chức, tiểu thương, sinh viên học sinh,…), thu nhập và tình trạng hơn nhân, giới tính.

a) Xác ñịnh cỡ mẫu theo cách thông dụng là dựa vào: ñộ biến ñộng của dữ liệu,

ñộ tin cậy trong nghiên cứu và khoảng sai số cho phép.

i) Độ biến ñộng của dữ liệu: cho biết mức ñộ khác biệt của các phần tử trong

tổng thể là nhiều hay ít. Một tổng thể mà các phần tử tương đối đồng nhất với nhau về một thuộc tính nào đó thì dữ liệu rút ra từ tổng thể ñó được

Ta có cơng thức: V = p(1-q). Trong ñó: V: ñộ biến ñộng của dữ liệu

P: là tỷ lệ xuất hiện của các phần tử trong ñơn vị lấy mẫu ñúng như mục tiêu chọn mẫu ( 0 <= p <= 1).

ii) Độ tin cậy trong nghiên cứu: Trong thực tế khó có kết quả nghiên cứu có độ tin cậy 100% cho dù chúng ta điều tra, xem xét tồn bộ các phần tử của

tổng thể. Vì vậy, trong thực tế để tiết kiệm thời gian và chi phí ta thường sử dụng ñộ tin cậy ở các mức 90%, 95% hoặc 99%, trong đó phổ biến

nhất là 95%. Sau đây là kết quả tóm tắt giá trị tra bảng của Z.

Bảng 3.2 : Tóm Tắt Giá Trị Tra Của Z

Α 0,5% 1% 2,5% 5% 10%

Zα 2,575 2,33 1,96 1,645 1,28

b) Tỷ lệ sai số (MOE): Việc chọn mẫu từ tổng thể và dựa trên quan sát mẫu ñể suy rộng, ước lượng cho tổng thể, do vậy trong quá trình ước lượng sẽ có sai số trong

ước lượng hoặc tỷ lệ sai số. Các sai số thông dụng thường là 1%, 2%, 5%, 10% hay

30% là tùy thuộc vào phạm vi nghiên cứu.

[p(1−q)]

Tổng hợp ba yếu tố ta có cơng thức như sau2: n = 2 2 / α Z 2 MOE

Trường hợp dữ liệu biến ñộng cao nhất (p = 0,5%), với ñộ tin cậy 99% (hay α = 1% Zα/2 = Z0,5% = 2,575) và sai số cho phép là 10% thì ta có cỡ mẫu n được xác

thực tế nhà nghiên cứu sử dụng cỡ mẫu bằng hoặc lớn hơn kích thước mẫu tính được.

Vì vậy, mẫu phỏng vấn trong nghiên cứu này được chọn có kích cỡ là n = 200.

3.6.2 Thống kê mô tả

Đối với dữ liệu có sẵn, dùng đồ thị để mơ tả thị phần của các cơng ty nệm.

Ngồi ra, dùng phương pháp thống kê mơ tả để phân tích các đặc trưng của mẫu, bao gồm: tỷ lệ, giá trị trung bình, giá trị cao nhất, giá trị thấp nhất,…

3.6.3 Phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha

Khi ñánh giá thang ño của các yếu tố, chúng ta cần sử dụng phương pháp

Cronbach Alpha ñể loại các biến rác trước khi sử dụng phương pháp phân tích yếu tố khám phá EFA (Exploratory factor analysis) ñể tránh trường hợp các biến rác có thể

tạo ra các yếu tố giả và ñánh giá ñộ tin cậy của thang ño.

Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng và các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn mức quy ñịnh (< 0,3) sẽ bị loại. Trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu mới thì thang đo có hệ số Cronbach Alpha từ 0,6 trở lên thì được chấp nhận.

3.6.4 Phân tích yếu tố khám phá EFA

Trong nghiên cứu, ta có thể thu thập ñược một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng phải ñược giảm bớt xuống ñến một số lượng mà chúng ta có thể sử dụng ñược. Trong EFA, trị số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) ñược dùng ñể xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích mới thích hợp. Phương pháp trích hệ số

được sử dụng là phương pháp thành phần chính (Principal components) với các phép

quay là Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Các biến quan sát có trọng số trích được (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ tiếp tục bị loại và thang ño

ñược chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Gerbing và

Trong q trình phân tích EFA, ta phân tích chọn lọc một vài yếu tố có ảnh

hưởng lớn nhất đến sự quan tâm của khách hàng ñối với việc lựa chọn mua sản phẩm nệm:

Mơ hình phân tích EFA: Fi = Wi1 + Wi2 +…+ Wik Xk ; Trong đó:

- Fi: Ước lượng của nhân tố thứ i. - Wi : Trọng số nhân tố.

- Wk : Số biến quan sát.

Bảng 3.3: Các nhân tố ảnh hưởng ñến quyết ñịnh lựa chọn mua nệm của khách

hàng NHÂN TỐ ĐỊNH NGHĨA KỲ VỌNG F1 Tin cậy + F2 Giá cả + F3 Đáp ứng + F4 Năng lực phục vụ + F5 Đồng cảm +

F6 Phương tiện hữu hình +

3.6.5 Phân tích hồi quy đa biến

Phân tích Hồi quy là sự nghiên cứu mức ñộ ảnh hưởng của một hay nhiều biến số (biến giải thích hay biến ñộc lập: independent variables) ñến một biến số (biến kết

quả hay biến phụ thuộc: dependent variable) nhằm dự báo biến kết quả dựa vào các giá trị ñược biết trước của các biến giải thích.

1

Đề tài sử dụng phương pháp phân tích hồi quy ña biến ñể ước lượng mức ñộ ảnh

hưởng của các yếu tố (biến giải thích) đến xu hướng lựa chọn mua nệm của khách hàng (biến kết quả). Phương trình hồi quy có dạng:

Y = b0 + b1 X1 + b2 + ... + Xj Trong đó:

- Y: Biến phụ thuộc (xu hướng mua) - bj: Hệ số ước lượng

- Xj: Biến ñộc lập (các yếu tố ảnh hưởng)

Các thành phần tác ñộng (hay yếu tố ảnh hưởng) và thành phần xu hướng mua

(hay biến phụ thuộc) ñều ñược ño lường bằng các biến quan sát, các biến quan sát này

ñược ño lường bằng thang ño Likert 5 mức ñộ, với mức ñộ 1 là hồn tồn khơng đồng

ý và mức độ 5 là hồn tồn đồng ý. Cụ thể như sau: Hồn tồn

khơng đồng ý Khơng đồng ý Bình thường Đồng ý

Hồn tồn đồng ý

1 2 3 4 5

3.7 Tóm tắt

Chương này trình bày các phương pháp nghiên cứu ñược thực hiện ñể ñiều chỉnh thang

ño các nhân tố ảnh hưởng ñến xu hướng lựa chọn mua nệm của người tiêu dùng. Dữ

liệu thu thập từ thang ño ñịnh lượng ñược thực hiện thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp 200 người tiêu dùng tại ñịa bàn thành phố Hồ Chí Minh.

2

Chương IV

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1 Giới thiệu

Chương này trình bày kết quả kiểm ñịnh thang ño, mơ hình nghiên cứu và các giả

thuyết được đưa ra trong mơ hình.

Nội dung của chương này bao gồm: phân tích đặc điểm mẫu nghiên cứu; kiểm ñịnh

thang đo thơng qua hệ số tin cậy Cronbach alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA; kiểm định và đưa ra kết quả kiểm định của mơ hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên

cứu bằng phương pháp phân tích hồi quy bội.

4.2 Đặc điểm mẫu nghiên cứu

Tổng số bảng câu hỏi phát ra và thu về là 200 bảng. Trong nghiên cứu, các biến ñể

phân loại dựa vào các biến sau:

• Độ tuổi • Thu nhập • Trình độ văn hóa • Tình trạng hơn nhân • Giới tính 4.2.1 Độ tuổi

Mẫu điều tra có 4 nhóm tuổi khác nhau từ 16 tuổi đến trên 50 tuổi, kết quả được trình bày trong bảng sau:

Bảng 4.1: Độ Tuổi Khách Hàng

do tuoi

Nguồn: Tính tốn tổng hợp

Số khách hàng ñược ñến mua nệm nhiều nhất nằm trong 3 nhóm tuổi. Nhóm 36 tuổi- 50 tuổi chiếm 65%, nhóm tuổi > 50 chiếm 16,5%. Nhóm từ 16- 24 tuổi chiếm tỉ lệ thấp nhất là 6,5%. Tuổi nhỏ nhất là 16 tuổi và tuổi lớn nhất là trên 50 tuổi.

4.2.2 Thu nhập

Thu nhập của khách hàng ñược chia thành 4 nhóm: dưới bằng 5 triệu đồng/ tháng, trên 5 triệu ñồng/ tháng ñến 10 triệu ñồng/ tháng, trên 10 triệu ñồng/ tháng ñến 15 triệu

ñồng/ tháng và lớn hơn 15 triệu ñồng/ tháng. Số liệu phân tích được trình bày trong

bảng sau: Độ tuổi Tần số (người) Phần trăm (%) Valid 16- 24 13 6,5 25- 35 24 12 36- 50 130 65 > 50 33 16,5 Total 200 100

Bảng 4.2: Thu Nhập Hàng Tháng Của Khách Hàng Thu nhập Thu nhập Tần số (người) Phần trăm (%) Valid <= 5 triệu 10 5

Trên 5 triệu - 10 triệu 44 22

Trên 10 triệu - 15 triệu 92 46

> 15 triệu 54 27

Total 200 100,0

Nguồn: Tính tốn tổng hợp

Trong mẫu nghiên cứu, có 27 % khách hàng trả lời là có thu nhập trên 15 triệu/ tháng, 46% khách hàng có thu nhập trên 10-15 triệu/ tháng, 22% khách hàng có thu nhập trên 5 triệu/ tháng- 10 triệu/ tháng, còn lại là nhóm khách hàng có thu nhập <5 triệu/ tháng. Kết quả nghiên cứu cho thấy, thu nhập bình quân của khách hàng