Ma trận nhân tố xoay Nhân tố 1 OPI3 0.815 OPI2 0.813 OPI1 0.755 Phương pháp rút trích: Phân tích thành phần chính. Phương pháp xoay: Varimax với chuẩn hóa Kaiser.
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả (2018)
Kiểm định KMO and Bartlett's
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .667
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 118.576
df 3
MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐIỀU CHỈNH
Theo kết quả kiểm định bên trên, mơ hình nghiên cứu vẫn giữ nguyên như ban đầu, chỉ thay đổi ở số lượng biến quan sát (loại bỏ biến PV5) ở nhân tố Giá trị cảm nhận.
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh 4.3. Kiểm định mơ hình lý thuyết: 4.3. Kiểm định mơ hình lý thuyết:
Sau khi phân tích nhân tố, kết quả thi được 4 nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình. Tiếp tục, nghiên cứu sẽ tìm giá trị nhân tố cho từng nhóm nhân tố ảnh hưởng. Giá trị nhân tố được định nghĩa là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết.
Nhóm tham chiếu Nhận xét trực tuyến tích cực Giá trị cảm nhận Rủi ro nhận thức Ý định mua nông sản trực tuyến H1(+) H2(+) H3(+) H4(-)
Kiểm định mơ hình Ý định mua nơng sản trực tuyến (OPI):
Mơ hình hồi quy có dạng sau:
E(Ý định mua nơng sản trực tuyến) = βo + β1 x Nhóm tham chiếu + β2 x Nhận xét trực tuyến tích cực + β3 x Giá trị cảm nhận – β4 x Rủi ro + ε
(Trong đó: βo : hằng số hồi quy, βi: trọng số hồi quy, ε : sai số)
4.3.1. Phân tích tương quan:
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.đồng thời, nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Theo ma trận tương quan thì các biến đều có tương quan và có ý nghĩa ở mức 0.05. Theo kết quả phân tích ở bảng Tương quan, hệ số tương quan biến phụ thuộc là Ý định mua nông sản trực tuyến với các biến Nhóm tham chiếu, Nhận xét trực tuyến tích cực, Giá trị cảm nhận và Rủi ro lần lượt là 0.327, 0.581, 0.459 và 0.527 với mức ý nghĩa 0.000 < 0.005
Do đó, ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến Ý định mua nơng sản trực tuyến.