CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Đánh giá thang đo
4.2.1. Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha
không phù hợp. Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến gần 1 thì thang đo lường tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Ngồi ra cũng có nghiên cứu cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên thì có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với đáp viên trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Mặt khác, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chưa cho biết biến nào cần loại đi và cần giữ lại biến nào. Do đó, cần kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến – tổng để loại ra những biến khơng đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo lường, cụ thể là loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Từ đó, tác giả kiểm định độ tin cậy của thang đo dựa trên cơ sở tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0,7 trở lên và các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại.
Bảng 4.7: Kiểm định các thang đo bằng Cronbach’s Alpha
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến-tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Giá cả cảm nhận (GC) Cronbach’s Alpha = 0,800
GC1 13,84 7,623 0,708 0,719
GC2 13,79 8,660 0,586 0,762
GC3 13,96 8,640 0,529 0,779
GC4 13,55 9,003 0,549 0,773
GC5 14,05 8,414 0,550 0,773
Giá trị cảm xúc (CX) Cronbach’s Alpha = 0,783
CX1 7,68 2,688 0,585 0,744
CX3 7,34 2,510 0,598 0,732
Chất lượng cảm nhận (CL) Cronbach’s Alpha = 0,727
CL1 14,30 6,014 0,548 0,657
CL2 14,48 6,084 0,500 0,676
CL3 14,63 5,743 0,487 0,684
CL4 14,14 6,324 0,451 0,695
CL5 14,53 6,662 0,462 0,692
Dịch vụ giao nhận (GN) Cronbach’s Alpha = 0,722
GN1 7,52 2,172 0,618 0,536
GN2 7,59 2,509 0,551 0,624
GN4 7,34 2,628 0,465 0,721
Danh tiếng (DT) Cronbach’s Alpha = 0,714
DT1 3,11 0,969 0,558 .
DT2 3,23 0,778 0,558 .
Chính sách cơng ty (CS) Cronbach’s Alpha = 0,773
CS1 3,55 0,660 0,647 .
CS2 3,46 1,044 0,647 .
Nguồn lực con người (CN) Cronbach’s Alpha = 0,711
CN1 18,12 10,761 0,375 0,692 CN2 18,15 9,988 0,442 0,673 CN3 18,08 10,092 0,468 0,665 CN4 18,28 10,035 0,456 0,668 CN5 18,38 9,462 0,482 0,660 CN6 18,32 10,590 0,437 0,675
Giá trị cảm nhận (GT) Cronbach’s Alpha = 0,704
GT2 10,20 3,403 0,589 0,574
GT3 10,10 4,161 0,438 0,671
GT4 10,43 4,001 0,390 0,702
(Nguồn: Kết quả xử lí dữ liệu, Phụ lục H) Căn cứ vào kết quả nêu ở bảng 4.7, thang đo Giá cả cảm nhận (GC) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,800.
Thang đo Giá trị cảm xúc (CX) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,765. Trong đó, biến CX4 có hệ số tương quan biến – tổng đạt yêu cầu (0,408 > 0,3), tuy nhiên, khi loại biến này thì hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo tăng lên (từ 0,765 thành 0,783), đồng thời xem xét giá trị nội dung có thể trùng lắp với biến GT3, tác giả tiến hành loại biến CX4 (xem chi tiết Phụ lục H). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo CX sau khi loại biến CX4 là 0,783.
Thang đo Chất lượng cảm nhận (CL) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,727.
Thang đo Dịch vụ giao nhận (GN) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,709. Trong đó, biến GN3 có hệ số tương quan biến – tổng đạt yêu cầu (0,364 > 0,3), tuy nhiên, khi loại biến này thì hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo tăng lên (từ 0,709 thành 0,722), đồng thời xem xét giá trị nội dung có thể bao gồm các biến GN1, GN2 và GN4, tác giả tiến hành loại biến GN3 (xem chi tiết Phụ lục H). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo GN sau khi loại biến GN3 là 0,722.
Thang đo Chính sách cơng ty có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,773. Thang đo Danh tiếng (DT) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,714. Thang đo Nguồn lực con người (CN) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,711. Thang đo Giá trị cảm nhận (GT) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,704.
Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo sau khi điều chỉnh loại biến cho thấy các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép với hệ số tương quan biến – tổng trên 0,3 và hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,7 trở lên. Các biến quan sát còn lại trong thang đo này nếu bị loại sẽ làm cho hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo bị giảm xuống. Như
vậy, độ tin cậy của các thang đo này tương đối cao, do đó các biến quan sát của các thang đo này đều được sử dụng trong các bước phân tích EFA và hồi quy tiếp theo.