Từ hệ số Beta chuẩn hóa từ kết quả phân tích hồi quy cho 3 biến được tổng hợp dưới đây
Bảng 4.13. Hệ số bêta chuẩn hóa của phân tích hồi quy
Giả
thuyết Mối quan hệ
Hệ số chuẩn hóaBeta Sig.
Kiểm định giả thuyết
H1 Sự khuyến khích sáng tạoSự hài
lịng cơng việccủa nhân viên 0.457 0.000 Chấp nhận
H2 Đặc điểm công việc Sự hài lịng
cơng việccủa nhân viên 0.250 0.003 Chấp nhận
H3 Rào cản sáng tạoSự hài lịng
cơng việccủa nhân viên -0.045 0.571 Không chấp nhận
Giả thuyết H1 : Sự khuyến khích sáng tạo có tương quan cùng chiều đến sự hài lịng cơng việccủa nhân viên. Với hệ số chuẩn hóa Bêta là 0.457 (Sig. = 0.000 < 0.05)
nên kết luận yếu tố “sự khuyến khích sáng tạo” có tương quan cùng chiều với sự hài lịng cơng việccủa nhân viên, với độ tin cậy 95%. Chấp nhận giả thuyết H1.
Giả thuyết H2: Nguồn lực để thực hiện công việc và mức độ tự do quyết định cách để thực hiện cơng việc có tương quan cùng chiều đến sự hài lịng cơng việccủa nhân viên. Với hệ số chuẩn hóa Bêta là 0.250 (Sig. = 0.003 < 0.05) nên kết luận yếu tố “Nguồn lực để thực hiện công việc và mức độ tự do quyết định cách để thực hiện cơng việc” có tương quan cùng chiều với sự hài lịng cơng việccủa nhân viên, với độ tin cậy 95%. Chấp nhận giả thuyết H2.
Giả thuyết H3 : Sự rào cản sáng tạo có tương quan ngược chiều đến sự hài lịng cơng việccủa nhân viên. Với hệ số chuẩn hóa Bêta là 0.045 (Sig. = 0.571> 0.05) điều này có nghĩa ở độ tin cậy 95%, yếu tố “sự rào cản sáng tạo” khơng giải thích được mức độ hài lòng của nhân viên. Giả thuyết H3 bị bác bỏ.