Bảng 2 .11 Kết quả hồi quy
2.3 Giới thiệu kết quả nghiên cứu
Do sử dụng dữ liệu bảng nên trước tiên cần chọn mơ hình phù hợp trong ba mơ hình: Pool OLS, Fixed Effect Model (FEM) hay Random Effect Model (REM).
Đầu tiên, kiểm định Hausman được sử dụng để lựa chọn mơ hình FEM và REM với giả thiết H0: mơ hình REM là phù hợp.
Kiểm định cho kết quả p-value=0.0008 <0.05 (bảng 2.8), do đó bác bỏ H0, khơng sử dụng mơ hình REM.
Bảng 2.8 Kiểm định Hausman
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 24.72849 7 0.0008 Nguồn: Kết quả từ phần mềm Eviews 6.0
Tiếp theo sử dụng kiểm định Likelihood để xác định sử dụng FEM hay Pool OLS với H0: sử dụng mơ hình Pool OLS.
Theo kết quả được trình bày ở bảng 2.9 ta thấy p-value=0.0004 <0.05 nên bác bỏ H0. Do đó, bài nghiên cứu sử dụng mơ hình FEM để xử lý dữ liệu đã thu thập.
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 4.175819 (8,71) 0.0004 Cross-section Chi-square 33.54829 8 0 Nguồn: Kết quả từ phần mềm Eviews 6.0
Kết quả kiểm định cho thấy thấy mơ hình khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan (chỉ tiêu Durbin-Watson=1.4041) và không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 2.10 trình bày sự tương quan cặp giữa các biến độc lập của mơ hình. Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan giữa các biến độc lập nhỏ hơn 0.8 cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các cặp biến.
Mơ hình được chọn cuối cùng có khả năng giải thích được 58.67% giá trị thực tế ( 2
R =0.5867) (xem bảng 2.11).
Bảng 2.10 Ma trận tƣơng quan cặp giữa các biến độc lập
CAPITAL COST CREDIT_RISK LIQ DEP LOAN SIZE CAPITAL 1.0000 COST 0.2241 1.0000 CREDIT_RISK -0.0580 0.0543 1.0000 LIQ -0.2620 0.0992 0.3251 1.0000 DEP -0.4928 0.1739 -0.0139 0.1910 1.0000 LOAN -0.1829 0.4136 0.3884 0.2395 0.0333 1.0000 SIZE -0.6974 0.0452 0.1651 0.3917 0.2263 0.3549 1.0000