Cách thức hoạt động của RPA

Một phần của tài liệu Thực trạng mối quan hệ giữa các công ty fintech và hệ thống NH việt nam 672 (Trang 25 - 27)

Robot RPA rất thành thạo trong việc bắt chước nhiều hành động của con người - nếu không phải là tất cả. Nó đăng nhập vào các ứng dụng, định vị lại các tệp và thư mục, điền vào các biểu mẫu, sao chép và dán dữ liệu, lấy dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc từ tài liệu, duyệt trình duyệt và nhiều hon nữa. Cách thức hoạt động của RPA là nó có thể tận dụng các giao diện người dùng gốc của các hệ thống kế thừa hiện có để thực hiện các tác vụ tự động của nó, điều này làm cho nó trở thành một giải pháp “xâm lấn tối thiểu” được xây dựng độc đáo dựa trên co sở hạ tầng hiện có. Chính vì thế, các ngân hàng có thể tận dụng co sở hạ tầng CNTT hiện có để bắt đầu gặt hái những lợi ích mà khơng cần đến co sở hạ tầng mới.

Tự động hóa quy trình bằng robot bằng cách sử dụng phần mềm để tự động xử lý các công việc lặp đi lặp lại mà trước đây sử dụng sự can thiệp của con người và do đó dễ xảy ra lỗi. Ngày nay việc xử lý thế chấp của ngân hàng đòi hỏi nhiều lao động cho cả khách hàng và ngân hàng. Hầu hết các ngân hàng Hoa Kỳ mất khoảng 50-55 ngày để bắt đầu và hoàn tất việc xử lý một khoản vay thế chấp. Các ngân hàng cần phải trải qua nhiều bước bao gồm kiểm tra tín dụng, xác minh việc làm và kiểm tra

trước khi phê duyệt khoản vay. Ngay cả một sai sót nhỏ của ngân hàng hoặc khách hàng cũng có thể làm chậm q trình xử lý một khoản vay thế chấp. Tuy nhiên, RPA hiện đã đẩy nhanh q trình này cho các ngân hàng. Nó thơng qua các quy tắc đã đặt ra và xóa các nút thắt tiềm ẩn, giúp tăng tốc độ xử lý thế chấp. Đối với nhiều ngân hàng, thời gian cho vay tín chấp có thể giảm tới 80%. Đối với xử lý gian lận, nhờ sự tiến bộ của công nghệ khiến các vụ gian lận ngày càng gia tăng nên giờ đây, các ngân hàng không thể kiểm tra kỹ lưỡng mọi giao dịch theo cách thủ cơng và xác định các hình thức gian lận. RPA sử dụng các thuật toán để xác định các giao dịch gian lận, gắn cờ chúng và chuyển chúng cho các bộ phận thích hợp. Trong thời gian chờ đợi, tài khoản đáng ngờ có thể tự động bị tạm giữ để ngăn chặn bất kỳ hoạt động bất hợp pháp nào tiếp theo.

Mặt khác, RPA còn là một tập hợp các hướng dẫn mà người dùng muốn rô bốt hoặc rơ bốt thực hiện trong một q trình từ đầu đến cuối. Như vậy, đó là quyết định của con người đối với tất cả các nhiệm vụ trong quy trình và cách chúng được thực hiện. Ở đây, một lần nữa, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích các tác vụ tự động đó và đề xuất các sửa đổi để tối ưu hóa hiệu suất. Ví dụ trong dịch vụ khách hàng, các ngân hàng đối phó với rất nhiều câu hỏi của khách hàng, từ lập tài khoản, lừa đảo đến yêu cầu cho vay. Khi có một số lượng lớn các yêu cầu gửi đến, các trung tâm cuộc gọi có thể trở nên cạn kiệt. Thời gian chờ đợi cao hơn có thể nhanh chóng dẫn đến sự khơng hài lịng của khách hàng. RPA có thể đảm nhận các nhiệm vụ có mức độ ưu tiên thấp, cho phép nhóm dịch vụ khách hàng tập trung vào các nhiệm vụ yêu cầu mức độ thông minh cao hơn.

1.1.7. Công nghệ hỗ trợ khách hàng

Không thể phủ nhận một thực tế rằng dịch vụ khách hàng rất quan trọng đối với lĩnh vực tài chính - ngân hàng ngày nay. Chất lượng của dịch vụ đó sẽ nâng cao hoặc làm suy giảm lịng trung thành của khách hàng đối với thương hiệu của ngân hàng. Một trong những cách tốt nhất để có thể hỗ trợ khách hàng tốt hơn với tiêu chí mọi lúc mọi nơi là ngân hàng sẽ ứng dụng một số công nghệ như chatbot, trợ lý ảo, ...

Ứng dụng chatbot

Bot là một chương trình tự động hồn thành một hành động dựa trên các trình kích hoạt và thuật tốn cụ thể. Chatbot là một chương trình máy tính được thiết kế để mơ phỏng cuộc trị chuyện của con người. Người dùng giao tiếp với các công cụ này bằng giao diện trị chuyện hoặc qua giọng nói, giống như họ nói chuyện với một người khác. Chatbots giải thích các từ do một người đưa cho họ và cung cấp câu trả lời được thiết lập trước. Chương trình chatbot đầu tiên trên thế giới được tạo ra vào năm 1966 có tên là ELIZA được xuất bản bởi Joseph Weizenbaum với kết quả đạt được là nhận ra được các từ được nhập vào máy tính rồi đưa ra các câu trả lời tương ứng được lập trình sẵn. Từ năm 2016 trở đi, chatbot trở nên cực kì bùng nổ đặc biệt là sự tích hợp vào trong các ứng dụng chat như LINE, WhatsApp, Telegram, ...

TraHic Servers

Key Components of Chatbot Architecture

Copyright © 2021 Marutl Techlabs Inc.

Environment

Custom Integrations Question and

Answer System Front-endSystems

maruti techlabs

Một phần của tài liệu Thực trạng mối quan hệ giữa các công ty fintech và hệ thống NH việt nam 672 (Trang 25 - 27)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(82 trang)
w