T Yếu tố của thang đo
2.2.3. Kiểm định mơ hình Binary Logistic
Sau khi phân tích và nhóm thành 5 nhóm nhân tố, ta tiến hành phân tích mơ hình hồi quy Binary Logistic. Ở đây Y sẽ nhận giá trị 1 khi khách hàng hài lòng với chất lượng các sản phẩm có áp dụng fintech tại VPBank và ngược lại Y sẽ nhận giá trị 0 khi khách hàng khơng hài lịng.
28
Bảng 3: Bảng kết quả hồi quy Binary Logistic đối với chất lượng của dịch vụ ngân hàng điện tử của VPBank — chi nhánh Thăng Long
Tínhđồng
cảm 1,262 0,009 12,3
Số quan sát (N) = 200
Hệ số điều chỉnh R2 = 0, 685 Mức ý nghĩa quan sát Sig = 0,009 -2 Log likelihood = 37,400
Theo bảng 3 cho thấy các hệ số R2 = 68,5%, điều này cho thấy các biến giải thích được 68,5% mơ hình; 31,5% cịn lại chịu ảnh hưởng bới các yếu tố khác. Ở đây sig = 0,009 nhỏ hơn so với mức ý nghĩa 5%, -2 Log likelihood của mơ hình bằng 37,400 nên mơ hình hồi quy có ý nghĩa, tức các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Kết quả phân tích cho thấy các biến đưa vào mơ hình đều có ý nghĩa thống kế (sig < 5%).
Theo kết quả mơ hình trên thì khả năng phục vụ có ảnh hưởng khá cao đến sự hài lòng của khách hàng khi họ sử dụng các app ngân hàng số của
VPBank, thủ tục đơn giản, dễ dàng, tiết kiệm chi phí và tiết kiệm thời gian... Khi tăng thêm 1 đơn vai trịị tính thì sác xuất hài lòng của khách hàng cũng tăng lên 55,0%. Kế đó là nhóm nhân tố tính tin cậy, nó có ảnh hưởng 40,3% đến sự hài lòng của khách hàng. Tức là khi tăng thêm 1 đơn vị tính thì sác xuất hài lịng của khách hàng tăng 40,3%.