+ Tại mục Parameters, click biểu tượng để thiết lập parameter đầu vào cho báo cáo chi tiết:
X Parameters
' Năm <C Năm> <Nâm > <Nãm > O O O O
Khố luận tơt nghiệp
+ Click vào biểu tượng như trong hình để tạo một kết nối mới nhằm mục đích lấy dữ liệu để hiển thị các năm đổ về Drop down list
Hình 56. Tạo kết nơi tới Drop down list
+ Khi đó tab Create a new connection sẽ hiện ra để có thể thiết lập:
• Source Control: chọn listl là list có chứa 3 cột Năm, tháng, số lượng lỗi đã tạo
• Behavior: chọn Select để trỏ tới năm
• Target control: chọn Data drop-down listl để hiển thị đầu ra cho Drop- down list các năm
Hình 58. Báo cáo thơng kê lỗi hệ thơng
+ Có thể chọn từng tháng để xem chi tiết lỗi:
Khoá luận tơt nghiệp
Hình 59. Báo cáo chi tiết lỗi
2.3. Kết luận chương 2
Chương 2 đã trình bày về các cơng cụ, nền tảng cơng nghệ sử dụng đó là IBM Cognos, Oracle Sql Developer và cơng cụ ETL. Cùng với đó là quy trình lấy dữ liệu từ hệ thống giám sát sự cố Dynatrace về Oracle Sql Developer và quy trình xây dựng báo cáo cho hệ thống xử lý giám sát trực tuyến. Nội dung chương cũng trình bày cụ thể cách
xây dựng báo cáo sự cố hệ thống và báo cáo thống kê lỗi hệ thống (theo năm) cùng với các biểu đồ trực quan hố dữ liệu từ đó chúng ta có cái nhìn cơ bản nhất về các cơng cụ,
Mã
Problem Ten hệ thong Loại giao dịch Trạng thái sựcắ Ánh hưởng bời Ly do Ioi Thờĩ gian ngưng trệ Thời gian vận hành trờ lạt
Problem
996 SAP-WH CtiuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE GUSTQM-ALEFIT - CUSTOM-ALERT 17:08:00 11-09-
2019 17:13:00 11-09-2019
Problem
984 SAP-WH CtiuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 16:14:0011-09-2019 17:05:0011-09-2019
Problem
596 SAP-WH CtiuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERr - CUSTOM-ALERT 14:22:0011-09-2019 16:10:00 11-09-2019
Problem
929 SAP-WH CtiuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 13:49:0011-09-2019 14:21:00 n-09-2019
Problem
803 SAP-WH ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 13:40:0011-09-
2019 13:43:0011-09-2019
Problem
979 SAP-WH ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 13:11:00 11-09-
2019 13:35:00 11-09-2019
Problem
298 SAP-WH __________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12:45:0011-09-
2019 13:07:0011-09-2019 Problem
824 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12:41:00 11-09-
2019 12:44:0011-09-2019
Problem 13 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12:30:0011-09-
2019 12:34:0011-09-2019
Problem
801 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12:14:0011-09-
2019 12:17:00 11-09-2019
Problem
255 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 11:34:0011-09-
2019 11:58:00 TI-09-2 19Ữ
Problem
323 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 10:54:0011-09-
2019 11:32:0011-09-2019
Problem
540 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 10:34:0011-09-
2019 10:44:00 11-09-2019
Problem
745 SAP-WH__________________________________________ChuyenTlen CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 10:25:0011-09-
2019 10:35:0211-09-2019
Problem
376 SAP-WH__________________________________________ChuyenTlen CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 10:13:0011-09-
2019 10:23:0011-09-2019
Problem
676 DefauItWeb Site:8O,443 {/Repository) ChuyenTlen CLOSED SERVICE ERROR - FAILURE-RATEJNCREASED 15:24:00 10-09-
2019 17:20:0010-09-2019
Problem
762 DefauItWeb Site:8O,443 {/Repository) ChuyenTien CLOSED SERVICE ERROR - FAILURE-RATEJNCREASED 13:55:0010-09- 2019
14:14:04 10-09-2019 Problem 13 SAP-WH__________________________________________ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE RESOURCE-CONTENTION - LOW-DISK-SPACE 13:38:0010-09-
2019 14:03:1710-09-2019
Problem
149 SAP-WH ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 13:08:0010-09-2019 13:31:1710-09-2019
Problem
451 SAP-WH ChuyenTien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 13:08:0010-09-2019 13:31:1710-09-2019
CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ BÁO CÁO
3.1. Đánh giá kết quả của báo cáo sự cố hệ thống
- Thực hiện kiểm tra báo cáo: Muốn xem kết quả các lỗi trong khoảng từ tháng 1 đến tháng 12 trong năm 2019
+ Nhập parameter đầu vào:
• From: 01 tháng 09 năm 2019
• To: 30 tháng 09 năm 2019
Hình 60. Dữ liệu đầu vào kiểm tra báo cáo
Đỗ Đức Quyết - K19HTTTC - Dữ liệu đầu ra:
Mã Problem Ten hệ thong Loại giao dịch Trạng thái sự CO Ánh hường bời Ly do Ioi Thời gian ngưng trệ Thời gian vận hành trờ lại
Problem
596 SAP-WH IB-Chuyen Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTO M-ALERT - CUSTOM-ALERT 11-9-2019 :14-22-0 TI-9-2019:16-10-0
Problem
642 SAP-WH IB-Chuy⅛ Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12-9-2019 : 2-48-0 12-9-2019:3-0-0
Prob em
270 BITESTfitc-Wi CMC-ETC CLOSED INFRASTRUCTURE RESOURCE-CONTENTION - CPU-SATURATED 12-9-2019 :1-48-0 12-9-2019:1-52-0 Problem
385 BITEST.etc.wi IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE RESOURCE-CONTENTION - CPU-SATURATED 11-9-2019 : 22-56-0 12-9-2019 :1-14-0
Problem 13 SAP-WH IB-Chuyền Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 11-9-2019 :12-39-0 TI-9-2019:12-34-0
Problem
293 SAP-WH IB-Chuyen Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT TI-9-2019 :12-45-0 TI-9-2019:13-7-0
Problem
183 SAP-WH IB-Chuy⅛ Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 11-9-2019 :17-16-0 H-9-2019 :17-25-0
Problem
323 SAP-WH IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT TI-9-2019 :10-54-0 TI-9-2019 :11-32-0
Prob en 376 SAP-WH IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT TI-9-2019 :10-13-0 TI-9-2019 :10-23-0
Problem
803 SAP-WH IB-Chuyền Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT TI-9-2019 :13-40-0 TI-9-2019:13-43-0
Problem
996 SAP-WH IB-Chuy⅛ Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 11-9-2019:17-8-0 TI-9-2019 :17-13-0
Problem
801 SAP-WH IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT TI-9-2019 :12-14-0 TI-9-2019 :12-17-0
Prob ern
270 BITEST.etc.wi CMC-ETC CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12-9-2019 :1-48-0 12-9-2019:1-52-0
Prob ern
270 BITESTfitC-WI IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE RESOURCE-CONTENTION - CPU-SATURATED 12-9-2019 :1-48-0 12-9-2019:1-52-0 Problem
355 SAP-WH IB-Chuyen Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 10-9-2019 :11-23-0 10-9-2019:11-45-17
Problem
957 SAP-WH SAP-ETC CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12-9-2019 :1-34-0 12-9-2019:1-44-0
Problem
149 SAP-WH IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 10-9-2019 :13-8-0 10-9-2019 :13-31-17
Problem
745 SAP-WH IB-Chuyen Tien CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 11-9-2019 :10-25-0 11-9-2019 :10-35-2
Problem
227 SAP-WH IB-Chuyền Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 12-9-2019:1-15-0 12-9-2019:1-30-0
Problem
824 SAP-WH IB-Chuyen Tiền CLOSED INFRASTRUCTURE CUSTOM-ALERT - CUSTOM-ALERT 11-9-2019 :12-41-0 TI-9-2019:12-44-0
Hình 61. Kết quả báo cáo sự cơ hệ thơng - Kết quả báo cáo sự cố hệ thống
+ Định kỳ báo cáo: Tháng + Tháng báo cáo: 9
+ Năm: 2019
Kết quả báo cáo cho thấy trong tháng 9 có nhiều lỗi đến từ hệ thống SAP-WH với loại giao dịch thường gặp là chuyển tiền, trạng thái sự cố đã ở trạng thái đóng. Dựa vào các mã lỗi trả về và lý do lỗi cùng thời gian xảy ra lỗi ngân hàng nên có những biện pháp
khắc phục để các lỗi tương tự khơng tái xảy ra, hệ thống duy trì ổn định.
3.2. Đánh giá kết quả của báo cáo thống kê sự cố hệ thống
- Chọn năm cần xem báo cáo, mặc định năm gần nhất
- Chọn tháng cần xem báo cáo
Nhìn vào biểu đồ có thể thấy tổng số lỗi qua từng tháng trong năm. Cụ thể tháng 9 có nhiều lỗi nhất so với các tháng cịn lại cần tìm hiểu nguyên nhân tại sao số lỗi tăng vọt, có phát sinh mã lỗi mới hay không và cách khắc phuc. Dựa vào số lỗi có thể đánh giá hệ thống đang hoạt động như nào, mức độ nghiêm trọng đến đâu để từ đó có cách xử lý.
Khố luận tơt nghiệp
Hình 62. Kết quả báo cáo thông kê sự cô hệ thông (theo năm)
- Dữ liệu đầu vào: + Năm: 2019 + Tháng: 09
- Dữ liệu đầu ra:
Báo cáo cho thấy lần lượt các mã lỗi, tên hệ thống liên quan, trạng thái của sự cố, ảnh hưởng từ đâu, nguyên nhân lỗi là gì, thời gian bắt đầu nhưng trệ và thời gian quay trở lại vận hành. Các lỗi vẫn tập trung thường xuyên vào một vài hệ thống điển hình, vì
Khố luận tơt nghiệp
vậy ngân hàng Vietcombank cần có chính sách điều chỉnh phù hợp để kiểm tra, khắc phục, nâng cao cải thiện hệ thống để vận hành trơn tru hơn.
3.3. Các báo cáo phân tích
3.3.1. Thiết lập các hàm để lấy trường dữ liệu phù hợp cần phân tích
- Hàm lấy ra khoảng thời gian xảy ra lỗi:
Hình 64. Hàm tính thời gian xảy ra lỗi
- Hàm đếm số lỗi:
- Hàm tính tổng số lượng lỗi:
Hình 66. Hàm tính tổng sơ lượng lỗi - Hàm tính thời gian trung bình xảy ra của mỗi lỗi:
Hình 67. Hàm tính thời gian trung bình xảy ra của mỗi lỗi
Khố luận tơt nghiệp
- Hàm tính phần trăm lỗi trên hệ thống:
Hình 68. Hàm tính phần trăm lỗi trên hệ thơng
3.3.2. Màn hình Dashboard
Hình 69. Màn hình Dashboard sự cơ hệ thơng
Trong màn hình Dashboard bao gồm các biểu đồ sau:
- Biểu đồ trực quan về tổng số lỗi và thời gian trung bình của lỗi
- Biểu đồ biểu thị phần trăm lỗi trên từng hệ thống
- Biểu đồ biểu thị sự biến động lỗi theo thời gian của hệ thống
3.3.3. Biểu đồ tổng số lỗi và thời gian trung bình của lỗi
Hình 70. Biểu đồ tổng sơ lỗi và thời gian trung bình của lỗi
Nhìn vào biểu đồ, người dùng có thể thấy trong năm 2019 có khoảng 1,98 nghìn lỗi, và thời gian trung bình của mỗi lỗi khoảng 1,15 nghìn giây.
3.3.4. Biểu đồ top 5 loại giao dịch xảy ra lỗi nhiều nhất
Hình 71. Biểu đồ top 5 loại giao dịch xảy ra lỗi nhiều nhấtĐỗ Đức Quyết - K19HTTTC Đỗ Đức Quyết - K19HTTTC
Khoá luận tơt nghiệp
Nhìn vào biểu đồ, người dùng có thể thấy được 5 loại giao dịch thường xuyên xảy ra lỗi nhiều nhất đó là: IB, OS_Windows, ChuyenTien, database và OTP. Những giao dịch này rất quan trọng có thể gây bất tiện đến người dùng, do đó quản trị viên cần có những giải pháp để khắc phục kịp thời tránh để xảy ra phàn nàn từ phía khách hàng.
3.3.5. Biểu đồ phần trăm lỗi trên từng hệ thống
Hình 72. Biểu đồ phần trăm lỗi trên từng hệ thơng
Nhìn vào biểu đồ, người dùng có thể thấy được những hệ thống phát sinh nhiều lỗi
nhất đó là hệ thống smartotp (45,39%), hệ thống SAP-WH (20,48%), hệ thống Ebanking
3.3.6. Biểu đồ sự biến động lỗi theo thời gian của hệ thống
Hình 73. Biểu đồ sự biến động lỗi theo thời gian của hệ thơng
Quan sát biểu đồ, người dùng có thể theo dõi được sự biến động các lỗi trên từng hệ thống theo các mốc thời gian được biểu diễn trên biểu đồ đường. Qua đó, người dùng
có thể đặt ra những nghi ngờ với những mốc thời gian xảy ra lỗi nhiều bất thường, tìm ra nguyên nhân giải pháp khắc phục kịp thời.
3.4. Đánh giá hiệu quả của báo cáo và hệ thống xử lý giám sát trực tuyến của Ngân hàng Vietcombank
- Trước khi triển khai xây dựng hệ thống xử lý giám sát trực tuyến:
+ Vì có nhiều hệ thống trong ngân hàng nên khó kiểm sốt các sự cố từ nhiều hệ thống rời rạc với nhau.
+ Hệ thống khi bị trì trệ hay gặp sự cố, cán bộ thương phải check log trong file dị tìm rất lâu mất rất nhiều thời gian để tìm ra lỗi.
+ Chưa có các báo cáo thống kê sự cố chi tiết và trực quan .
+ Không đánh giá được hiệu suất vận hành hệ thống, khơng nắm được tình hình nghiêm trọng của từng hệ thống để khắc phục, bảo trì.
+ Khơng có báo cáo tổng hợp để đánh giá chung.
+ Web system, network mà các ngân hàng sử dụng, hay những thiết bị dùng để tiếp cận thông tin mà các ngân hàng cung cấp ngày càng trở nên phức tạp, do đó
việc duy trì sự ổn định phản hồi ngày càng trở nên khó khăn hơn.
- Sau khi sử dụng hệ thống xử lý giám sát trực tuyến:
+ Tích hợp được các sự cố từ nhiều hệ thống rời rạc lại với nhau giúp quản trị hệ
Khố luận tơt nghiệp
+ Hệ thống báo cáo cho thấy được các sự cố, các hệ thống liên quan, nguyên nhân gây ra, tại thời gian nào,.. .Đe từ đó cán bộ CNTT có thể nắm bắt kịp thời xử lý-
+ Đối với việc lập các báo cáo hệ thống đã sử dụng các thuật toán để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Đảm bảo dữ liệu lấy lên báo cáo là chính xác.
+ Cơng cụ xây dựng báo cáo IBM Cognos cho phép truy vấn, tính tốn các thơng số cần thiết nhanh chóng và dễ dàng, dễ sử dụng, giao diện chuyên nghiệp, đẹp
mắt.
+ Giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động. + Giảm chi phí nhân sự làm việc thủ cơng.
+ Hệ thống có khả năng quản lý giám sát nhiều ứng dụng, dự đoán được các vấn đề liên quan đến việc response chậm của hệ thống, có khả năng phịng ngừa trước các vấn đề có thể xảy ra, đồng thời khi vấn đề thực sự xảy ra thì giảm được thời gian điều tra đáng kể.
3.5. Kết luận chương 3
Chương 3 đã trình bày cụ thể cách xây dựng Báo cáo sự cố hệ thống, Báo cáo thống kê lỗi hệ thống (theo năm), các báo cáo phân tích dữ liệu sự cố hệ thống và đưa ra kết quả của báo cáo, biểu đồ cùng nhận xét. Đánh giá được hiệu quả báo cáo cũng như của hệ thống xử lý giám sát trực tuyến trong việc quản lý, giải quyết các vấn đề về sự cố hệ thống của ngân hàng Vietcombank.
KẾT LUẬN
Đề tài “Xây dựng báo cáo cho hệ thông xử lý giám sát trực tuyến của ngân hàng
Vietcombank đã được thực hiện nhằm mục đích khai thác dữ liệu từ hệ thống giám sát
trực tuyến của máy chủ Dynatrace trong ngân hàng Vietcombank. Đưa ra các báo cáo tự động chính xác của những sự cố gặp phải trong q trình vận hành để từ đó giúp ngân
hàng có thể kiểm soát, khắc phục, nâng cấp các hệ thống nhằm cải thiện chất lượng, tăng
năng suất và tính ổn định trong hệ thống ngân hàng.
Với việc ứng dụng nền tảng công nghệ quản lý hiệu suất ứng dụng APM của Dynatrace giúp cho chun viên quản trị hệ thống có cái nhìn trực quan về các sự cố từ nhiều hệ thống trong ngân hàng Vietcombank được tích hợp đổ về Dynatrace. Ngồi ra giúp người quản trị giảm thiểu được những công việc thủ công tốn nhiều thời gian công sức mà đơi khi thiếu chính xác, khơng kịp thời. Việc sử dụng cơng cụ ETL đã hỗ trợ tối đa việc đưa dữ liệu từ các file json về Oracle Database, xử lý dữ liệu theo yêu cầu