Hàm tính thời gian trung bình xảy ra của mỗi lỗi

Một phần của tài liệu Xây dựng báo cáo cho hệ thống xử lý giám sát trực tuyến của NH vietcombank khoá luận tốt nghiệp 747 (Trang 74)

Khố luận tơt nghiệp

- Hàm tính phần trăm lỗi trên hệ thống:

Hình 68. Hàm tính phần trăm lỗi trên hệ thơng

3.3.2. Màn hình Dashboard

Hình 69. Màn hình Dashboard sự cơ hệ thơng

Trong màn hình Dashboard bao gồm các biểu đồ sau:

- Biểu đồ trực quan về tổng số lỗi và thời gian trung bình của lỗi

- Biểu đồ biểu thị phần trăm lỗi trên từng hệ thống

- Biểu đồ biểu thị sự biến động lỗi theo thời gian của hệ thống

3.3.3. Biểu đồ tổng số lỗi và thời gian trung bình của lỗi

Hình 70. Biểu đồ tổng sơ lỗi và thời gian trung bình của lỗi

Nhìn vào biểu đồ, người dùng có thể thấy trong năm 2019 có khoảng 1,98 nghìn lỗi, và thời gian trung bình của mỗi lỗi khoảng 1,15 nghìn giây.

3.3.4. Biểu đồ top 5 loại giao dịch xảy ra lỗi nhiều nhất

Hình 71. Biểu đồ top 5 loại giao dịch xảy ra lỗi nhiều nhấtĐỗ Đức Quyết - K19HTTTC Đỗ Đức Quyết - K19HTTTC

Khố luận tơt nghiệp

Nhìn vào biểu đồ, người dùng có thể thấy được 5 loại giao dịch thường xuyên xảy ra lỗi nhiều nhất đó là: IB, OS_Windows, ChuyenTien, database và OTP. Những giao dịch này rất quan trọng có thể gây bất tiện đến người dùng, do đó quản trị viên cần có những giải pháp để khắc phục kịp thời tránh để xảy ra phàn nàn từ phía khách hàng.

3.3.5. Biểu đồ phần trăm lỗi trên từng hệ thống

Hình 72. Biểu đồ phần trăm lỗi trên từng hệ thơng

Nhìn vào biểu đồ, người dùng có thể thấy được những hệ thống phát sinh nhiều lỗi

nhất đó là hệ thống smartotp (45,39%), hệ thống SAP-WH (20,48%), hệ thống Ebanking

3.3.6. Biểu đồ sự biến động lỗi theo thời gian của hệ thống

Hình 73. Biểu đồ sự biến động lỗi theo thời gian của hệ thông

Quan sát biểu đồ, người dùng có thể theo dõi được sự biến động các lỗi trên từng hệ thống theo các mốc thời gian được biểu diễn trên biểu đồ đường. Qua đó, người dùng

có thể đặt ra những nghi ngờ với những mốc thời gian xảy ra lỗi nhiều bất thường, tìm ra nguyên nhân giải pháp khắc phục kịp thời.

3.4. Đánh giá hiệu quả của báo cáo và hệ thống xử lý giám sát trực tuyến của Ngân hàng Vietcombank

- Trước khi triển khai xây dựng hệ thống xử lý giám sát trực tuyến:

+ Vì có nhiều hệ thống trong ngân hàng nên khó kiểm sốt các sự cố từ nhiều hệ thống rời rạc với nhau.

+ Hệ thống khi bị trì trệ hay gặp sự cố, cán bộ thương phải check log trong file dị tìm rất lâu mất rất nhiều thời gian để tìm ra lỗi.

+ Chưa có các báo cáo thống kê sự cố chi tiết và trực quan .

+ Không đánh giá được hiệu suất vận hành hệ thống, khơng nắm được tình hình nghiêm trọng của từng hệ thống để khắc phục, bảo trì.

+ Khơng có báo cáo tổng hợp để đánh giá chung.

+ Web system, network mà các ngân hàng sử dụng, hay những thiết bị dùng để tiếp cận thông tin mà các ngân hàng cung cấp ngày càng trở nên phức tạp, do đó

việc duy trì sự ổn định phản hồi ngày càng trở nên khó khăn hơn.

- Sau khi sử dụng hệ thống xử lý giám sát trực tuyến:

+ Tích hợp được các sự cố từ nhiều hệ thống rời rạc lại với nhau giúp quản trị hệ

Khoá luận tôt nghiệp

+ Hệ thống báo cáo cho thấy được các sự cố, các hệ thống liên quan, nguyên nhân gây ra, tại thời gian nào,.. .Đe từ đó cán bộ CNTT có thể nắm bắt kịp thời xử lý-

+ Đối với việc lập các báo cáo hệ thống đã sử dụng các thuật toán để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Đảm bảo dữ liệu lấy lên báo cáo là chính xác.

+ Công cụ xây dựng báo cáo IBM Cognos cho phép truy vấn, tính tốn các thơng số cần thiết nhanh chóng và dễ dàng, dễ sử dụng, giao diện chuyên nghiệp, đẹp

mắt.

+ Giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động. + Giảm chi phí nhân sự làm việc thủ cơng.

+ Hệ thống có khả năng quản lý giám sát nhiều ứng dụng, dự đoán được các vấn đề liên quan đến việc response chậm của hệ thống, có khả năng phịng ngừa trước các vấn đề có thể xảy ra, đồng thời khi vấn đề thực sự xảy ra thì giảm được thời gian điều tra đáng kể.

3.5. Kết luận chương 3

Chương 3 đã trình bày cụ thể cách xây dựng Báo cáo sự cố hệ thống, Báo cáo thống kê lỗi hệ thống (theo năm), các báo cáo phân tích dữ liệu sự cố hệ thống và đưa ra kết quả của báo cáo, biểu đồ cùng nhận xét. Đánh giá được hiệu quả báo cáo cũng như của hệ thống xử lý giám sát trực tuyến trong việc quản lý, giải quyết các vấn đề về sự cố hệ thống của ngân hàng Vietcombank.

KẾT LUẬN

Đề tài “Xây dựng báo cáo cho hệ thông xử lý giám sát trực tuyến của ngân hàng

Vietcombank đã được thực hiện nhằm mục đích khai thác dữ liệu từ hệ thống giám sát

trực tuyến của máy chủ Dynatrace trong ngân hàng Vietcombank. Đưa ra các báo cáo tự động chính xác của những sự cố gặp phải trong q trình vận hành để từ đó giúp ngân

hàng có thể kiểm sốt, khắc phục, nâng cấp các hệ thống nhằm cải thiện chất lượng, tăng

năng suất và tính ổn định trong hệ thống ngân hàng.

Với việc ứng dụng nền tảng công nghệ quản lý hiệu suất ứng dụng APM của Dynatrace giúp cho chun viên quản trị hệ thống có cái nhìn trực quan về các sự cố từ nhiều hệ thống trong ngân hàng Vietcombank được tích hợp đổ về Dynatrace. Ngồi ra giúp người quản trị giảm thiểu được những công việc thủ công tốn nhiều thời gian cơng sức mà đơi khi thiếu chính xác, khơng kịp thời. Việc sử dụng công cụ ETL đã hỗ trợ tối đa việc đưa dữ liệu từ các file json về Oracle Database, xử lý dữ liệu theo yêu cầu nghiệp

vụ phục vụ việc xây dựng báo cáo. Công cụ IBM Cognos phục vụ việc xây dựng các báo cáo tổng hợp, báo cáo phân tích một cách đơn giản, dễ sử dụng và đưa ra kết quả chính xác.

Cơng cụ IBM Cognos đã giúp xây dựng thành công Báo cáo sự cô hệ thông, Báo

cáo thông kê lỗi hệ thông như người quản trị hệ thống trong ngân hàng Vietcombank

yêu cầu cùng với các biểu đồ phân tích thơng minh đã giúp người quản trị hệ thống giảm

tải được những công việc thủ công khi quản lý hệ thống, đưa ra các báo cáo định kì một cách dễ dàng, khai thác tối ưu dữ liệu dựa vào các biểu đồ phân tích đề xuất.

Tuy nhiên, do thời gian hạn chế và năng lực có hạn nên đề tài vẫn cịn một số vấn đề sau: Các thơng số và hình ảnh của bài đã được thay đổi để đảm bảo tính bảo mật cho ngân hàng, dữ liệu đưa vào xây dựng báo cáo là dữ liệu giả lập nên đôi khi không được khách quan trong việc đưa ra kết quả.

Các công cụ hỗ trợ xây dựng báo cáo nói chung và Cognos nói riêng ngày càng phát triển. Trong tương lai công cụ quản lý hiệu suất ứng dụng sẽ được hỗ trợ bởi AI trong phiên bản tiếp theo. Nó sẽ có phân tích dự đốn, giám sát tổng hợp, bản đồ dịch vụ, giám sát giao dịch thời gian thực. Ngồi ra, ở cơng ty em đang tiếp tục thực hiện

Khố luận tơt nghiệp

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Nguồn Website:

[1] "Báo nhân dân điện tử," [Online]. Available:

https://www.nhandan.com.vn/bancanbiet/item/43210902-vietcombank-trong- top-

2-ngan-hang-co-gia-tri-thuong-hieu-tang-truong-cao-nhat-toan-cau.html.

[2] "Trang thông tin điện tử Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam - Vietcombank," [Online]. Available:

https://portal.vietcombank.com.vn/News/newsevent/Pages/Vietcombank.aspx? Ite

mID=8766.

[3] "Trang chủ công ty ETC," Bài viết giới thiệu về công ty, [Online]. Available:

http://www.etc.vn/.

[4] "Trang giới thiệu lịch sử phát triển của Vietcombank," [Online]. Available:

https://portal.vietcombank.com.vn/About/LSPT/Pages/Qua-trinh-hinh-thanh- va-

phat-trien.aspx?devicechannel=default.

[5] "Trang chủ Dynatrace," [Online]. Available:

https://www.dynatrace.com/support/help/get-started/what-is-dynatrace/.

[6] "Trang TOPDev," Bài viết RESTful API là gì? Cách thiết kế RESTful API, [Online]. Available: https://topdev.vn/blog/restful-api-la-gi/.

[7] "Trang Wikipedia," [Online]. Available:

https://vi.wikipedia.org/wiki?curid=15336600.

[8] "Trang chủ IBM Cognos Analytics," [Online]. Available:

https://www.ibm.com/products/cognos-analytics. 20181115154434768.htm.

Khố luận tơt nghiệp

Tài liệu nội bộ:

[10] Tổng quan về hệ thống xử lý giám sát trực tuyến [11] Tài liệu quy trình ETL từ cơng ty ETC

[12] Tài liệu thiết kế báo cáo từ ngân hàng Vietcombank [13] Tài liệu quy trình xây dựng báo cáo từ cơng ty ETC

Một phần của tài liệu Xây dựng báo cáo cho hệ thống xử lý giám sát trực tuyến của NH vietcombank khoá luận tốt nghiệp 747 (Trang 74)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(81 trang)
w