BIẾN Hệ số Beta Sig.
Thâm niên nghề .902 ** .001
Cung ứng nguyên liệu .585 .512
Chất lượng nguyên liệu 2.353 * .008
Phương thức tiêu thụ 5.689 ** .001
Sản lượng tiêu thụ .032 ** .001
Khoảng cách tới nơi tiêu thụ -.418 .629
Hằng số - 33.998 .000
* Biến có mức ý nghĩa kiểm định tại α =5% Biến có mức ý nghĩa kiểm định tại α =1%
Bảng trên thể hiện kết quả của kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác không). Nếu hệ số hồi quy B0 và B1 đều bằng 0 thì tỷ lệ chênh lệch giữa các xác suất s bằng 1, tức xác suất để sự kiện xảy ra hay khơng xảy ra như nhau, lúc đó mơ hình hồi quy khơng có tác dụng dự đốn.
Đối với hồi quy tuyến tính sử dụng kiểm định t để kiểm định giả thuyết H0:
k=0. C n đối với hồi quy Binary Logistic, đại lượng ald Chi Square được sử
dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể.
Theo kết quả hồi quy của mơ hình nghiên cứu, có 04 biến độc lập có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc, tức là có 04 biến tác động đến việc có phát triển làng nghề bún, hủ tíu của Mỹ Tho. Trong đó, kết quả cho thấy 03 biến độc lập Thâm niên nghề, Phương thức tiêu thụ và biến độc lập Sản lượng tiêu thụ nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa = 0,01 bác bỏ H0. Như vậy các hệ số hồi quy tìm được có ý nghĩa tại độ tin cậy 1 %.; 01 biến độc lập Chất lượng nguyên liệu có (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa = 0,05 bác bỏ H0. Như vậy các hệ số hồi quy tìm được có ý nghĩa tại độ tin cậy 5 %.
Trong 04 biến có ý nghĩa thống kê thì cả 04 biến có tác động thỏa k vọng của mơ hình nghiên cứu, trong đó có 04 biến có tác động cùng chiều (mang dấu +) với biến độc lập.
Hay nói cách khác, nếu thâm niên hộ càng cao, nguồn nguyên liệu có chất lượng, có phương thức tiêu thụ đa dạng và sản lượng tiêu thụ/ngày càng cao thì khả năng gìn giữ và phát triển làng nghề s cao hơn
Ngoài các biến tác động đến việc phát triển làng nghề bún, hủ tíu Mỹ Tho với mức ý nghĩa thống kê 0,01 < Sig. <0,05, c n có các biến không đạt mức ý nghĩa thống kê (giá trị Sig. >0,05) như: Cung ứng nguyên liệu và Khoảng cách tới nơi tiêu thụ. Trong đó, cả 02 biến trên dù khơng có giá trị kiểm định nhưng đều có tác động thỏa điều kiện k vọng ban đầu của mơ hình nghiên cứu.
Từ các biến có giá trị kiểm định trên mơ hình ta viết được phương trình LogOdds = - 33,998 + 0.902 TNNGHEX1 + 2,353 CLNLIEUX2 + 5,689 PTTIEUTHUSPX4 + 0,32 SLTTX5 + ε.
2.3.2.3.Phân tích s tương quan à a cộng tuyến
Từ kết quả phân tích hồi quy bảng dưới đây, với giá trị độ phóng đại phương sai (VIF) của các biến đều nhỏ hơn 10 rất nhiều. Qua đó kết luận rằng sự tương quan giữa các biến trong mơ hình đang quan sát là khơng có, hiện tượng đa cộng tuyến cũng không xuất hiện, không làm ảnh hưởng đến kết quả của mơ hình.