Phương thức tiêu thụ sản phẩm

Tần số Tỷ lệ %

"Một kênh tiêu thu" 77 64.2

"Nhiều kênh tiêu thu" 43 35.8

Tổng số 120 100.0

Biến sản lượng tiêu thụ (X5)

Sản lượng tiêu thụ trong một ngày trong mẫu nghiên cứu dao động từ 400 kg đến 600 kg, mức tiêu thụ trung bình là 491,62 kg/ngày với sai số chuẩn ở mức 5,579 kg. Mức tiêu thụ trung bình này cho thấy sản lượng mà các làng nghề bánh bún, hủ tíu bán ra khá cao. Sản lượng tập trung chủ yếu ở mức từ 450 kg/ngày tới 490kg/ngày. Trên thực tế tại địa phương, số liệu khảo sát khá phù hợp vì những người làm tại làng nghề truyền thống bánh bún, hủ tíu Mỹ Tho được rất nhiều tiệm ăn và gia đình ưa chuộng, khơng chỉ bán trong thành phố mà c n được phân phối trên toàn tỉnh Tiền Giang

Bảng 2.6. Thống ê Sản lượng tiêu thụ/ngày

Số biến Số lượng biến 120

Missing 0 Trung bình 491.62 Sai số chuẩn 5.979 Trung vị 470.00 Yếu vị 450 Độ lệch chuẩn 65.496 Giá trị thấp nhất 400 Giá trị cao nhất 600

Biểu đồ 2.3. Biểu đồ cột phân phối của biến sản lượng tiêu thụ/ ngày

Biến khoảng á h tiêu thụ (X6)

Nhìn vào thống kê của biến khoảng cách tiêu thụ (X6) cho ta thấy được một điều là đại đa số bánh bún, hủ tíu Mỹ Tho lại được tiêu thụ, bán ra tại địa bàn ngoài Thành phố Mỹ Tho là đa số, chiếm tới 53,3%, chỉ có 46,7 % là được tiêu thụ tại địa bàn Thành phố. Điều này cũng cho thấy một điều là mặt hàng bánh bún, hủ tíu là mặt hàng tiêu dùng nhanh, khó bảo quản nhưng lại được bán ra ở khoảng cách xa, đ i hỏi phải có các biện pháp đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm cao.

Bảng 2.7. Khoảng cách tiêu thụ

Tần số Tỷ lệ %

"Trong thành phố" 56 46.7

"Ngoài thành phố" 64 53.3

Tổng số 120 100.0

2.3.2 Kiểm định m h nh

2.3.2.1. Kiểm nh chung ữ liệu ưa à mô h nh

Bảng 2.8. Kiểm định chung về mẫu đưa vào mơ hình

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 120 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 120 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 120 100.0

Qua bảng trên ta thấy mơ hình có 120 mẫu quan sát được đưa vào mơ hình và khơng có mẫu bị mất (Missing). Điều này cho thấy mẫu quan sát được đưa vào đầy đủ và khơng có lỗi, khơng loại biến.

Bảng 2.9. Kiểm định tính dự báo chung của mơ hình

Observed Predicted Phát triển của làng nghề Percentage Correct " Không phát triển" " Phát triển" Step 0 Phát triển của làng

nghề

" Không phát

triển" 71 0 100.0

" Phát triển" 49 0 .0

Overall Percentage 59.2

a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500

Trong 120 hộ được khảo sát có 71 hộ khơng thể phát triển làng nghệ, 49 hộ phát triển được làng nghề và tỷ lệ dự báo đúng của mơ hình này là 59,2 %.

2.3.2.2.Kiểm nh al

Bảng 2.10. Bảng kết quả kiểm định Wald

BIẾN Hệ số Beta Sig.

Thâm niên nghề .902 ** .001

Cung ứng nguyên liệu .585 .512

Chất lượng nguyên liệu 2.353 * .008

Phương thức tiêu thụ 5.689 ** .001

Sản lượng tiêu thụ .032 ** .001

Khoảng cách tới nơi tiêu thụ -.418 .629

Hằng số - 33.998 .000

* Biến có mức ý nghĩa kiểm định tại α =5% Biến có mức ý nghĩa kiểm định tại α =1%

Bảng trên thể hiện kết quả của kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác không). Nếu hệ số hồi quy B0 và B1 đều bằng 0 thì tỷ lệ chênh lệch giữa các xác suất s bằng 1, tức xác suất để sự kiện xảy ra hay khơng xảy ra như nhau, lúc đó mơ hình hồi quy khơng có tác dụng dự đốn.

Đối với hồi quy tuyến tính sử dụng kiểm định t để kiểm định giả thuyết H0:

k=0. C n đối với hồi quy Binary Logistic, đại lượng ald Chi Square được sử

dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể.

Theo kết quả hồi quy của mơ hình nghiên cứu, có 04 biến độc lập có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc, tức là có 04 biến tác động đến việc có phát triển làng nghề bún, hủ tíu của Mỹ Tho. Trong đó, kết quả cho thấy 03 biến độc lập Thâm niên nghề, Phương thức tiêu thụ và biến độc lập Sản lượng tiêu thụ nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa  = 0,01  bác bỏ H0. Như vậy các hệ số hồi quy tìm được có ý nghĩa tại độ tin cậy 1 %.; 01 biến độc lập Chất lượng nguyên liệu có (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa  = 0,05  bác bỏ H0. Như vậy các hệ số hồi quy tìm được có ý nghĩa tại độ tin cậy 5 %.

Trong 04 biến có ý nghĩa thống kê thì cả 04 biến có tác động thỏa k vọng của mơ hình nghiên cứu, trong đó có 04 biến có tác động cùng chiều (mang dấu +) với biến độc lập.

Hay nói cách khác, nếu thâm niên hộ càng cao, nguồn nguyên liệu có chất lượng, có phương thức tiêu thụ đa dạng và sản lượng tiêu thụ/ngày càng cao thì khả năng gìn giữ và phát triển làng nghề s cao hơn

Ngoài các biến tác động đến việc phát triển làng nghề bún, hủ tíu Mỹ Tho với mức ý nghĩa thống kê 0,01 < Sig. <0,05, c n có các biến khơng đạt mức ý nghĩa thống kê (giá trị Sig. >0,05) như: Cung ứng nguyên liệu và Khoảng cách tới nơi tiêu thụ. Trong đó, cả 02 biến trên dù khơng có giá trị kiểm định nhưng đều có tác động thỏa điều kiện k vọng ban đầu của mơ hình nghiên cứu.

Từ các biến có giá trị kiểm định trên mơ hình ta viết được phương trình LogOdds = - 33,998 + 0.902 TNNGHEX1 + 2,353 CLNLIEUX2 + 5,689 PTTIEUTHUSPX4 + 0,32 SLTTX5 + ε.

2.3.2.3.Phân tích s tương quan à a cộng tuyến

Từ kết quả phân tích hồi quy bảng dưới đây, với giá trị độ phóng đại phương sai (VIF) của các biến đều nhỏ hơn 10 rất nhiều. Qua đó kết luận rằng sự tương quan giữa các biến trong mơ hình đang quan sát là khơng có, hiện tượng đa cộng tuyến cũng không xuất hiện, không làm ảnh hưởng đến kết quả của mơ hình.

Bảng 2.11. Bảng kiểm định ma trận đa cộng tuyến

Constan t thamnie nnghe chatluo ngnl phuongthuc tieuthu sanluongt ieuthu khoangcach tieuthu cungu ngnl Step 1 Constant 1.000 -.896 -.357 -.792 -.891 .100 -.024 thamniennghe -.896 1.000 .329 .706 .616 -.074 -.061 chatluongnl -.357 .329 1.000 .250 .274 -.114 -.180 phuongthuctieuthu -.792 .706 .250 1.000 .660 -.006 .197 sanluongtieuthu -.891 .616 .274 .660 1.000 -.232 -.024 khoangcachtieuthu .100 -.074 -.114 -.006 -.232 1.000 .226 cungungnl -.024 -.061 -.180 .197 -.024 .226 1.000

2.3.2.4. Kiểm nh mức ộ phù hợp của mô h nh (Kiểm nh mnibus)

Bảng 2.12. Kiểm định dữ liệu Omnibus

Chi-square df Sig.

Step 121.821 6 .000

Block 121.821 6 .000

Model 121.821 6 .000

Ở bảng trên, ta đọc kết quả kiểm định H0: 1 = 2 = … = k = 0. Kiểm định này xem xét khả năng giải thích biến phụ thuộc của tổ hợp biến độc lập.

Kết quả ở bảng 1 cho thấy độ phù hợp tổng quát có mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,000 nên ta bác bỏ H0. Nghĩa là tổ hợp liên hệ tuyến tính của tồn bộ các hệ số trong mơ hình có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc.

Ta có Sig Model = 0.000 < 0.01  Mơ hình có ý nghĩa khi cả 6 biến độc lập được đưa vào mơ hình.

2.3.2. .Kiểm nh mức ộ giải thích của mơ h nh

Bảng 2.13. Bảng tồng hợp mơ hình

-2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square

40.478a .638 .860

Bảng trên thể hiện kết quả độ phù hợp của mơ hình. Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) khác với hồi quy tuyến tính thơng thường hệ số R2 càng lớn thì mơ hình càng phù hợp, hồi quy Binary Logistic sử dụng chỉ tiêu -2LL (-2 log likelihood) để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Thước đo này có ý nghĩa giống như SSE (Sum of squares Error) nghĩa là càng nhỏ càng tốt. -2LL càng nhỏ càng thể hiện độ phù hợp cao. Giá trị nhỏ nhất của -2LL là 0 (tức là khơng có sai số) khi đó mơ hình có độ phù hợp hồn hảo.

Kết quả cho thấy giá trị của -2LL = 40,478, như vậy nó thể hiện một độ phù hợp khá tốt của mơ hình tổng thể.

Hệ số mức độ giải thích của mơ hình: R2 Nagelkerke =0.860. Điều này có nghĩa là 86% sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi 6 biến độc lập trong mơ hình, c n lại là do các yếu tố khác.

2.3.2.6.Kiểm nh mức ộ d bá tính chính xác của mơ h nh

Bảng 2.14. Bảng dự báo của mơ hình

Biến quan sát Dự báo Phát triển của làng nghề Tỷ lệ dự báo đúng " Không phát triển" " Phát triển" Phát triển của làng nghề " Không phát triển" 67 4 94.4 " Phát triển" 6 43 87.8 Tỷ lệ phần trăm tổng 91.7

Mức độ chính xác cũng được thể hiện ở bảng trên, bảng này cho thấy trong 71 trường hợp không phát triển (xem theo cột) mơ hình đã dự đốn đúng 67 trường hợp (xem theo hàng), vậy tỷ lệ đúng là 94,4%. C n với 49 trường hợp có thể phát triển, mơ hình dự đốn sai 6 trường hợp, tỷ lệ đúng là 87,8%. Từ đó ta tính được tỷ lệ dự đốn đúng của tồn bộ mơ hình là 91,7 %.

2.3.3. Thả luận ết uả hồi uy

Sử dụng kết quả hồi quy vừa có được tại bảng của cột hệ số hồi quy (B) và cột (Exp B = B ) ta được kết quả như sau

Bảng 2.15. Kết quả hồi quy của mơ hình

BIẾN Hệ số Beta Exp B

Thâm niên nghề .902 ** 2.464

Chất lượng nguyên liệu 2.353 * 10.521

Phương thức tiêu thụ 5.689 ** 295.590

Sản lượng tiêu thụ .032 ** 1.033

Hằng số - 33.998 .000

:Biến có mức ý nghĩa kiểm định tại α =5% :Biến có mức ý nghĩa kiểm định tại α =1%

Ta có :

Giả sử xác suất phát triển của của hộ làm nghề bún, hủ tíu Mỹ tho là 10%, 20% và 30% thì ta có

Bảng 2.16. Kết quả dự báo xác xuất

BIẾN B Exp (B) 10% 20% 30% 10% 20% 30% Thâm niên nghề 0.902 2 0.2738 0.616 1.056 0.2149 0.3812 0.5136 Chất lượng nguyên liệu 2.353 10.521 1.169 2.6303 4.509 0.539 0.7245 0.8185 Phương thức tiêu thụ 5.689 295.59 32.843 73.898 126.68 0.9705 0.9866 0.9922 Sản lượng tiêu thụ 0.032 1.033 0.1148 0.2583 0.4427 0.103 0.2052 0.3069

Ý nghĩa xác suất có thể phát triển làng nghề truyền thống bánh bún, hủ tíu Mỹ Tho do tác động của biến độc lập Xi- P(phát triển/Xi)

Biến thâm niên nghề: Giả sử xác xuất tồn tại và mong muốn phát triển làng nghề của hộ ban đầu của hộ là 10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu thâm niên của hộ làm bún, hủ tíu tăng lên thêm một năm thì xác xuất tồn tại và phát triển của hộ này s tăng lên 21,49 % Tương tự lần lượt là 38,12% và 51,36% khi xác xuất ban đầu là 20% và 30%. Biến thâm niên nghề và biến phụ thuộc có quan hệ đồng biến (+) phù hợp với k vọng ban đầu của tác giả và các nghiên cứu trước. Theo kết quả các nghiên cứu trước về thâm niên hộ làm bún, hủ tíu, thâm niên làm nghề càng

hủ tíu của hộ càng cao, càng nổi tiếng và ngược lại. Thâm niên đóng vai tr quan trọng nếu khơng muốn nói là yếu tố quyết định, để tạo danh tiếng cho hộ. Thâm niên càng cao thì kỹ thuật, khả năng sản xuất và chất lượng, bí quyết càng cao, năng suất lao động cao hơn nên tạo ra thu nhập nhiều hơn, sản phẩm bán nhiều hơn nên dẫn tới việc bán sản phẩm s tốt và làm cho việc thu hồi vốn, có lãi dễ dàng hơn để tái đầu tư và phát triển thêm làng nghề.

Biến chất lượng nguyên liệu: Giả sử xác xuất tồn tại và mong muốn phát triển làng nghề của hộ ban đầu của hộ là 10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu hộ sản xuất bún, hủ tíu sử dụng nguồn nguyên liệu tốt, chất lượng cao thì xác xuất tồn tại và phát triển của hộ này s tăng lên 53,9 % Tương tự lần lượt là 72,45 % và 81,85% khi xác xuất ban đầu là 20% và 30%. Biến chất lượng nguyên liệu và biến phụ thuộc có quan hệ đồng biến (+) phù hợp với k vọng ban đầu của tác giả và các nghiên cứu trước. Theo kết quả các nghiên cứu trước về chất lượng nguồn nguyên liệu của hộ làm bún, hủ tíu, nếu chất lượng của nguồn nguyên liệu tốt thì sản phẩm bánh bún, hủ tíu được sản xuất ra s ngon hơn, thực khách s chuộng hơn, đây là một trong các yếu tố tác động tích cực đến sự phát triển của làng nghề. Chất lượng nguồn nguyên liệu đóng vai tr quan trọng là nhân tố khẳng định để tạo danh tiếng cho sản phẩm. Chất lượng nguồn nguyên liệu càng cao thì tạo ra sản phẩm chất lượng cao hơn nên sản phẩm s được sử dụng nhiều hơn, bán hàng tốt hơn tạo ra thu nhập nhiều hơn nên dẫn tới việc bán sản phẩm s tốt và làm cho việc thu hồi vốn, có lãi dễ dàng hơn để tái đầu tư và phát triển thêm làng nghề.

Biến Phương thức tiêu thụ: Giả sử xác xuất tồn tại và mong muốn phát triển làng nghề ban đầu của hộ là 10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu hộ sản xuất bún, hủ tíu có phương thức tiêu thụ đa dạng thì xác xuất tồn tại và phát triển của hộ này s tăng lên đến 97,05 %. Tương tự lần lượt là 98,66 % và 99,22% khi xác xuất ban đầu là 20% và 30%. Biến phương thức tiêu thụ và biến phụ thuộc có quan hệ đồng biến (+) phù hợp với k vọng ban đầu của tác giả và các nghiên cứu trước. Theo kết quả các nghiên cứu trước về phương thức tiêu thụ của hộ làm bún, hủ tíu, nếu phương thức tiêu thụ càng đa dạng, có nhiều kênh phân phối sản

phẩm, không phụ thuộc vào việc chỉ tiêu thụ sản phẩm tại chợ thì sản phẩm bánh bún, hủ tíu được sản xuất ra s tiêu thụ nhanh hơn, đa dạng kênh phân phối thì sản phẩm s tiếp cận tới thực khách nhiều hơn, đây là một trong các yếu tố tác động tích cực đến sự phát triển của làng nghề. Phương thức tiêu thụ đóng vai tr quan trọng là nhân tố sống c n để cho sản phẩm và làng nghề vì có tiêu thụ nhiều kênh, không bị phụ thuộc vào một kênh nào thì sản phẩm bún, hủ tíu bán khơng bị tồn đọng, đến được với thực khách qua nhiều kênh khác nhau, phát triển danh tiếng cho sản phẩm bún, hủ tíu nhiều hơn. Kênh phân phối càng đa đạng thì sản phẩm chất lượng bán ra nhanh hơn, được giá hơn, khơng tồn đọng hàng, khơng bị tình trạng ép giá nên v ng quay vốn nhanh, sản phẩm tồn đọng ít, bán hàng tốt hơn tạo ra thu nhập nhiều hơn nên dẫn tới việc bán sản phẩm s tốt và làm cho việc thu hồi vốn, có lãi dễ dàng hơn để tái đầu tư và phát triển thêm làng nghề.

Biến sản lượng tiêu thụ: Giả sử xác xuất tồn tại và mong muốn phát triển làng nghề của hộ ban đầu của hộ là 10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu sản lượng tiêu thụ trong ngày tăng lên 1kg thì xác xuất tồn tại và phát triển của hộ này s tăng lên 10,3 %. Tương tự lần lượt là 20,52 % và 30,69% khi xác xuất ban đầu là 20% và 30%. Biến sản lượng tiêu thụ và biến phụ thuộc có quan hệ đồng biến (+) phù hợp với k vọng ban đầu của tác giả và các nghiên cứu trước.Theo kết quả các nghiên cứu trước về sản lượng tiêu thụ của hộ làm bún, hủ tíu, nếu sản lượng tiêu thụ trong ngày càng nhiều thì có nghĩa là sản phẩm bánh bún, hủ tíu được sản xuất ra s tiêu thụ nhanh hơn, đây là một trong các yếu tố tác động tích