- Đưa cây invitro ra điều kiện bên ngoài: Để tìm giá thể thích hợp cho cây con
2.4.5. Phương pháp xử lý số liệu.
Số liệu thu thập được phân tích, xử lý theo các phương pháp thống kê. Q trình tính tốn xử lý số liệu được thực hiện trên máy vi tính theo chương trình EXCEL và SPSS [20]và được mô phỏng bằng các bảng biểu và đồ thị.
- Kiểm tra thống kê ảnh hưởng của thời gian lấy mẫu trong năm đến tỷ lệ sống và sạch của mẫu cấy: Kiểm tra tính độc lập, sự thuần nhất của các mẫu dựa chủ yếu vào việc so sánh tần số quan sát rơi vào các tỷ lệ mẫu theo tiêu chuẩn n2 của Pearson với
(ft– fl)2
n2 = ∑ ————
fl
với bậc tự do df = (a-1)(b-1). Nếu n2 của Pearson với mức ý nghĩa (xác suất) p
0,05, bác bỏ giả thuyết Ho (mối quan hệ giữa tỷ lệ mẫu và đợt thí nghiệm là có ý nghĩa). Nếu n2 của Pearson với mức ý nghĩa (xác suất) p 0,05, chấp nhận giả
thuyết Ho (mối quan hệ giữa tỷ lệ mẫu và đợt thí nghiệm là khơng có ý nghĩa).
-Kiểm tra thống kê ảnh hưởng của các nhân tố đến các chỉ tiêu nghiên cứu (kết quả của thí nghiệm), dùng các thủ tục phân tích phương sai một nhân tố và phân tích phương sai hai nhân tố với mức ý nghĩa α= 0,05.
+ Phân tích phương sai một nhân tố:
Giả thiết Ho là μ1= μ2 = μ3 = …= μi = … =μk trong đó μi là giá trị trung bình của tổng thể thứ i mà từ đó mẫu thứ i được rút ra.
Phương sai của các trung bình mẫu Giá trị thống kê F được tính = ———————————————
Phương sai trong nội bộ các mẫu
nếu các trung bình khác nhau nhiều thì giá trị Fsẽ lớn và giả thiết Ho sẽ thiên về sự bác bỏ; nếu giá trị F càng gần 1 thì giả thiết F sẽ thiên về sự chấp nhận.
Trước khi tiến hành phân tích phương sai thăm dò dữ liệu bằng thủ tục Explore với các biểu đồ hộp để kiểm tra tính chuẩn; kiểm tra điều kiện bằng nhau của các phương sai bằng bảng kiểm định Levene (Test of Homogeneity of Variance); các quan sát là độc lập.
Trong bảng phân tích phương sai, giá trị thống kê F tính được với mức ý nghĩa p-value (sig.)0,05, bác bỏ giả thuyết Ho nghĩa là các cơng thức thí nghiệm khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến kết quả thí nghiệm. Nếu giá trị thống kê F tính được với mức ý nghĩa p (sig.)0,05 chấp nhận giả thiết Ho.
Phương pháp so sánh nhiều cặp cơng thức với nhau, tìm cơng thức có ảnh hưởng trội nhất theo tiêu chuẩn Bonferroni và Duncan. Có bảng Homogeneous subsets, các trị trung bình được phân thành các tập con, mỗi tập con chứa các số trung bình thuần nhất. Kết quả từ bảng cho thấy cơng thức có ảnh hưởng trội nhất. + Phân tích phương sai hai nhân tố: Tìm hiểu ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả thí nghiệm.
Giả thiết HoA: nhân tố A tác động đồng đều đến kết quả thí nghiệm. HoB: nhân tố B tác động đồng đều đến kết quả thí nghiệm.
kết quả cho bảng Test between subjects Effects. Nếu FoA tính được với sig. 0,05 bác bỏ giả thiết HoA có nghĩa là nhân tố A có ảnh hưởng đến kết quả thí nghiệm; nếu FoA tính được với sig. 0,05 giả thiết HoA được chấp nhận: nhân tố A khơng
ảnh hưởng đến kết quả thí nghiệm. Nhân tố B tương tự như nhân tố A.
Tìm cơng thức ảnh hưởng tốt nhất bằng thực hiện so sánh các cặp giá trị trung bình theo tiêu chuẩn Bonferroni và Duncan.
Chương 3