Stt Thang đo đo lường Số biến quan sát
1 Sự lợi ích của nước sạch 6
2 Sự tiện lợi của nguồn nước khác 6
3 Quy chuẩn chủ quan 5
4 Nhận thức kiểm sốt hành vi 5
5 Nhận thức mơi trường 5
Tổng số 27
4.5.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phương pháp phân tích nhân tố được tiến hành nhằm rút gọn tập hợp các biến độc lập thành một tập nhỏ hơn là các biến đại diện cho mỗi nhóm nhân tố mà khơng làm thay đổi ý nghĩa giải thích và thơng tin của nhóm nhân tố đó (Hồng Trọng & Mộng Ngọc, 2005, tr. 260).
Sử dụng thước đo KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure) để đánh giá sự thích hợp của mơ hình EFA đối với ứng dụng vào dữ liệu thực tế nghiên cứu.
Khi trị số KMO thỏa mãn điều kiện là 0,5 < KMO < 1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện. Sử dụng kiểm định Bartlett để đánh giá các biến quan sát có tương quan với nhau trong một thang đo (nhân tố). Khi mức ý nghĩa (Significance, Sig) của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Sử dụng phương sai trích (% cumulative variance) để đánh giá mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố. Trị số phương sai nhất thiết phải lớn hơn 50%.
Hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0,55 do số quan sát là 150
Phân tích nhân tố sẽ được tiến hành tất cả các biến quan sát hợp lệ, sau đó loại bỏ những biến có hệ số truyền tải thấp.
Lần 1 có 27 biến quan sát đưa vào phân tích theo tiêu chuẩn Eigenvale lớn hơn 1 có 7 nhân tố được rút ra. Hệ số KMO = 0,759, thoả mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1 được trình bài ở phụ lục 6.1 Biến A5, B6, C2 bị loại vì có hệ số truyền tải q thấp biến và A5, B6, C2 loại bỏ khi phân tích nhân tố lần 2.
Lần 2 Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy có 6 nhân tố được rút ra loại bỏ biến A6, A3 và biến A6, A3 loại bỏ khi phân tích nhân tố lần 3, được trình bày ở phụ lục 6.2.
Lần 3 Kết quả phân tích nhân tố lần 3 cho thấy có 6 nhân tố được rút ra loại bỏ biến A4 và biến A4 loại bỏ khi phân tích nhân tố lần 4, được trình bày ở phụ lục 6.3.
Lần 4 còn 21 biến được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả phân tích cho thấy có 5 nhóm nhân tố được rút ra trong đó hệ số truyền tải điều lớn hơn 0,55, được trình bày ở phụ lục 6.4.
Từ bảng 4.3 cho thấy KMO =0,719, thoả mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
Cũng từ trong bảng 4.3 cho thấy kiểm định Bartlett có Sig. < 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.