Tỷ lệ phần trăm (%) Thu nhập bình
quân/người/tháng
61,1 1.765.590
38,9 2.654.020
100
Nguồn: Số liệu điều tra thực tế tại địa bàn huyện Lai Vung năm 2015
Nhìn vào Bảng 5.11 ta thấy thu nhập bình qn của hộ có vay vốn cao hơn hộ không vay vốn là 888.430 đồng. Điều này cho thấy vấn đề nguồn vốn ảnh hưởng trực tiếp và có vai trị quan trọng trong vấn đề tăng thu nhập cho các hộ gia đình nơng thơn trên địa bàn huyện.
5.2.2. Kết quả phân tích mơ hình nghiên cứu
5.2.2.1.Kết quả hồi quy
Vay vốn Số hộ
Khơng có vay vốn 157
Có vay vốn 100
Bảng 5.12: Kết quả hồi quy của mơ hình
Biến
Hệ số hồi quy chưa
chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig Hằng số -122905,520 -3,035 - 0,003 X1: Nghề nghiệp (*) 33956,197 0,196 3,600 0,000 X2: Kinh nghiệm (***) 1787,442 0,095 1,715 0,088 X3: Số năm đi học (**) 5695,103 0,129 2,410 0,017 X4: Giới tính 30824,129 0,061 1,163 0,246 X5: Số nhân khẩu -6219,882 -0,065 -1,158 - 0,248 X6: Tỷ lệ phụ thuộc 470.305 0,059 1,054 0,293 X7: Diện tích đất của hộ (**) 2,908 0,128 2,096 0,037
X8: Số hoạt động tạo thu nhập (*) 53236,229 0,455 7,872. 0,000
X9: Vay vốn (**) 29951,084 0,102 1,998 0,047
R2 điều chỉnh: 0,346 Giá trị thống kê F: 16,078 Trị số Sig (F-statistic): 0,000 Trị số Sig (F-statistic): 0,000
Ghi chú: * Mức ý nghĩa 1%, ** Mức ý nghĩa 5%, *** Mức ý nghĩa 10%. (Nguồn: Kết quả hồi quy bằng phần mềm SPSS 18 và tính tốn của tác
giả)
5.2.2.2. Kiểm định tổng qt mơ hình nghiên cứu
Kiểm định hệ số hồi quy
Kết quả hồi quy ở Bảng 5.12 cho thấy:
- Với mức ý nghĩa 10% (Sig<0,1) có 6 biến có ý nghĩa gồm: Nghề nghiệp, kinh nghiệm, số năm đi học, diện tích đất, số hoạt động tạo thu nhập, vay vốn. Như vậy các biến này tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc với độ tin cậy 90%.
- Với mức ý nghĩa 5% (Sig<0,05) có 5 biến có ý nghĩa gồm: Nghề nghiệp, số năm đi học, diện tích đất, số hoạt động tạo thu nhập, vay vốn. Như vậy các biến này tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc với độ tin cậy 95%.
- Với mức ý nghĩa 1% (Sig<0,01) có 2 biến có ý nghĩa gồm: Nghề nghiệp, số hoạt động tạo thu nhập. Như vậy các biến này tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc với độ tin cậy 99%.
- Biến giới tính, số nhân khẩu của hộ và tỷ lệ phụ thuộc có Sig >0,1 nên khơng có ý nghĩa thống kê.
(Xem phụ lục 5)
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình có R2 điều chỉnh (Adjusted R square) là 0,346. Như vậy, có 34,6% thu nhập của Hộ gia đình nơng thơn tại địa bàn các xã thuộc huyện Lai Vung được giải thích bởi các biến độc lập (xem Bảng 5.12).
Theo kết quả Bảng 5.12, trị số Sig(F-statistic)=0,000 và giá trị thống kê
F=16,078 có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với độ tin cậy 99% (xem phụ lục 6)
Kiểm định hiện tượng tuyến của các biến độc lập
Nhìn vào Bảng 5.13, ta thấy độ phóng đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn 10, đều này có thể kết luận rằng khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập với nhau trong mơ hình. (xem phụ lục 7)
Bảng 5.13: Kết quả hồi quy của mơ hình và
VIF Biến Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig VIF Hằng số -122905,520 -3,035 - 0,003 1,162 X1: Nghề nghiệp (*) 33956,197 0,196 3,600 0,000 1,213 X2: Kinh nghiệm (***) 1787,442 0,095 1,715 0,088 1,123 X3: Số năm đi học (**) 5695,103 0,129 2,410 0,017 1,060 X4: Giới tính 30824,129 0,061 1,163 0,246 1,241 X5: Số nhân khẩu -6219,882 -0,065 -1,158 - 0,248 1.241 X6: Tỷ lệ phụ thuộc 470.305 0,059 1,054 0,293 1,235 X7: Diện tích đất của hộ (**) 2,908 0,128 2,096 0,037 1,462 X8: Số hoạt động tạo thu nhập (*) 53236,229 0,455 7,872. 0,000 1,310
X9: Vay vốn (**) 29951,084 0,102 1,998 0,047 1,030
Giá trị thống kê F: 16,078 Trị số Sig (F-statistic): 0,000 Trị số Sig (F-statistic): 0,000
(Nguồn: Kết quả hồi quy bằng phần mềm SPSS 18)
Kiểm định hiện tượng tự tương quan
Bảng 5.14: Kết quả hệ số Durbin -Watson
Model R R Square Adjust RSquare df1 df2 Durbin - Watson 1 0,608 0,369 0,346 9 247 2,019
(Nguồn: Kết quả hồi quy bằng phần mềm SPSS 18 và tính tốn của tác giả) Trong Bảng 5.14 ta thấy trị số d là 2,019. Với (k-1) =9, quy mô mẫu là 257, mức ý nghĩa là 0,05, tra bảng thống kê có dL= 1,675 và dU = 1,863. Như vậy 4- dL = 4- 0,296 = 2,325 và kết quả trị số thống kê d chúng ta là 2,019 nằm trong khoảng dU < d< 4- dL (1,863 <2,019 <2,335).
Với kết quả trên kết luận mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan trong phần dư (Phụ lục 8)
Kiểm định phương sai của phần dư thay đổi
Bảng 5.15: Kết quả kiểm định White
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change Change Statistics F df1 df2 Change Sig. F Change 1 0,326 0,107 0,043 4,66800 0,107 1.676 17 239 0,048
(Nguồn: Kết quả hồi quy bằng phần mềm SPSS 18 và tính tốn của tác giả) Nhìn vào Bảng 5.15 ta thấy R2 = 0,107 và n*R2 = 257 * 0,107 = 27,49.
Căn cứ vào tham số (k-1) = df1=17 của mơ hình hồi quy phụ, với mức ý nghĩa 0,05 (95%) trong Bảng phân phối Chi bình phương giá trị Chi bình phương =27,59. Như vậy (n*R2) < giá trị Chi bình phương trong bảng. Kết luận khơng có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi. (xem phụ lục 9).
5.2.3.1.Kết quả hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa (Unstandardized Coefficient)
Qua kết quả hồi quy (Bảng 5.12), cho thấy có 6 biến có ý nghĩa. Cụ thể thu nhập bình qn của Hộ gia đình nơng thơn tương quan với các biến: nghề nghiệp của chủ hộ, kinh nghiệm, số năm đi học, diện tích đất, số hoạt động tạo thu nhập, vay vốn. Sự tác động của các biến được giải thích như sau:
Biến NGHENGHIEP (X1) có hệ số Sig = 0,000 nên có ý nghĩa thống kê ở mứ 1% với hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa là + 33.965,197 và có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc (THUNHAP), thỏa kỳ vọng giả thuyết ban đầu. Với giả định các yếu tố khác không đổi, nếu hộ gia đình có chủ hộ làm việc trong lĩnh vực phi nơng nghiệp thì thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ cao hơn các hộ có chủ hộ làm việc trong lĩnh vực nông nghiệp 33.965,197 ngàn đồng. Kết quả phân tích này cho thấy nghề nghiệp của chủ hộ tác động mạnh mẽ đến thu nhập bình quân của hộ gia đình.
Biến KINHGHIEM (X2) có hệ số Sig = 0,088 nên có ý nghĩa thống kê mức 10% với hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa là 1.787,442 và có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc (THUNHAP), thỏa kỳ vọng ban đầu. Với giả định các yếu tố khác không đổi, nếu kinh nghiệm làm việc của chủ hộ tăng thêm 1 năm thì thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ tăng 1.787,442 ngàn đồng. Như vậy có thể thấy rằng số năm kinh nghiệm làm việc của chủ hộ càng nhiều thì thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ cao. Điều này phù hợp với nghiên cứu của Bùi Quang Bình (2008), Nguyễn Quốc Nghi và cộng sự (2011). Đồng thời, qua khảo sát thực tế các xã trên địa bàn huyện Lai Vung thể hiện trong phần thống kê mô tả (Bảng 5.4) cũng đã chỉ
ra rằng chủ hộ có nhiều năm kinh nghiệm hơn thì thu nhập bình quân của hộ sẽ cao hơn.
Biến SONAMDIHOC (X3) có hệ số Sig = 0,017 nên có ý nghĩa thống kê ở mức 5% với hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa là +5.695,103 và có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc (THUNHAP), thỏa kỳ vọng ban đầu. Người có số năm đi học ít (trình độ thấp) thường thiếu khả năng tiếp thu kiến thức chuyên môn để phục vụ cho sản xuất tạo thu nhập ni sống bản thân và gia đình. Họ thường bị thất bại trong sản xuất nông nghiệp nên dẫn đến thu nhập thấp. Tương tự như thế trong sản xuất cơng nghiệp, người cơng nhân có học vấn thấp cũng gặp khó khăn trong việc học hỏi những kỹ năng và kỹ thuật mới theo u cầu cơng việc, khó có khả năng thăng tiến lên vị trí cao hơn
trong doanh nghiệp nên thu nhập của họ thấp hơn những người có học vấn cao. Kết quả này hồn tồn phù hợp với nghiên cứu của Okurut và cộng sự (2002) trong phân tích về nghèo ở Uganda đã kết luận rằng trình độ học vấn của chủ hộ càng cao thì hộ gia đình càng giàu có. Bên cạnh đó Bùi Quang Bình (2008), Nguyễn Đức Thắng (2002) cũng cho rằng trình độ học vấn của chủ hộ càng cao thì thu nhập của hộ gia đình càng cao.
Đồng thời, qua thực tế nghiên cứu tại các trên địa bàn huyện Lai Vung, tỉnh Đồng Tháp, yếu tố trình độ học vấn có ảnh hưởng đến thu nhập của người dân. Kết quả hồi quy cho thấy với giả định các yếu tố khác khơng đổi, nếu trình độ học vấn của chủ hộ tăng thêm 1 năm học thì thu nhập của hộ gia đình sẽ tăng thêm 5.695,103 ngàn đồng.
Biến DIENTICHDAT (X7) có hệ số Sig = 0,037 nên có ý nghĩa thống kê ở mức 5% với hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa là + 2,908 và có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc (THUNHAP), thỏa kỳ vọng ban đầu. giả định các yếu tố khác không đổi, nếu hộ gia đình có thêm 1 m2 đất sản xuất thì thu nhập bình quân của hộ sẽ tăng 2,908 ngàn đồng hay nói cách khác, nếu hộ gia đình có thêm 1.000 m2 đất sản xuất thì thu nhập bình quân của hộ sẽ tăng 2.908 ngàn đồng. Theo kết quả điều tra thực tế tại các xã Địa bàn huyện Lai Vung (Bảng 5.11) cho thấy, các hộ có diện tích đất sản xuất càng nhiều thì thu nhập trung bình càng cao. Điều này hồn tồn có thể giải thích được, bởi tại các hộ nơng thơn trên địa bàn huyện Lai Vung, đa số đều hoạt động trong lĩnh vực nông nghiệp, mà đất sản xuất là tư liệu sản xuất quan trọng nhất nhất là ngành trồng trọt (quýt, cam,…) để tạo ra thu nhập cho hộ gia đình. Hộ gia đình thiếu đất sản xuất hoặc khơng có đất sản xuất nếu muốn tạo ra thu nhập nuôi sống bản thân và gia đình thì phải thuê đất, phải đi làm thuê hoặc chuyển sang các ngành nghề phi nơng nghiệp khác. Vì vậy, có thể nói đất sản xuất là nguồn lực cơ bản và cần thiết nhất để tạo ra thu nhập cho hộ gia đình nơng thơn có sản xuất nơng nghiệp. Kết quả nghiên cứu này phù hợp với nghiên cứu của Nguyễn Sinh Công (2004), Schwarze (2004) và Mwanza (2011), Trương Châu (2014). Như vậy, kết quả mô hình hồi quy cũng như phân tích thống kê mơ tả khá phù hợp với kỳ vọng nghiên cứu, nên có thể kết luận rằng diện tích đất sản xuất có tác động đến thu nhập bình quân của hộ gia đình tại các xã trên địa bàn huyện Lai Vung.
Biến SOHOATDONG (X8) có hệ số Sig = 0,000 nên có ý nghĩa thống kê mức 1% với hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa là +53.236,229 và có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc (THUNHAP), thỏa kỳ vọng ban đầu. Ở nông thôn các hoạt động nông nghiệp là chủ yếu, tuy nhiên các hoạt động nông nghiệp thường theo mùa vụ và phụ thuộc rất nhiều vào điều kiện tự nhiên. Việc đa dạng hoá nguồn thu nhập từ nhiều hoạt động sản xuất giúp hộ gia đình nơng thơn có thể giảm thiểu rủi ro và cải thiện thu nhập. Tại tỉnh Phú Thọ, Đinh Phi Hổ và Hoàng Thị Thu Huyền (2010), kết luận rằng: mơ hình đa dạng có ảnh hưởng thuận chiều đến thu nhập. Thu nhập của hộ sẽ tăng lên 0,85% nếu hộ gia đình đa dạng hóa sản xuất. Đồng thời, kết quả khảo sát thực tế tại các xã thuộc địa bàn huyện Lai Vung, tỉnh Đồng Tháp cũng cho thấy nếu hộ gia đình có nhiều hoạt động tạo thu nhập thì thu nhập của hộ càng tăng. Với giả định các yếu tố khác không đổi, nếu hộ gia đình có thêm một hoạt động tạo thu nhập thì thu nhập bình quân của hộ sẽ tăng 53.236,229 ngàn đồng.
Biến VAYVON (X9) có hệ số Sig = 0,047 nên có ý nghĩa thống kê ở mức 5% với hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa là + 2.9951,1 và có quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc (THUNHAP), thỏa kỳ vọng ban đầu. Với giả định các yếu tố khác khơng đổi, nếu hộ gia đình có vay vốn từ các định chế chính thức thì thu nhập bình qn của hộ sẽ tăng 2.9951,1 ngàn đồng, Mwanza (2011) cũng cho thấy kết quả tương tự.
Theo kết quả điều tra thực tế tại các xã thuộc địa bàn huyện Lai Vung, tỉnh Đồng Tháp cho thấy mức thu nhập trung bình của các hộ có vay vốn là 2.654.020 đồng/người/tháng cao hơn rất nhiều so với thu nhập của các hộ gia đình khơng được vay vốn 1.765.590đồng/người/tháng. Điều này cho thấy việc sử dụng vốn vay từ các định chế chính thức của người dân khá hiệu quả. Tuy nhiên chỉ có 38,9% số hộ trong mẫu điều tra là có vay vốn và đa số đây đều là những hộ gia đình có thu nhập tương đối cao và có nhiều đất sản xuất. Các hộ nghèo thường rất khó tiếp cận các nguồn vốn tín dụng chính thức do họ khơng có đủ tài sản bảo đảm thế chấp tại ngân hàng hoặc khơng có phương án sản xuất kinh doanh khả thi từ vốn vay để giải trình với tổ chức tín dụng. Như vậy có thể kết luận rằng: khả năng tiếp cận nguồn tín dụng chính thức của Nhà nước có tác động đến thu nhập của Hộ gia đình. Hộ gia đình càng dễ tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức của Nhà nước thì thu nhập của hộ càng được nâng cao và ngược lại.
5.2.3.2.Kết quả hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Coefficient)
Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Coefficient) xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập có ý nghĩa thống kê. Trong cột Standardized Coefficient hệ số các biến có ý nghĩa thống kê như sau:
Bảng 5.16: Vị trí quan trọng của các yếu tố
Hệ số hồi Biến độc lập quy chuẩn hóa Giá trị % tuyệt đối Thứ tự ảnh hưởng
Nghề nghiệp (NGHENGHIEP) 0,196 0,196 17,7 2
Kinh nghiệm (KINHNGHIEM) 0,095 0,095 8,60 6
Số năm đi học (SONAMDIHOC) 0,129 0,129 11,7 3
Số hoạt động tạo thu nhập 0,455 0,455 41,2 1
(SOHOATDONG)
Diện tích đất sản xuất 0,128 0,128 11,6 4
(DIENTICHDAT)
Vay vốn (VAYVON) 0,102 0,102 9,20 5
Tổng cộng 1,105 100
Thứ tự và đóng góp ảnh hưởng đến thu nhập Hộ gia đình nơng thơn trên địa bàn huyện Lai Vung như sau: Biến SOHOATDONG (số hoạt động tạo thu nhập) đóng góp 41,2%, NGHENGHIEP (nghề nghiệp của chủ hộ) đóng góp 17,7%, SONAMDIHOC (số năm đi học của chủ hộ) đóng góp 11,7%, DIENTICHDAT (diện tích đất sản xuất) đóng góp 11,6%, VAYVON (vay vốn) đóng góp 9,2%, KINHNGHIEM (kinh nghiệm chủ hộ) đóng góp 8,6%.
5.2.4. Giải thích các biến khơng có ý nghĩa
Biến GIOITINH (X4) có hệ số Sig = 0,246 nên khơng có ý nghĩa thống kê. Điều này có thể do thực tế tại các xã trên địa bàn huyện Lai Vung, đa số chủ hộ gia đình là nam giới chiếm phần lớn trong khảo sát (91,4%) do vậy biến GIOITINH khơng ảnh hưởng đến mơ hình nghiên cứu.
Biến SONHANKHAU (X5) có hệ số Sig = 0,248 nên khơng có ý nghĩa thống kê. Điều này có thể giải thích địa bàn huyện Lai Vung vấn đề dân số (tỷ lệ tăng dân số tự nhiên ổ định 1%) và công tác dân số được các ngành các cấp chỉ đạo quan tâm thực
hiện khá tốt, tỷ lệ sinh thứ 3 rất thấp, số lượng nhân khẩu trong các gia đình khơng đơng. Theo số liệu khảo sát thực tế các Hộ gia đình có từ 2 đến 5 người chiếm đến 71,2%. Do vậy biến GIOITINH khơng ảnh hưởng đến mơ hình nghiên cứu.
Biến TYLEPHUTHUOC (X6) có hệ số Sig = 0,293 nên khơng có ý nghĩa thống kê. Điều này có thể giải thích tương tự như SONHANKHAU, đa phần các hộ đều ít người Theo số liệu mẫu khảo sát cho thấy hộ có tỷ lệ phụ thuộc cao nhất chỉ chiếm 67%. Do vậy TYLEPHUTHUOC khơng ảnh hưởng đến mơ hình nghiên cứu.
Kết luận: Thơng qua 5 kiểm định có thể khẳng định các yếu tố ảnh hưởng đến
thu nhập của Hộ gia đình ở nơng thơn địa bàn huyện Lai Vung theo thứ tự tầm quan