CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
3.1.2.1. Tác động tuyến tính
Dựa vào bảng kết quả 3.2 như trình bày bên dưới ta thấy được tác động của các biến trong mơ hình tuyến tính với hai kĩ thuật tác động cố định và tác động ngẫu nhiên.
Biến nợ công DEBT:
Trong cả 2 mơ hình tác động cố định và tác động ngẫu nhiên đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%. Hệ số hồi quy của biến nợ công cho cả 2 mơ hình lần lượt là 0.030269% cột (1) và 0.048388% cột (2). Điều này cũng có nghĩa là biến nợ cơng Chính phủ có tác động tích cực đối với tăng trưởng kinh tế. Kết quả nghiên cứu này giống với các nghiên cứu của Pattilo và cộng sự (2004), Clements và cộng sự (2003), Baseerit Nasa (2009), Andrea F. Presbiter (2010), William R.DiPeitro và Emmanuel Anoruo ( 2011), Balázs Égert (2012), William R.DiPeitro (2012). Trên cơ sở đó bài nghiên cứu củng cố thêm bằng chứng về mối quan hệ giữa nợ công và tăng trưởng kinh tế. Thật vậy đối với các quốc gia thuộc khu vực Đông Nam Á nhằm mục tiêu tăng trưởng cần 1 nguồn lực lớn để tạo cơ sở vật chất ban đầu. Ngồi việc thu thuế thì gia tăng nợ là cách tốt nhất để tài trợ cho các khoản chi cho mục tiêu này. Trên cơ sở 2 nguồn lực này các quốc gia vận dụng linh hoạt để thúc đẩy các ngành mũi nhọn cho nhầm mục đích cuối cùng là tạo ra giá trị gia tăng cho quốc gia. Tuy nhiên cả hai nguồn lực này không phải là vô tận như việc gia tăng nợ của từng quốc gia căn cứ vào xếp hạng tín nhiệm và giá trị gia tăng tạo ra để có thể hồn trả các khoản nợ trong tương lai. Chính vì vậy việc sử dụng nợ chỉ có tác dụng nhanh chóng trong giai đoạn tạo lực đẩy ban đầu.
Biến quy mơ chính phủ SIZE :
Hệ số hồi quy của biến quy mơ chính phủ lần lượt là -0.099520 % cột (1) và 0.087484 % cột (2). Tuy nhiên trong 2 mơ hình tác động cố định và tác động ngẫu nhiên biến quy mơ chính phủ đều khơng có ý nghĩa thống kê vơi mức ý nghĩa 10%. Kết quả nghiên cứu này giống với các nghiên cứu của Sheehey (1993), Vedder và Gallaway (1998). Trên cơ sở đó bài nghiên cứu vẫn chưa phát hiện tác động của quy mơ chính phủ đến tăng trưởng kinh tế.
Biến kiểm soát: LAB, POP, TRADE
Các biến kiểm soát tương ứng với tác động cố định cột (1) và tác động ngẫu nhiên cột (2) có tác động lần lượt như tỷ lệ thất nghiệp LAB -0.10922% và -0.17333%; tốc độ
tăng dân số POP -2.39602% và 0.69831%; độ mở thương mại TRADE 0.78236% và -1.70425%. Trong đó đối với mơ hình tác động ngẫu nhiên tất cả các biến kiểm sốt đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa lần lượt là 1% cho biến tốc độ tăng dân số POP, độ mở thương mại TRADE và mức ý nghĩa 10% đối với biến tỷ lệ thất nghiệp. Ngược lại đối với mơ hình tác động cố định các biến kiểm sốt khơng có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
Bảng 3.2 : Kết quả mơ hình tuyến tính FEM và REM của quy mơ chính phủ, nợ cơng lên tăng trưởng của các quốc gia khu vực Đông Nam Á giai đoạn 2001-2014
Phương (1)Fe (2)Re (3)Fe (4) Fe (SE (5) Pools pháp (Hausman) Robust) Variables R R R R R C 14.40582 1.22537 14.40582 14.40582 3.92045 (.61068) (.60994) (.61068) (.50617) (1.55965) SIZE -0.09952 0.08748 -0.09952 -0.09952 -0.01008 -(1.07866) (1.24389) -(1.07866) -(.90924) -(.11329) DEBT 0.03027 ** 0.04839 ** 0.03027 ** 0.03027 * 0.04645 * (2.5069) (5.32134) (2.5069) (3.13054) (4.88376) LAB -0.10922 -0.17333 *** -0.10922 -0.10922 -0.15326 -(.37765) -(1.74205) -(.37965) -(.57051) -(1.47356) POP -2.39602 0.69831 * -2.39602 -2.39602 0.44566 *** -(.37965) (3.49723) -(.37765) -(.28536) (1.81505) TRADE 0.78236 -1.70425 * 0.78236 0.78236 -1.48560 ** (.46399) -(2.91986) (.46399) (.474) -(2.40555) DUMMY 1.66607 *** (1.92885) Cross- sections 7 7 7 7 7 Observations 98 98 98 98 98 Adjusted R- squared 0.531925 0.478656 0.531925 0.531925 0.493629 F-statistic 11.02105 * 18.81150 * 11.02105 * 11.02105 * 16.75987 * Durbin- Watson stat 1.648358 1.496895 1.648358 1.619832 1.490823 * p<1%, ** p<5%, *** p<10% (Nguồn: Tự tổng hợp và dữ liệu tính tốn)