6. Kết cấu luận văn
2.3 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tạ
2.3.5.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis) là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Điều kiện để sử dụng EFA
- Mức độ quan hệ giữa các biến đo lường: Trước khi sử dụng EFA chúng ta cần phải xem xét mối quan hệ giữa các biến đo lường này. Nếu hệ số tương quan nhỏ (<0.3) thì sử dụng EFA khơng phù hợp.
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) >=0.5
- Kiểm định Bartlett dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận có các thành phần (hệ số tương quan giữa các biến) bằng không và đường chéo (hệ số tương quan với chinh nó) bằng 1. Nếu phép kiểm định Bartlett có p<5%, chúng ta từ chối giả thuyết H0, nghĩa là các biến có quan hệ nhau.
- Kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) là chỉ số
dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến Xi và Xj với độ lớn của
hệ số tương quan riêng phần của chúng (Norusis 1994). Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0.50, nếu nhỏ hơn 0.50 thì loại biến đó.
Khi phân tích EFA với thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi lựa chọn sản phẩm tiền gửi của khách hàng, tác giả sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Component Analsyis (PCA) với phép quay vng góc Varimax. Khi sử dụng phương pháp PCA trong phân tích EFA, phần chung ban đầu ln bằng 1 và phần trích cuối cùng nhỏ hơn 1.
Trong kết quả phân tích nhân tố cho thấy có 26 biến quan sát của 6 yếu tố ảnh hưởng đến hành vi được chia thành 6 nhóm nhân tố: cơ sở vật chất, tính chun
nghiệp của nhân viên, chất lượng sản phẩm, giá cả, cảm xúc và danh tiếng và uy tín thương hiệu. Hệ số KMO = 0.896 > 0.50, kiểm định Bartlett đạt giá trị 3.489 với mức ý nghĩa 0.000 do đó các biến quan sát tương quan với nhau. Phương sai trích đạt 64.273% thể hiện 6 yếu tố này giải thích 64.273% biến thiên của dữ liệu. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 vì thế phân tích nhân tố EFA đạt yêu cầu (phụ lục 4)
Thang đo quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân
Thang đo quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân gồm 5 biến quan sát: QDGT_1, QDGT_2, QDGT_3, QDGT_4, QDGT_5. Sau khi độ tin cậy Cronbach Alpha phù hợp, tác giả tiến hành phân tích EFA (phụ lục 4)
Khơng có biến nào bị loại. EFA phù hợp với hệ số KMO = 0.821, phương sai trích gần bằng 65.5%, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố trên 0.5, mức ý nghĩa kiểm định của Bartlett là 0.000. Điều này có nghĩa là 5 biến quan sát quyết định gửi tiền của khách hàng có độ kết dính cao và cùng thể hiện quyết định gửi tiền của khách hàng.
Trong phần này, tác giả đã phân tích Cronbach Alpha với độ tin cậy phù hợp và phân tích nhân tố khám phá đạt yêu cầu do đó mơ hình nghiên cứu vẫn như ban đầu với 6 yếu tố: (1) cơ sở vật chất, (2) tính chuyên nghiệp của nhân viên, (3) chất lượng sản phẩm, (4) giá cả, (5) cảm xúc, (6) danh tiếng và uy tín thương hiệu. Các yếu tố này sẽ tác động đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.
Các giả thuyết
H1 (+) : Cơ sở vật chất ảnh hưởng cùng chiều với quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.
H2 (+): Tính chuyên nghiệp của nhân viên ảnh hưởng cùng chiều với quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.
H3 (+): Chất lượng sản phẩm dịch vụ ảnh hưởng cùng chiều với quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.
H4 (+): Giá cả ngân hàng ảnh hưởng cùng chiều với quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.
H5 (+): Cảm xúc ảnh hưởng cùng chiều với quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.
H6 (+): Danh tiếng và uy tín thương hiệu ảnh hưởng cùng chiều với quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân.