Y Coef. Std. Err. z P >|z| [95% Conf. Interval]
DLTN01_1_D 1.497212 1.713293 0.87 0.382 -1.86078 4.855204 DLTN01_2_D 3.980955 1.689576 2.36 0.018 .6694473 7.292463 DLTN01_3_D 4.764048 2.358497 2.02 0.043 .1414789 9.386617 DLTN01_4_D -1.094267 1.253903 -0.87 0.383 -3.551871 1.363337 DLTN01_5_D 3.971609 1.957149 2.03 0.042 .1356674 7.807551 DLTN01_6_D -2.780077 1.774957 -1.57 0.117 -6.25893 .698775 TCTD 2.733128 1.418493 1.93 0.054 -.0470671 5.513324 TDRR01 -.022575 2.150756 -0.01 0.992 -4.23798 4.19283 VXH01_D -.8056547 1.51689 -0.53 0.595 -3.778704 2.167395 VXH02 .5363399 .2300311 2.33 0.020 .0854873 .9871926 VXH04_1_D 1.344707 1.792899 0.75 0.453 -2.169309 4.858724 VXH05_D 4.591093 2.047618 2.24 0.025 .5778356 8.604349 TCTT02 5.96624 2.182712 2.73 0.006 1.688204 10.24428 TCTT03_TG .5963386 .4578294 1.30 0.193 -.3009906 1.493668 TN_PNN .0364815 .0325274 1.12 0.262 -.0272711 .100234 MHLA 1.873478 1.525287 1.23 0.219 -1.116029 4.862986 AN_NHAU .4020929 .5393141 0.75 0.456 -.6549434 1.459129 HON_NHAN 5.165761 2.150893 2.40 0.016 .9500887 9.381434 TUOI 1.020244 .4805387 2.12 0.034 .0784057 1.962083 BENH_TAT -14.13173 5.367482 -2.63 0.008 -24.6518 -3.611657 _cons -28.73994 9.951017 -2.89 0.004 -48.24357 -9.2363
Trước khi đi sâu phân tích ý nghĩa của từng biến trong mơ hình cũng như mức độ tác động của các biến độc lập tới biến phụ thuộc thì cần kiểm định độ tin cậy & mức độ phù hợp của mơ hình, kiểm định giả định về phân phối của phần dư, kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến và phương sai thay đổi.
4.3.1 Một số kiểm định trong mơ hình
Kiểm định độ tin cậy & mức độ phù hợp của mơ hình
- Kiểm định độ tin cậy của mơ hình
Giả thuyết P – value = Prob > chi2
Kết luận
�� Khơng có sự khác biệt giữa giátrị Y và những giá trị �̂ được từ mơ hình tính
�� Có sự khác biệt giữa giá trị Y vànhững giá trị �̂ mơhình tính được từ
0.4314 Chấp nhận Ho: Khơng có sự
khác biệt giữa giá trị Y và những giá trị �̂ tính được từ mơ hình mơ hình đáng tin cậy
Tuy nhiên trong kiểm định goodness of fit do số quan sát = với số Covariate Patterns = 87 nên kết quả của kiểm định chi-square lúc này không đáng tin cậy lắm. Chạy lại kiểm định với tùy chọn là group (10). Theo như giải pháp đề xuất của Hosmer and Lemeshow3 tác giả có kết luận như bên dưới.
Một lần nữa ta thấy giá trị P-value = Prob > Chi2 = 0.8639 > mức ý nghĩa mơ
hình là đáng tin cậy - Mức độ phù hợp của mơ hình Psuado R2 = 1 - LLM LL0 = 1 - 21 . 102 58.63 2 = 0.64
Ta thấy McFadden’s R2 = Psuado R2 = 0.64 mơ hình khá phù hợp - Mức độ phù hợp của mơ hình với phương pháp hậu kiểm
Correctly Classified = 86.21%. Việc phân loại chính xác của phương pháp hậu kiểm đạt 86.21% là khá cao.
3 Hosmer and Lemeshow đề xuất giải pháp thay thế khi có nhiều Covariate Patterns hoặc Covariate Patterns = số quan sát bằng cách chia nhóm. Thay vì so sánh các quan sát và dự đoán tần số trong mỗi Covariate Patterns, họ phân chia dữ liệu thành mười nhóm bằng cách phân loại nó theo xác suất dự đốn
Đa cộng tuyến
Chạy mơ hình hồi quy bằng phương pháp OLS để tính hệ số phóng đại phương sai. VIF của các biến đều nhỏ hơn 3, nhỏ hơn nhiều so với giá trị tới hạn là 10. Chưa phát hiện đa cộng tuyến nghiêm trọng.
Phương sai thay đổi
Hồi quy logit thêm tùy chọn robust để ước lượng ma trận hiệp phương sai của white. Sai số chuẩn theo 2 ước lượng là gần như nhau. Chưa có bằng chứng rõ ràng về phương sai thay đổi.
4.3.2 Ý nghĩa và tác động của các biến trong mơ hình