Giả thuyết về đặc điểm của hộ nghèo

N3

Chủ hộ đơn thân

Học vấn thấp N4 N9

Công việc bấp bênh Sức khỏe kém

N5 N10

3.4.1. Giả thuyết về đặc điểm của hộ nghèo tại xã Cẩm Sơn

Thiếu động lực thoát nghèo

Hình 3.3: Giả thuyết về đặc điểm của hộ nghèo nghèo

Mã Tên biến Mô tả Nghèo

N1 Thiếu đất sản xuất Qui mơ đất sản xuất thuộc sở hữu của hộ ít (+) N2 Thiếu vốn Không tiếp cận được các nguồn vốn vay ưu đãi (+) N3 Thiếu động lực

thoát nghèo

Chủ hộ khơng có quyết tâm thốt nghèo (+)

N4 Học vấn thấp Trình độ học vấn của chủ hộ thấp (+) N5 Cơng việc bấp

bênh Việc làm của chủ hộ bấp bênh, không ổn định (+)

N6 Tỷ lệ phụ thuộc cao

N7 Tỷ trọng TN từ phi NN thấp

Số lượng người khơng có thu nhập trên tổng số thành viên trong gia đình

Tỷ trọng thu nhập từ các hoạt động phi nông nghiệp trong tổng thu nhập thấp

(+) (+)

N8 Ăn nhậu nhiều Chủ hộ hoặc con cái ăn nhậu nhiều (+) N9 Chủ hộ đơn thân Hộ gia đình chỉ có cha hoặc chỉ có mẹ (+) N10 Sức khỏe kém Chủ hộ là người cao tuổi hoặc gia đình có người

bị bệnh hiểm nghèo hoặc khuyết tật

Động lực thốt nghèo TN1 TN6Tỷ trọng thu nhập từ phi NN Tiếp cận tín dụng TN2 Mơ hình làm ăn TN7 Thốt nghèo Thái độ đ/v rủi ro TN3

Ăn nhậu nhiều

TN8

Vốn xã hội TN4

Các biến kiểm soát

Tiếp cận thơng tin TN5 TN9

3.4.2. Giả thuyết thốt nghèo

Thực tiễn giảm và thoát nghèo ở Việt Nam và trên thới giới cho thấy các yếu tố có tác động tích cực đến thốt nghèo bao gồm: Động lực thốt nghèo của chủ hộ; thái độ đối với rủi ro; qui mô đất canh tác; khả năng tiếp cận tín dụng; vốn xã hội; tỷ lệ phụ thuộc; tỷ lệ thu nhập phi nơng nghiệp; trình trạng việc làm của chủ hộ; tiếp cận thơng tin.

Từ kết quả của nghiên cứu định tính phỏng vấn các cán bộ xã phụ trách cơng tác xóa đói giảm nghèo về các yếu tố tác động đến thoát nghèo của các hộ dân trên địa bàn xã. Trên cơ sở điều kiện tự nhiên, đặc điểm kinh tế - xã hội của địa bàn nghiên cứu; các chủ trương & chính sách có tác động tích cực đến giảm nghèo trên địa bàn xã trong thời gian qua; trong phạm vi khung phân tích như đề cặp ở trên, tác giả đưa ra các giả thuyết về các yếu tố tác động đến thoát nghèo tại xã Cẩm Sơn trong giai đoạn 2007 - 2013 như sau:

Mã Tên biến Mô tả Kỳ vọng

Y Thoát nghèo Y = 1 nếu là hộ thoát nghèo Y = 0 nếu là hộ còn nghèo

TN1 Động lực thốt

nghèo Chủ hộ có mong muốn và có quyết tâm thốtnghèo (+)

TN2 Tiếp cận tín

dụng Hộ được vay được vốn với lãi suất vừa phải & Sử dụng vốn vào mục đích làm ăn (+)

TN3 Thái độ đối với

rủi ro Hộ dân yêu thích, trung lập hay ghét rủi ro thìtác động tích cực hay tiêu cực đến thốt

nghèo

(?)

TN4 Vốn xã hội Mạng lưới các tổ chứ, đoàn, hội mà hộ dân tham gia. Số lượng hàng xóm & bạn thân, mối quan hệ của hộ với chính quyền, đồn thể tại địa phương. Niềm tin, mức độ hợp tác giữa các hộ dân trong xã

(+)

TN5 Tiếp cận thông

tin Khả năng tiếp cận thơng tin về các chươngtrình hỗ trợ xố đói giảm nghèo của trung

ương và địa phương. Mức độ theo dõi tin tức từ các phương tiện nghe nhìn

(+)

TN6 Tỷ trọng TN từ

phi nông nghiệp Thu nhập của hộ có được từ nhiều nguồn, tỷtrọng thu nhập từ phi nơng nghiệp cao (+)

TN7 Mơ hình làm ăn Hộ có mơ hình làm ăn: mơ hình kinh doanh

hoặc chăn ni hoặc trồng trọt (+)

TN8 Ăn nhậu nhiều Chủ hộ hoặc con cái ăn nhậu nhiều (-)

TN9 Chủ hộ đơn

TN10 Tuổi Độ tuổi trung bình của chủ hộ, chủ hộ trẻ tuổi

thường dễ thoát nghèo hơn chủ hộ lớn tuổi (-)

TN11 Sức khỏe Sức khỏe của chủ hộ, chủ hộ bị bệnh hiểm nghèo hay bị khuyết tật sẽ khó thốt được nghèo

3.5. . Mơ hình kinh tế lượng

Nếu biến nhị phân là biến giải thích (biến độc lập) thì nó được gọi là biến giả, nếu biến phụ thuộc là biến nhị phân rời rạc (khơng liên tục) thì vấn đề đặt ra là sao để ước tính độ tương quan của các yếu tố (nguy cơ/khả năng) và đối tượng phân tích. Các phương pháp phân tích như hồi qui tuyến tích khơng áp dụng được vì biến phụ thuộc khơng phải là biến liên tục mà là biến nhị phân.

3.5.1 Một số mơ hình ước lượng cho biến phụ thuộc là biến nhị phân:1. Mơ hình LPM 1. Mơ hình LPM

Mơ hình LPM được gọi là mơ hình xác suất tuyến tính, mơ hình này được ước lượng bằng phương pháp OLS. Tuy nhiên mơ hình LPM có các nhược điểm sau:

- Giá trị của biến phụ thuộc (Y) 0 ≤ Y ≤ 1

- Xác xuất có thể nhỏ hơn 0 hoặc lớn hơn 1

- Hệ số gốc không thay đổi không giải thích hợp lý tác động của biến độc lập lên biết phụ thuộc ở các giá trị khác nhau.

- Giả định sai số có phân phối chuẩn rất khó xảy ra

- Phương sai, sai số thay đổi ước tính phương sai mẫu khơng chính xác: Se

(̂) khơng chính xác khơng thực hiện được các kiểm định

2. Mơ hình Logit

David Cox phát triển vào thập niên 70 để phân tích các biến nhị phân. Mơ hình logit là mơ hình phản ứng nhị phân trong đó xác suất là hàm mật độ xác suất tích lũy Logistic – hàm logit cịn các biến giải thích là hàm tuyến tính.

Mục tiêu của hồi qui Logistic là nghiên cứu mối tương quan giữa một (hay nhiều) yếu tố khả năng/nguy cơ và đối tượng phân tích. Trong hồi qui logistic thì các đối tượng nghiên cứu thường được thể hiện qua biến số nhị phân cịn các yếu tố giải thích thể hiện qua các biến số liên tục hoặc các biến nhị phân hay các biến thứ bậc.

Nếu như trong mơ hình LPM giả định các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc thì mơ hình Logit chỉ cần Li (logit) quan hệ tuyến tính với biến độc lập (Pi

và �� quan hệ phi tuyến). Bên cạnh đó mơ hình logit cịn khắc phục được hạn chế của mơ hình LPM ở hệ số gốc, Logit = ln ( �� �−��) = β�� + ��

các β thay đổi theo giá trị của

��

3. Mơ hình Probit

Nếu như mơ hình Logit giả định các sai số có phân phối logistic thì mơ hình Probit các sai số có phân phối chuẩn.

Mơ hình Logit và Probit giống nhau về dấu và ý nghĩa thống kê nhưng mơ hình Probit có hệ số ước lượng bé hơn mơ hình Logit vì phân phối chuẩn có phương sai là

1 trong khi phân phối logistic có phương sai =  tuy nhiên trên thực tế người ta vẫn 3

thường dùng mơ hình Logit hơn mơ hình Probit vì nó đơn giản và dễ tính hơn. Theo xu hướng chung tác giả lựa chọn mơ hình Logit với phương pháp phân tích Maximum-Likelihood Estimation (MLE).

3.5.2 Mơ hình logit trong phân tích thốt nghèo

Xét hàm hồi quy đa biến sau:

Y = ��+ ��*�� + ��*�� + … + ε ≡ β�� + ε

Trong đó:

Y = 1 nếu hộ thốt nghèo Y = 0 nếu hộ còn nghèo

�� là các yếu tố tác động đến thốt nghèo

Từ cơng thức tổng quát: Y� = β�� + �

Gọi chỉ số hữu dụng: I� = β�� + �, khi đó � ếếếếếếếếếếếếếếế I� > 0

�� = {

� ếếếếếếếếếếếếếếế I ≤ 0

2

Y = 1 xảy ra sự kiện; Y = 0 khi không xảy ra sự kiện, với các xác suất tương ứng P và (1 - P).

Xác suất xảy ra: �� = � (Y� =1) = Pr (β�� + �� > 0) = Pr (�� > − β��) = � �+�−�� với: Z� = β�� + � Khi Z� → - ∞ �−�� = ∞ P� → 0 Khi Z� → ∞ �−�� = − ∞ P� → 1

Tỷ số khả năng: Odds Ratio – OR: so sánh giữa xác suất thoát nghèo và xác suất khơng thốt nghèo:

OR = �� . �−��

Lấy log của OR: Li (logit) = ln ( �� �−��) = �� = β�� + �� Khi đó: - ∞ < Li < ∞ & 0 < Pi < 1

Phương pháp phân tích của mơ hình là Maximum-Likelihood Estimation (MLE)

3.6. . Qui trình nghiên cứu3.6.1. Nghiên cứu sơ bộ 3.6.1. Nghiên cứu sơ bộ

Nghiên cứu định tính liên quan đến các vấn đề:

 Thực trạng xóa đói giảm nghèo của xã giai đoạn 2007-2013. Dựa trên báo cáo tình hình giảm nghèo qua các năm để xem những thành công và các vấn đề cịn tồn tại của cơng tác giảm nghèo trên địa bàn trong thời gian qua. Trên cơ sở đó cũng thấy được các đặc điểm hộ còn nghèo

 Phỏng vấn chuyên gia: cán bộ phụ trách cơng tác xóa đói giảm nghèo, kế toán & tổ trưởng các ấp. Nội dung phỏng vấn liên quan đến các chính sách của nhà nước và địa phương đã hỗ trợ các hộ nghèo trong thời gian qua, đâu là lý do mà một số hộ vẫn chưa thoát được nghèo

và đâu là nguyên nhân mà nhiều hộ đã thoát được nghèo trong giai đoạn 2007 – 2013

Từ kết quả của nghiên cứu định tính tác giả có cơ sở so sánh và đối chiếu với các nghiên cứu có liên quan để đưa ra các biến tác động đến nghèo và thốt nghèo từ đó xây dựng và hồn thiện mơ hình nghiên cứu định lượng.

3.6.2. Nghiên cứu chính thức

Trên cơ sở nghiên cứu sơ bộ sẽ tiến hành thiết kế cho nghiên cứu định lượng, nghiên cứu định lượng sẽ thực hiện thơng qua các bước như mơ hình bên trên

3.6.3. Sử dụng thang đo

Trong bảng câu hỏi khảo sát tác giả sử dụng nhiều thang đo khác nhau, cụ thể như sau:

 Thang đo định danh

 Thang đo likert 5 mức 1. Hồn tồn khơng đồng ý 2. Không đồng ý lắm 3. Khơng biết/trung lập 4. Có vẻ đồng ý 5. Hồn tồn đồng ý  Thang đo tỷ lệ

Trong bài nghiên cứu này tác giả sử dụng phương pháp gợi mở của Gneezy và Potters và phương pháp của Eckel và Grossman để đưa ra các tình huống đo lường thái độ đối với rủi ro của các hộ dân nghèo.

3.6.4. Phương pháp chọn mẫu

Đối tượng khảo sát là các hộ xếp vào loại nghèo tại thời điểm 2006, cụ thể: - Các hộ đã thoát nghèo trong giai đoạn 2007 - 2013

- Các hộ cịn nghèo tính từ thời điểm năm 2006 đến thời điểm khảo sát (không khảo sát các hộ nghèo phát sinh trong giai đoạn 2007-2013)

Chọn mẫu ngẫu nhiên dựa trên danh sách liệt kê các hộ còn nghèo từ thời điểm 2006 đến hiện tại và các hộ đã thoát nghèo theo từng ấp trong giai đoạn từ 2007 - 2013 (chọn mẫu ngẫu nhiên phân tổ).

Trong khảo sát tác giả lấy chủ hộ làm đại diện cho hộ, nghĩa là đối tượng của khảo sát là các chủ hộ. Chủ hộ trong nghiên cứu này là vợ hoặc chồng hoặc cả vợ chồng đối với gia đình có 2 thế hệ, ngồi ra đối với các gia đình có từ 3 thế hệ trở lên thì chủ hộ có thể là người có vai trị quan trọng trong gia đình, là người nắm rõ các thơng tin liên quan đến gia đình đó.

Tóm tắt chương 3

Dữ liệu dùng để phân tích là dữ liệu sơ cấp được thu thập bằng cách phỏng vấn trực tiếp các chủ hộ tại xã Cẩm Sơn. Tác giả khảo sát được 198 hộ, loại bỏ 72 hộ không hợp lệ, 126 hộ được đưa vào phân tích, trong đó:

 71 hộ thoát nghèo chiếm 25% tổng số hộ thoát nghèo

 55 hộ còn nghèo chiếm 55% tổng số hộ còn nghèo

Do phạm vi nghiên cứu chỉ diễn ra trong xã và dữ liệu chỉ thu thập được tại một thời điểm nên khung phân tích trong mơ hình thốt nghèo chỉ đề cặp đến các yếu tố bên trong liên quan tới đặc điểm của hộ.

Mười giả thuyết về đặc điểm của hộ nghèo tại xã Cẩm Sơn bao gồm: Thiếu đất sản xuất; Thiếu vốn; Ăn nhậu, lười biếng; Tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp thấp; Thiếu động lực thốt nghèo; Trình độ học vấn của chủ hộ thấp; Cơng việc bấp bênh; Tỷ lệ phụ thuộc cao; Chủ hộ đơn thân; Sức khỏe kém. Giả thuyết về 11 yếu tố giúp hoặc cản trở các hộ thoát nghèo bao gồm: Vốn xã hội; Thái độ đối với rủi ro; Động lực thốt nghèo; Tiếp cận vốn; Tiếp cận thơng tin; Mơ hình làm ăn; Tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp; Chủ hộ đơn thân; Ăn nhậu nhiều; Tuổi tác; Bệnh tật.

Mơ hình dùng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đặt ra là mơ hình hồi quy logit đa biến, trong đó biến phụ thuộc Y = 1 nếu là hộ thoát nghèo; Y = 0 nếu hộ còn nghèo.

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Để tìm ra đặc điểm của các hộ nghèo cũng như sự khác biệt giữa họ với các hộ đã thoát nghèo tác giả sử dụng phương pháp thống kê mô tả & phương pháp so sánh từ dữ liệu 55 hộ nghèo và 71 hộ đã thoát nghèo tại xã Cẩm Sơn trong khoảng thời gian từ năm 2007 – 2013. Phương pháp phân tích hợp lý tối đa (MLE) với mơ hình hồi quy logit đa biến từ dữ liệu trên sẽ tìm ra các biến có tác động đến thốt nghèo làm cơ sở cho việc xây dựng mơ hình thốt nghèo.

4.1. Đặc điểm chung của mẫu

Bảng 4.1: Đặc điểm chung của mẫu khảo sát

Biến Phân theo Số quan sát %

Hộ thoát nghèo 71 56.3 Phân loại hộ Năm thoát nghèo Phân bố Giới tính Tuổi Hộ nghèo 55 43.7 Missing 2007 25 35.2 2008 11 15.5 2009 1 1.4 2012 12 16.9 2013 22 31.0 Missing Ấp 1 18 14.3 Ấp 2 15 11.9 Ấp 3 44 34.9 Ấp 4 49 38.9 Missing Nữ 63 50 Nam 63 50 Missing Dưới 30 1 0.8 Từ 30 35 6 4.8 Từ 35 40 22 17.7 Từ 40 45 19 15.3 Từ 45 50 8 6.5 Từ 50 55 7 5.6 Từ 55 60 15 12.1 Từ 60 trở lên 46 37.1 Missing 2 Gia đình đầy đủ vợ chồng 64 52.5 Tình trạng hơn

nhân Mẹ đơn thânCha đơn thân 4710 38.58.2

Mồ côi cha mẹ 1 0.8

Missing 4

Sau khi kiểm tra mẫu khảo sát, tác giả đã loại bỏ 72 phiếu không hợp lệ số phiếu khảo sát hợp lệ được đưa vào phân tích là 126 phiếu (tương ứng với 126 hộ) trong đó có 55 hộ nghèo chiếm tỷ lệ 55% trên tổng số hộ nghèo của xã và 71 hộ thoát nghèo chiếm tỷ lệ 25% trên tổng số hộ thoát nghèo từ năm 2007 đến 2013.

Trong tổng số 126 hộ khảo sát hợp lệ được đưa vào phân tích, số hộ nghèo là 55 hộ chiếm tỷ lệ 43.7%. Hộ thoát nghèo là 71 hộ chiếm tỷ lệ 56.3%. Trong tổng số 71 hộ thoát nghèo được khảo sát có 25 hộ thốt nghèo vào năm 2007, 11 hộ thoát nghèo vào năm 2008. Số hộ thoát nghèo trong 2 năm 2007 & 2008 chiếm 50.7%. Số hộ thoát nghèo vào năm 2009, 2012 và 2013 lần lượt là 1, 12 và 22.

Hộ được khảo sát nằm rải rác khắp 4 ấp trên địa bàn của xã, trong đó ấp 4 có số lượng nhiều nhất với 49 hộ chiếm 39%, ấp 2 có số hộ được khảo sát ít nhất 11 hộ chỉ chiếm 12%. Giới tính của người được khảo sát chia đều cho nam và nữ (63 hộ có nữ là người trả lời, 63 hộ có nam là người trả lời).

Độ tuổi của chủ hộ được khảo sát phân bố khắp các phân nhóm tuổi, trong đó có 37% hộ có độ tuổi trung bình từ 60 trở lên, hơn 54% hộ có độ tuổi trung bình từ 50 trở lên. Gia đình đầy đủ vợ chồng chiềm 52.5%, số hộ là mẹ đơn thân chiếm 38.5%, số hộ là cha đơn thân là 8.2%.

Nhìn chung mẫu khảo sát được thỏa điều kiện chọn mẫu ngẫu nhiên khơng có yếu tố nào quá dị biệt hoặc được lựa chọn có chủ đích. Các kết quả phân tích bên dưới của mẫu là thích hợp cho việc đánh giá cho tổng thể.

4.2. Thống kê mô tả

4.2.1. Đặc điểm của hộ nghèo tại xã Cẩm Sơn

Trích lọc 55 hộ nghèo từ dữ liệu khảo sát sau đó thực hiện thống kê mơ tả để